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name: aifinlab/bank-t140-corporate-finance-task-assistant
source: https://app.decimal.ai/s/aifinlab-bank-t140-corporate-finance-task-assistant@1/SKILL.md
source_sha256: 8dc26c867c62
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# 企业诉讼/处罚扫描助手（对公风险监测）

本技能用于“把外部负面信号变成可推进动作”的监测工具：对企业诉讼、仲裁、行政处罚、监管措施、被执行、失信/限高等信息做**分级**与**核验**，输出**监测简报**（摘要 + 事件节选 + 缺口 + 核验要点 + 动作建议 + 升级条件）。

定位强调三件事：
1. **不把信号当事实**：监测命中 ≠ 违法违规定性；必须区分“已确认/待核验/推断性判断”。  
2. **把信号落到授信/贷后动作**：每条高优先级信号都要有“核验点 + 最小证据 + 处置动作”。  
3. **可复用**：同一口径要能重复执行（脚本把结构化输入直接生成简报）。

## 适用范围
- 授信准入/续作阶段的外部风险扫描与复核
- 贷后预警：新增诉讼/处罚/执行信号的分级处置与台账化跟踪
- 业务中台：把“事件噪声”筛成“需要升级的红旗”，并给到统一输出格式

典型输入：
- 企业主体信息（至少名称 + USCC/注册号其一）
- 监测时间窗口、数据来源口径
- 事件台账（诉讼/处罚/执行等，含日期、角色、状态、金额、对手方等）

典型输出：
- 风险等级（红/橙/黄/绿）+ 优先级（P0-P3）
- 高优先级事件节选 + 事件简表
- 核验要点、补件清单、处置动作、升级触发条件

## 何时使用
- 你拿到一批“诉讼/处罚/执行/失信”事件，想快速判断：**哪些值得升级**、哪些先核验、哪些仅跟踪
- 需要输出日报/周报/事件快报，要求结构统一、可直接进入台账
- 需要把事件与“授信条款、提款条件、贷后触发”联动

## 何时不要使用
- 用户要求你**替代法律/合规**下结论（例如“已违法”“必然被处罚”）时
- 没有主体识别信息（USCC/注册号缺失且名称同名风险高）且无法补齐时
- 需要调用外部系统抓取数据但你没有权限/接口时（本 skill 不负责爬取）

## 默认工作流
1. **对象与口径确认**：主体（母/子/项目公司）、时间窗口、来源（司法/工商/监管/舆情）、更新频率、字段口径（金额单位、状态含义）。
2. **事件清洗与去重**：同一案件多条更新合并；同一处罚的不同公示来源合并；记录“最后更新时间”。
3. **信号分级**：按事件类型 + 角色（被告/被执行/被处罚）+ 状态（立案/生效/执行中）+ 金额粗分级。
4. **核验清单**：为高优先级事件生成最小核验动作（证据、责任人、时点）。
5. **处置建议**：是否触发条款复检、是否暂停提款、是否升级专岗、是否进入强化监测。
6. **输出简报**：摘要（结论 + 依据）+ 事件节选 + 缺口 + 下一步动作 + 升级条件。

## 重点分析框架
- **真实性**：主体是否匹配？是否重复公示？是否为历史旧案？
- **阶段性**：立案/一审/二审/生效/执行/终本/和解，对现金流与持续经营影响差异巨大
- **传导路径**：对资金回笼、对公账户冻结/扣划、资质许可、核心项目推进的影响
- **集中度**：短期集中爆发 vs 长期零散；同类型信号是否“批量出现”
- **对授信动作的映射**：条款触发、提款条件、贷后监测频率、风险分类调整、会签升级

## 输入要求
最低必需（建议结构化，详见 `references/input-schema.md`）：
- `company.name`
- `company.uscc`（或 `company.registration_no`）
- `monitoring.time_window`
- `events[]`（至少包含 `date`、`event_type`、`role`、`status`、`amount_mn`/`amount_text`、`counterparty`）

可选增强：
- `monitoring.sources`：来源列表与口径说明
- `monitoring.baseline`：历史基线（例如过去12个月新增案件数）
- `exposures`：授信敞口、担保、押品信息（用于判断“同量级”）

## 输出要求
- 风险等级（红/橙/黄/绿）+ 优先级（P0-P3）+ 简短摘要
- 高优先级事件节选（可直接贴进日报/周报）
- 关键信息缺口（gaps）
- 重点核验要点（verification points）
- 处置/跟进动作建议（actions）
- 升级触发条件（escalation triggers）

脚本输出（JSON/Markdown）字段见 `references/output-schema.md`。

## 风险与边界
- 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论
- 不得编造财务、行业或外部查询结果
- 不得把监测信号等同于违法违规事实或法律定性
- 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围
- 不得输出“已确认事实”但实际只有二手传闻/未核验口述

## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默
- 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认]

## 配套脚本（可重复执行）

当你已经把事件整理成结构化 JSON（哪怕不完整），可以直接用脚本生成监测简报：

```bash
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json
```

脚本说明：
- `scripts/run_skill.py`：命令行入口（读取 JSON -> 生成 Markdown/JSON）
- `scripts/penalty_litigation_scan.py`：t140 场景封装（调用共享引擎 `shared/corporate_finance_task_engine.py`）

## 交付标准
- 能区分：硬性升级项 / 重点关注项 / 一般跟踪项 / 误报可能
- 输出中要清楚区分已确认信息、待核验信息和经验判断
- 至少回答：**现在怎么看 / 为什么这么看 / 下一步做什么 / 何时必须升级**
- 交付物能被直接复制到：日报/周报/风险会商材料/事件台账