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name: brycewang-stanford/acr-tables-figures
source: https://app.decimal.ai/s/brycewang-stanford-acr-tables-figures@1/SKILL.md
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# 表格与经济意义（acr-tables-figures）

## 触发时机

- 主表列数过多、变量定义不清、读者抓不住主结果
- 只报系数与星号，不解读经济量级
- 事件研究/平行趋势图未画或不规范
- 审稿人问"这个系数在会计意义上有多大"

## 经济意义优先于显著性

会计实证最常见的弱点是只看星号。本刊审稿人会问：**这个效应换算成会计量级有多大、是否经济上重要**。每个主结果都要做一句经济量级解读。

## 经济量级解读模板（按度量）

| 度量 | 解读句式 |
|------|----------|
| 可操纵性应计（DA） | "处理使 |DA| 下降 X，相当于样本均值/标准差的 Y%" |
| 会计稳健性（C-Score） | "稳健性提升 X，约为基准期的 Y%" |
| 披露指数 | "披露得分上升 X 分（满分 N），相当于从 Q1 升至 Q2" |
| 审计费用（对数） | "费用上升约 X%（系数 × 100，对数因变量）" |
| 实际税率/BTD | "ETR 下降 X 个百分点，相当于税负减少 Y%" |

> 对数因变量、虚拟变量交互项、非线性项要正确换算，勿把回归系数直接当百分比/水平。

## 主表规范

- 主表聚焦核心假设，**通常不超过 6–8 列**；扩展结果入附表
- 报告：系数、括号内（标准误或 t/z 值，注明哪种）、显著性标记、N、R²/拟合统计、固定效应行、聚类层次
- 变量定义单独成表（名称、口径、数据来源），与度量构造一致
- 数字精度一致（系数小数位、百分比口径统一）

## 图规范

- **事件研究/平行趋势图**：横轴相对处理期、纵轴系数与置信区间，处理前应近似为零
- 必要时用图替代冗长交互表（如分批 DID 的动态效应）
- 图须自明：坐标轴、置信水平、样本说明齐全

## 执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

表格图形**从拟合结果生成**，不要手抄数字（正文与附录不一致的常见根源）。完整映射见
[`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《会计研究》是档案式会计实证——准则/监管变更的 DID、IV 与盈余类设计居多,正合企业因果链。

- **表：**`etable`（多列）或 `did_summary_to_latex` 直接从 `result_id` 生成。
- **图：**`plot_from_result` / `enhanced_event_study_plot` / `event_study_table`，坐标单位与
  标准误/聚类注记自带。
- **每个表注**写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。
## 自检清单

- [ ] 主表 ≤ 6–8 列，扩展入附表
- [ ] 每个主结果有经济量级解读句
- [ ] 对数/交互/虚拟变量换算正确
- [ ] 标准误类型、聚类层次、固定效应在表内注明
- [ ] 变量定义表与度量构造一致
- [ ] 平行趋势/事件研究图规范、处理前近零

## 反模式

- 主表 12 列把所有稳健性塞进去
- 只说"显著为负"，不给经济量级
- 对数因变量系数当成绝对水平解读
- 表注缺标准误类型/聚类层次/固定效应
- 平行趋势仅文字声称，无图

## 本刊表格与经济意义的审稿期待（决策表）

《会计研究》由中国会计学会主办，是 CSSCI 唯一权威顶级会计学期刊，审稿人审表既看规范也看"会计意义上的量级"。下表把审稿期待与退稿模式对齐：

| 审稿期待 | 达标线 | 常见退稿模式 |
|----------|--------|--------------|
| 主表精简 | 核心假设 ≤6–8 列，扩展入附表 | 主表 12 列把稳健性全塞进去 |
| 经济量级解读 | 每个主结果换算成会计量级 | 只说"显著为负"，无量级 |
| 换算正确 | 对数/交互/虚拟变量正确换算 | 对数因变量系数当绝对水平 |
| 表注完整 | 标准误类型、聚类层次、固定效应、N、R² 齐全 | 表注缺聚类层次或固定效应行 |
| 平行趋势可视 | 事件研究图处理前近零 | 平行趋势仅文字声称，无图 |

## 微型走查：内控审计与审计费用主表（数字示意）

虚构稿《内部控制审计强制实施对审计费用的影响》，因变量为审计费用对数，主表（示意）处理后内控审计虚拟变量系数 0.083（聚类到公司，t≈3.4），固定效应公司+年度。经济量级解读（示意）：系数 0.083 → 费用上升约 8.7%（exp(0.083)−1），勿把 0.083 直接读成"上升 0.083"；内控审计×国有产权交互系数 −0.021，国企费用升幅略小，须与主效应相加解读净效应（约 6.4%）；事件研究图横轴为相对施行年，处理前三期跨零、处理后逐年上升，支持平行趋势。

> 上述系数与百分比均为演示换算规则的示意值，非真实回归结果。

## 审稿人追问与本刊语境修法

- 问"这个系数在会计意义上有多大" → 对每个主结果补一句"相当于样本均值/标准差的百分之几"。
- 问"对数因变量怎么解读" → 用 exp(β)−1 换算成百分比，并在表注注明因变量为对数。
- 问"交互项净效应是多少" → 把主效应与交互系数相加，分组报净量级，勿只报交互系数。

## 校准锚点

本刊已刊论文主表多为 6–8 列、单独变量定义表、表注标明聚类与固定效应；动态效应常以事件研究图替代冗长交互表。小数位与显著性标记惯例以编辑部最新稿约为准。

## 输出格式

```
【主表列数】X（是否精简）
【经济量级】<每个主结果一句换算>
【换算正确性】对数□ 交互□ 虚拟□
【表注完整】标准误类型□ 聚类□ 固定效应□ N/R²□
【图】平行趋势/事件研究 规范□ 处理前近零□
【下一步】acr-implications
```