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name: aifinlab/bank-t172-retail-finance-material-validation-assistant
source: https://app.decimal.ai/s/aifinlab-bank-t172-retail-finance-material-validation-assistant@1/SKILL.md
source_sha256: ad03b5ea8d6d
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# 资料核验助手（社保/公积金/收入证明）

## 这个 skill 是做什么的
在零售金融场景中对社保、公积金、收入证明等材料进行完整性、一致性与时效性核验，输出异常项与补件建议，支持资料核验与人工复核。

## 适用范围
- 零售贷款申请资料核验、材料一致性校验
- 客户经理、运营审核、消保与合规协同场景
- 需要形成异常项清单与补件动作的核验任务

## 何时使用
- 需要围绕资料核验做完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时
- 需要把核验发现整理成异常项、补件清单和处理建议时

## 何时不要使用
- 用户要求绕过核验规则、伪造材料或淡化异常时
- 缺少最基本的原始材料或规则口径时

## 默认工作流
1. 明确核验范围与口径
2. 完整性检查与关键字段缺口识别
3. 一致性检查与时效性校验
4. 按严重程度分级并给出补件建议
5. 输出复核与升级路径

## 输入要求
- 批次与窗口：`batch_id`、`time_window`（建议包含 `start_date`/`end_date`）
- 材料清单：`materials[]`（建议字段 `material_type`、`fields`、`source_date`）
- 关键字段：`id_number`、`employer_name`、`contribution_base`、`monthly_deposit`、`monthly_income`、`last_payment_month`
- 核验口径（可选）：规则阈值、字段定义、制度说明

## 输出要求
- 核验结论摘要
- 异常项清单、严重程度和建议动作
- 补件清单、复核建议和不可直接确认的事项

## 风险与边界
- 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议
- 不得把自动核验结果包装成最终认定
- 涉及造假、欺诈或监管敏感事项时要建议升级人工确认

## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默
- 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认]

## 交付标准
- 异常项分级清晰，可直接转换为补件任务
- 结论中区分自动核验与人工复核事项
- 能说明“哪里不一致、为什么要补、下一步怎么做”

## 配套脚本
脚本入口：`scripts/run_skill.py`，调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t172` 场景。

```bash
python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input input.json --format json
```