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name: affaan-m/token-budget-advisor
source: https://app.decimal.ai/s/affaan-m-token-budget-advisor@4/SKILL.md
source_sha256: 63410bad7b2b
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# Token预算顾问（TBA）

在Claude回答之前拦截响应流程，让用户选择回答深度。

## 何时使用

* 用户希望控制回答的长度或详细程度
* 用户提及token、预算、深度或回答长度
* 用户说"简短版"、"太长不看"、"简要"、"25%"、"详尽"等
* 任何用户希望预先选择深度/详细程度的情况

**不要触发**当：用户已在本会话中设置了级别（静默保持），或答案本身只有一行。

## 工作原理

### 第一步 — 估算输入token

使用仓库的标准上下文预算启发式方法，在脑海中估算提示词的token数量。

使用与[context-budget](../context-budget/SKILL.md)相同的校准指南：

* 散文：`words × 1.3`
* 代码密集或混合/代码块：`chars / 4`

对于混合内容，使用主导内容类型并保持估算启发式方法。

### 第二步 — 按复杂度估算响应大小

对提示词进行分类，然后应用乘数范围获取完整响应窗口：

| 复杂度       | 乘数范围   | 示例提示词                                          |
|--------------|------------|------------------------------------------------------|
| 简单         | 3× – 8×    | "X是什么？"，是/否问题，单一事实                     |
| 中等         | 8× – 20×   | "X是如何工作的？"                                    |
| 中高         | 10× – 25×  | 带上下文的代码请求                                   |
| 复杂         | 15× – 40×  | 多部分分析、比较、架构                               |
| 创意         | 10× – 30×  | 故事、散文、叙事写作                                 |

响应窗口 = `input_tokens × mult_min` 到 `input_tokens × mult_max`（但不要超过模型配置的输出token限制）。

### 第三步 — 呈现深度选项

在**回答之前**呈现此区块，使用实际估算的数字：

```
分析您的提示...

输入：~[N] 个令牌  |  类型：[类型]  |  复杂度：[级别]  |  语言：[语言]

选择您的深度级别：

[1] 基础    (25%)  ->  ~[令牌数]   直接回答，无开场白
[2] 适中    (50%)  ->  ~[令牌数]   回答 + 背景 + 1个示例
[3] 详细    (75%)  ->  ~[令牌数]   完整回答及备选方案
[4] 详尽   (100%)  ->  ~[令牌数]   全部内容，无限制

选择哪个级别？(1-4 或说 "25% 深度", "50% 深度", "75% 深度", "100% 深度")

精确度：启发式估计约 85-90% 准确率（±15%）。
```

各级别token估算（在响应窗口内）：

* 25%  → `min + (max - min) × 0.25`
* 50%  → `min + (max - min) × 0.50`
* 75%  → `min + (max - min) × 0.75`
* 100% → `max`

### 第四步 — 按所选级别回答

| 级别             | 目标长度           | 包含内容                                           | 省略内容                                          |
|------------------|---------------------|-----------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
| 25% 核心         | 最多2-4句话         | 直接回答、关键结论                                  | 上下文、示例、细微差别、替代方案                   |
| 50% 适中         | 1-3个段落           | 答案+必要上下文+1个示例                             | 深度分析、边界情况、参考文献                       |
| 75% 详细         | 结构化回答          | 多个示例、优缺点、替代方案                          | 极端边界情况、详尽参考文献                         |
| 100% 详尽        | 无限制              | 一切内容——完整分析、所有代码、所有视角              | 无                                                |

## 快捷方式 — 跳过提问

如果用户已表明级别，立即按该级别回答，无需询问：

| 用户所说                                          | 级别 |
|----------------------------------------------------|-------|
| "1" / "25%深度" / "简短版" / "简要回答" / "太长不看"  | 25%   |
| "2" / "50%深度" / "适中深度" / "平衡回答"              | 50%   |
| "3" / "75%深度" / "详细回答" / "全面回答"              | 75%   |
| "4" / "100%深度" / "详尽回答" / "完整深入分析"         | 100%  |

如果用户在本会话中已设置级别，后续回答**静默保持**该级别，除非用户更改。

## 精度说明

此技能使用启发式估算——非真实分词器。准确率约85-90%，偏差±15%。始终显示免责声明。

## 示例

### 触发场景

* "先给我简短版。"
* "你的回答会用多少token？"
* "按50%深度回答。"
* "我要详尽的答案，不要摘要。"
* "先给我简短版，再给详细版。"

### 不触发场景

* "什么是JWT token？"
* "结账流程使用了一个支付token。"
* "这正常吗？"
* "完成重构。"
* 用户已为本会话选择深度后的后续问题

## 来源

来自[TBA — Claude Code的Token预算顾问](https://github.com/Xabilimon1/Token-Budget-Advisor-Claude-Code-)的独立技能。
原始项目还附带了一个Python估算脚本，但本仓库保持技能自包含且仅使用启发式方法。