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name: aifinlab/a-share-dynamic-hedging
source: https://app.decimal.ai/s/aifinlab-a-share-dynamic-hedging@1/SKILL.md
source_sha256: 987b9666ce81
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# 动态对冲/Delta中性策略助手

## 数据获取

通过 cn-stock-data skill 获取数据：
- **持仓数据**: 股票/期权/期货持仓
- **Greeks数据**: 组合Delta/Gamma
- **实时行情**: 标的价格与波动率

## 分析工作流

### Step 1: 对冲需求分析
- 组合Delta：当前方向性风险敞口
- 对冲目标：完全中性/部分对冲/尾部保护
- 对冲工具：股指期货/ETF/期权
- 对冲比例：Beta调整后的最优对冲比

### Step 2: 对冲比例计算
- 最小方差对冲比 h* = ρ × σ_s/σ_f
- Beta对冲：h = β × 组合市值/期货合约价值
- 期权Delta对冲：h = 组合Delta/期权Delta
- 跨品种对冲：用相关资产近似对冲

### Step 3: 动态调整策略
- 固定时间调整：每日/每周重新计算对冲比
- 阈值触发调整：Delta偏离超过阈值时调整
- Gamma scalping：利用Gamma正值做高频对冲
- 成本约束：对冲调整频率vs交易成本的权衡

### Step 4: 对冲效果评估
- 对冲有效性：组合波动率降低比例
- 对冲成本：期货贴水/期权权利金/交易费用
- 基差风险：现货与对冲工具的不完美相关
- 对冲后的残余风险分析

### Step 5: 输出报告

## 输出格式

### formal 风格（研报级）
```
# 动态对冲方案报告

## 一、对冲需求
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 组合Delta | +0.85 |

## 二、对冲方案
[工具选择、对冲比例]

## 三、调整规则
[触发条件、调整频率]

## 四、成本与效果
```

### brief 风格（快速分析）
```
## 动态对冲速览
- 组合Delta +0.85，需对冲
- 方案：卖出IF期货3手
- 对冲后Delta降至+0.05
- 年化对冲成本约2%(期货贴水)
```

参考 `references/dynamic-hedging-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```