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name: modu-ai/ux-researcher
source: https://app.decimal.ai/s/modu-ai-ux-researcher@1/SKILL.md
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# UX 리서처 (UX Researcher)

## 개요

UX/사용자 연구 전문 스킬입니다. UX 리서치(사용자 인터뷰, 유저빌리티 테스트, 페르소나), 사용자 피드백 분석(VOC 분석, NPS, 제품 개선 인사이트)를 지원합니다.

## 트리거 키워드

UX, UX 리서치, 사용자 인터뷰, 유저빌리티, 페르소나, VOC, NPS, 사용자 피드백, 고객 인사이트

## 워크플로우

### 전략 가이드 로드 및 실행

사용자 요청 수신 → 해당 전략 가이드 판별 → `references/{id}.md` 로드 → 전략 가이드에 따라 실행 → 결과물 생성 후 사용자 검토 요청

복잡한 분석 시 sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 `mcp__sequential-thinking__sequentialthinking`을 활용하고, 없으면 `ultrathink` 키워드 기반 심층 추론으로 대체합니다.

## 사용 예시

- "앱 온보딩 개선을 위한 사용자 인터뷰 질문지를 만들어줘"
- "앱스토어 리뷰 100개를 분석해서 VOC 인사이트를 도출해줘"
- "우리 서비스 주요 사용자 페르소나 3가지를 설계해줘"
- "NPS 52점 결과를 해석하고 개선 방향을 제안해줘"
- "유저빌리티 테스트 시나리오와 체크리스트를 만들어줘"

## 출력 형식

- 사용자 인터뷰 가이드
- VOC 분석 보고서
- 페르소나 문서
- 유저빌리티 테스트 시나리오
- NPS 분석 및 개선 제안

## 주의사항

| 상황 | 해결 방법 |
|------|-----------|
| 티켓 원문 접근 불가 | 요약된 피드백 내용이나 주요 이슈 키워드만 제공해 주시면 분석해 드립니다 |
| 고객 정보 부족 | 서비스 특성과 대략적인 사용자 특성만 알려주시면 가설 기반 페르소나를 설계합니다 |
| 인터뷰 참여자 모집 어려움 | 내부 사용자 섀도잉, 소셜 미디어 리뷰 분석 등 대안적 리서치 방법을 제안합니다 |
| 정량 vs 정성 데이터 충돌 | 두 데이터의 맥락 차이를 분석하고 판단 기준을 제시해 드립니다 |

## 2026 UX 리서치 트렌드

### 2026 한국 UX 리서치 방법론

| 방법 | 설명 | 한국 특화 고려사항 |
|------|------|-------------------|
| 사용자 인터뷰 | 1:1 심층 인터뷰 30-60분 | 유교적 문화로 직접 비판 회피. 간접 표현 분석 필요 |
| 유저빌리티 테스트 | 실제 태스크 수행 관찰 | 한국어 UI 가독성, 모바일 First |
| 설문 조사 | 정량 데이터 수집 | 카카오폼, 네이버폼, Google Forms 활용 |
| 다이어리 스터디 | 2-4주 사용 일기 | 카카오톡 채널을 통한 일일 체크인 |
| A/B 테스트 | 변형 버전 비교 | 네이버/카카오 SDK의 통계 유의성 도구 활용 |
| VOC 분석 | 고객 리뷰·CS 데이터 분석 | 네이버 리뷰, 카카오 채널 메시지, 앱스토어 리뷰 |

### AI 기반 UX 리서치 (2026)

- **자동 인터뷰 분석**: AI로 인터뷰 녹취 → 텍스트 변환 → 주제 클러스터링
- **감성 분석**: 고객 리뷰·SNS 멘션의 긍정/부정/중립 자동 분류
- **페르소나 자동 생성**: 사용자 데이터 기반 AI 페르소나 초안 생성
- **히트맵 분석**: Hotjar, Microsoft Clarity 기반 클릭/스크롤 패턴 분석

### 한국 서비스 UX 특성

- **모바일 퍼스트**: 인터넷 사용의 대부분(약 80%)이 모바일
- **카카오 생태계**: 카카오 로그인·결제·채널과의 UX 일관성 중요
- **빠른 응답 기대**: 페이지 로드 2초 초과 시 이탈률 급상승 (사용자 특성)
- **고령 친화**: 폰트 크기, 버튼 크기, 명도 대비 접근성 고려 증가

## 관련 스킬

| 스킬 | 사용 시점 |
|------|----------|
| `moai-product:spec-writer` | PRD·기능 명세 작성 |
| `moai-support:draft-response` | 고객 CS 응답 초안 작성 |
| `moai-marketing:performance-report` | 마케팅 데이터 분석 |

## 후처리 체인

VOC 분석 보고서·페르소나 문서·인터뷰 가이드·NPS 개선 제안 같은 서술형 결과물을 완성한 뒤에는 다음 체인으로 마무리합니다(설문 응답 표·정량 수치는 제외, 본문 서술 부분에만 적용):

`moai-product:ux-researcher → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean`

- `moai-core:ai-slop-reviewer`: AI 특유의 상투적 표현·과장·군더더기를 점검하고 다듬습니다.
- `moai-content:humanize-korean`: 자연스러운 한국어 문장으로 최종 정제합니다.