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name: modu-ai/ticket-triage
source: https://app.decimal.ai/s/modu-ai-ticket-triage@1/SKILL.md
source_sha256: 566eb6550eb8
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# 티켓 분류 (Ticket Triage)

## 개요

고객 지원 티켓을 신속하게 분류하고 우선순위를 배정합니다. 2026년 한국 CS 기준(소비자 88%가 전년 대비 더 빠른 응답 기대)에 맞춰 24시간 이내 처리 체계를 구축하고, AI가 1차 분류를 수행한 뒤 복잡/감정적 민원은 인간 상담사로 에스컬레이션합니다.

## 트리거 키워드

티켓 분류, 문의 분류, CS 우선순위, 고객 문의, 지원 요청, 티켓 배정, 인바운드 CS, 문의 처리, 헬프데스크

## 워크플로우

1. **티켓 수신 분석**: 문의 내용, 채널(이메일/채팅/전화/SNS), 고객 등급 확인
2. **유형 분류** (아래 분류 체계 적용):
   - 기술 문제 / 결제·환불 / 배송 조회 / 일반 문의 / 불만·컴플레인 / VIP 요청
3. **긴급도 판정**:
   - P1 긴급: 서비스 장애, 결제 오류, VIP 불만 → 즉시 대응 (30분 이내)
   - P2 높음: 환불 요청, 기능 오류 → 2-4시간 이내
   - P3 보통: 일반 문의, 사용법 안내 → 24시간 이내
   - P4 낮음: 제안, 피드백 → 48시간 이내
4. **담당자 배정**: 유형별 전문 팀 또는 FAQ 자동 응답 연결
5. **에스컬레이션 판단**: 감정적 민원, 반복 문의, VIP는 human-in-the-loop 전환

## 2026년 한국 CS 응대 기준

Zendesk 2026 CX 트렌드 보고서 기반:

| 기준 | 수치 |
|------|------|
| 24시간 응대 기대 | 소비자 74% |
| 더 빠른 응답 기대 (전년 대비) | 소비자 88% |
| 에스컬레이션 시 반복 설명 불만 | 고객 74% |
| 멀티채널 응대 선호 | 소비자 76% |
| AI 결정 근거 공개 요구 | 고객 95% |
| 직장인 AI 일일 사용률 | 52% (글로벌 평균 대비 약 2배) |

## 분류 출력 형식

```
[티켓 분류 결과]

티켓 ID: #XXXXX
접수 채널: 이메일 / 카카오채널 / 앱 내 문의
분류: 결제·환불
긴급도: P2 (높음)
예상 처리 시간: 2~4시간 이내
권장 담당팀: 결제팀
에스컬레이션 필요: 아니오

요약: 고객이 3일 전 주문 취소 후 환불이 미완료됨을 문의
권장 초안: draft-response 스킬 호출
```

## 산출물

- 분류 레이블 및 긴급도 등급 (P1~P4)
- 담당 팀/담당자 배정 권고
- 예상 응답 시간 계산
- 에스컬레이션 필요 여부 판단
- 관련 KB 아티클 링크 제안 (kb-article 스킬 연동)

## 참고 레퍼런스

상세 가이드는 아래 파일을 참조하세요:
- `references/customer-support.md` — 고객 지원 운영 가이드

## 참고 사항

- **경어 필수**: 고객 응대 시 존댓말 사용은 필수이며, "고객님" 호칭을 기본으로 사용
- **감정 분석**: 불만 수위가 높은 티켓(필코노미 트렌드—감정이 소비 변수)은 자동으로 P1/P2로 상향
- **개인정보**: 주민등록번호, 카드번호 등 민감 정보 포함 시 마스킹 처리 후 분류
- **멀티모달**: 이미지·영상 첨부 티켓은 내용 요약 후 담당자에게 원본 전달

## 문제 해결

| 상황 | 해결 방법 |
|------|-----------|
| 티켓 원문 접근 불가 | 문의 내용 요약 또는 핵심 키워드만 입력하셔도 분류 기준을 안내해 드립니다 |
| 고객 정보 부족 | 고객 등급 없이도 문의 내용 기반으로 긴급도와 유형을 판단합니다 |
| 분류 기준 내부 규정과 충돌 | 내부 분류 체계를 공유해 주시면 그에 맞춰 조정합니다 |
| 멀티채널 통합 필요 | 채널별 우선순위 매핑표를 함께 설계해 드립니다 |

## 공유 에이전트

이 플러그인에서 활용할 수 있는 다른 플러그인의 에이전트:

| 에이전트 | 소속 | 용도 |
|---------|------|------|
| quality-evaluator | moai-core | 산출물 품질 PASS/FAIL 판정 |

> 티켓 분류는 분류·우선순위 판정 작업으로, 별도 서술형 산출물을 생성하지 않습니다. 분류 결과를 바탕으로 **고객 응답 초안**을 작성할 때는 `moai-support:draft-response`를 호출하며, 해당 스킬이 `moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean` 후처리 체인을 담당합니다.

## 이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

- **고객 응답 초안 작성** → moai-support:draft-response 스킬이 더 적합합니다
- **에스컬레이션 처리 및 VIP 대응** → moai-support:escalation-manager 스킬을 사용하세요
- **지식베이스 문서 작성** → moai-support:kb-article 스킬을 사용하세요
- **실제 티켓 시스템(Zendesk, Freshdesk) 조작** → 해당 시스템에 직접 접속해야 합니다