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name: aifinlab/a-share-growth-quality
source: https://app.decimal.ai/s/aifinlab-a-share-growth-quality@1/SKILL.md
source_sha256: cdd86d7deafc
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# A 股成长质量评估 / PEG 分析

## 重要：数据时效性

**训练数据中的财务数据已过期。** 每次执行时必须：
1. 通过 cn-stock-data 获取最新财务指标
2. 通过 web 搜索确认最新财报和分析师盈利预测
3. 如果搜索不到最新数据，明确告知用户"未找到最新XX数据"，不要用旧数据编造

## 数据源

### 必需数据（通过 cn-stock-data）
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 财务指标（多期数据用于计算 CAGR）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

# 近 3 年日线行情（用于估值分位和趋势）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [3年前日期]

# 实时行情（当前 PE / 市值）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
```

### 补充数据（通过 web 搜索）
- 搜索 "[公司名] 盈利预测 分析师 一致预期" 获取未来 1-2 年增速预期
- 搜索 "[公司名] 行业增速 市场空间" 获取行业成长背景
- 搜索 "[公司名] 并购 收购" 判断外延增长占比
- 搜索 "[公司名] 研发投入 新产品" 判断内生增长驱动

## Workflow

### Phase 1: 多期财务数据收集
- 运行 cn-stock-data 获取财务指标（至少 3-5 年数据）
- 获取实时行情（当前股价、PE、PB、市值）
- Web 搜索分析师一致盈利预测（未来 1-2 年 EPS/净利润增速）
- Web 搜索行业增长率作为对比基准

### Phase 2: 成长指标计算
参见 `references/growth-quality-guide.md` 的详细方法论。
- **营收 CAGR**：1 年 / 3 年 / 5 年复合增长率
- **净利润 CAGR**：1 年 / 3 年 / 5 年复合增长率
- **扣非净利润 CAGR**：1 年 / 3 年 / 5 年复合增长率
- **增速稳定性**：各年增速标准差，是否出现负增长
- **增速趋势**：加速增长 / 平稳增长 / 减速增长 / 波动增长

### Phase 3: 成长质量评估
- **增长驱动分解**：
  - 量驱动（销量增长）vs 价驱动（提价能力）
  - 新品/新市场贡献 vs 存量市场份额提升
  - 内生增长 vs 外延并购
- **利润增长 vs 营收增长**：
  - 利润增速 > 营收增速 → 经营杠杆释放 / 降本增效（正面）
  - 利润增速 < 营收增速 → 增收不增利 / 竞争加剧（负面）
- **ROE 杜邦分解趋势**：
  - 净利率变化趋势
  - 总资产周转率变化趋势
  - 权益乘数变化趋势
  - ROE 改善靠哪个因子驱动？
- **现金流验证**：经营性现金流 / 净利润 > 1 为"含金量高"
- **研发投入**：研发费用率趋势，是否持续投入未来增长

### Phase 4: PEG 计算与估值
- **PEG（历史）**= 当前 PE / 过去 3 年净利润 CAGR（%）
- **PEG（前瞻）**= 当前 PE / 未来 1-2 年预期净利润增速（%）
  - **PEG 需用未来增速（前瞻 PEG）为主要参考**，历史 PEG 仅作辅助
- **PEG 解读标准**（Peter Lynch）：
  - PEG < 1：可能低估
  - PEG 1-2：合理区间
  - PEG > 2：可能高估
- **同行 PEG 比较**：搜索同行业 2-3 家可比公司的 PE 和增速
- **GARP 综合判断**：增长质量 × 估值合理性

### Phase 5: 报告输出
根据风格要求选择输出格式：

**输出核心结论**：
1. 成长评级：高质量成长 / 中等质量成长 / 低质量成长
2. PEG 估值：低估 / 合理 / 高估
3. 增长驱动力：主要驱动因子（量/价/新品/并购）
4. 可持续性判断：增长可持续 / 增速将放缓 / 增长不可持续
5. 关键风险：影响增长持续性的 2-3 个风险点

**QC 验证**：
- 所有财务数字必须与 cn-stock-data 返回一致
- CAGR 计算必须手动复核：CAGR = (终值/初值)^(1/n) - 1
- PEG 分母使用百分数值（如增速 30%，分母用 30 而非 0.3）
- 不允许出现"预计"、"大约"等模糊表述（除引用分析师观点外）

## 风格说明

| 维度 | formal（研报风格） | brief（快速评估） |
|------|-------------------|------------------|
| 篇幅 | 6-10 页 .docx | 1-2 页 Markdown |
| 标题 | "[公司名]([代码])成长质量深度评估" | "XX 成长性速评" |
| 结构 | 核心结论→成长指标→质量评估→PEG估值→同行对比→风险→附表 | 成长评分→PEG→关键发现→结论 |
| 图表 | 4-6 个（营收/利润增速趋势、ROE分解、PEG同行比较、增长驱动瀑布图） | 成长指标汇总表 1 个 |
| 引用 | 必须标注数据来源和分析师出处 | 可省略 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |
| 默认风格 | 非默认 | **默认** |

## 关键规则

1. **PEG 必须优先使用前瞻增速**（分析师一致预期），历史增速仅作参考
2. **并购驱动的增长质量较低**：需单独列出内生增速 vs 并表贡献
3. **需结合行业生命周期**：成长期行业 30% 增速平庸，成熟期行业 10% 增速优秀
4. **高增长不等于好投资**：增速再高，PEG > 2 也不便宜
5. **警惕一次性因素**：政府补贴、资产处置收益、会计政策变更导致的"伪增长"
6. **扣非净利润比归母净利润更能反映真实增长**