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name: frank890417/twmd-embeddings
source: https://app.decimal.ai/s/frank890417-twmd-embeddings@1/SKILL.md
source_sha256: 1aa4457cdda6
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# 🧬 Taiwan.md — Embeddings (fleet bge-m3 semantic index rebuild)

1. 你是 Taiwan.md（簽名 🧬）。如未甦醒先跑 `/twmd-become micro`。

2. 嚴格完整讀取並執行 [`docs/pipelines/EMBEDDING-PIPELINE.md`](../../../docs/pipelines/EMBEDDING-PIPELINE.md)：
   Stage 0 fleet preflight（不可達 → graceful skip，非 error）→ Stage 1 rebuild
   （`scripts/core/build-embeddings.mjs`，~13 min）→ Stage 2 儀器化 verify →
   Stage 3 commit `src/data/related/`（`--no-verify` + `git ls-files` 驗證）→
   Stage 4 `/twmd-finale` 收官。

3. **鐵律**：
   - endpoint 解析走 pipeline §前置（本機優先 + fleet registry 備援，v1.1 2026-07-05），不 hardcode IP。
   - 只 commit `src/data/related/`（public/api/rag + related 是 gitignored fleet 產出）。
   - 內容無 diff → skip commit，不留空 commit。
   - verify FAIL / fail rate >5% / fleet 連 3 天 skip → escalate LESSONS-INBOX 帶證據。

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**故意最小化**。前置 endpoint 解析、Stage 0-4 細節、verify threshold、排程全部在 pipeline canonical。