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name: aifinlab-client-meeting-minutes
description: "用于信托领域财富与家族信托中的客户会议纪要助手场景，支持结构化处理与报告输出。"
license: "Apache-2.0"
metadata:
  decimalai-skill-id: "fdc52ea1-506b-416a-ad8f-1ae27bcb984c"
  decimalai-version-id: "d46fd34c-896c-4f85-8206-f1aa8e9ccbf0"
  decimalai-version: "1"
  decimalai-body-sha256: "3dbc19bc63bd791b2f3647c05ee02f026ae803d5ecc55177d62fe9120483f407"
  decimalai-name: "aifinlab/client-meeting-minutes"
  decimalai-format: "1"
  decimalai-invocation: "model"
  decimalai-category: "productivity"
  decimalai-source: "https://app.decimal.ai/s/aifinlab-client-meeting-minutes@1/SKILL.md"
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# client-meeting-minutes

## 概述

本技能用于信托业务场景的结构化处理，支持数据解析、规则识别与报告输出。

## 输入要求

- 支持 JSON 数组或 JSONL
- 建议字段：`id`, `name`, `text`, `status`, `timestamp`，以及场景相关业务字段

## 工作流程

1. 明确业务口径与目标
2. 读取并清洗输入数据
3. 执行规则分析与风险识别
4. 输出结构化结果并标注复核事项
5. 人工复核后进入正式流程

## 执行方式

```bash
python scripts/analyze.py --input input.json --output report.md
```

## 输出结构

1. 样本概览（数量、等级分布）
2. 重点条目（分值、命中原因）
3. 风险提示与复核建议
4. 免责声明

## 质量要求

- 事实与判断分离
- 规则命中可追溯
- 保留自动生成需人工复核声明
- 不输出投资建议、授信决策或法律最终意见

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```