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name: nagi-studio-grill
description: "分轮追问用户的计划、决定或想法，直到重要未知暴露出来，再动手执行。适用于任何领域，不限于写代码。当用户想理清思路、给想法做压力测试，或者说出这些话时使用：拷打我、追问我、帮我想清楚、帮我理一理、挑挑毛病、有什么没想到的、grill me、stress-test this、poke holes in this、interview me。"
license: "MIT"
metadata:
  decimalai-skill-id: "922f609b-e73d-4a4c-bc41-071221a4d04c"
  decimalai-version-id: "74395a1b-e13f-4a3e-8d0c-15c671dd2cf5"
  decimalai-version: "1"
  decimalai-body-sha256: "0a96211aabcae63af2977b3c01b2e5abd6c831a5147d5c0a16f038817c9dce59"
  decimalai-name: "nagi-studio/grill"
  decimalai-format: "1"
  decimalai-invocation: "model"
  decimalai-category: "productivity"
  decimalai-source: "https://app.decimal.ai/s/nagi-studio-grill@1/SKILL.md"
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先问拷打强度，以及要不要留决策记录（decision log）。用户已说明的不再问。

1. 浅问：只补最关键的缺口
2. 常规：把明显没想清楚的地方问明白
3. 细问：检查目标、约束、取舍和默认假设
4. 深挖：主动寻找风险、遗漏和边界情况
5. 拷打：严格挑战前提，直到重要未知基本暴露

用户可以随时调整强度。

要留记录时，每定一条就追加「结论 + 理由」，另列待定问题。能写文件就新建 `docs/decisions-<英文主题>.md`；不能就每隔几轮贴出完整版供复制。

分轮进行。每轮询问当前已经具备前提的问题，可以是一条，也可以是多条。依赖尚未确定答案的问题，留到下一轮。

优先追问会明显影响后续方案的内容：

- 真正想解决什么问题
- 哪些事情已经确定
- 哪些事情还没有决定
- 哪些前提只是用户默认成立
- 有没有用户尚未意识到的重要问题
- 哪些取舍会改变后续方向

能自己查清楚的事实不要交给用户；涉及用户的目标、偏好、成本和取舍时，再让用户决定。必要时提供选项和建议，但不要替用户决定。

每个问题使用：

```
❓ Q1｜问题标题
问题内容。需要时给出选项。
➡️ 建议：简短给出你的推荐和理由。
```

同一轮有多个问题时继续 Q2、Q3。问题保持具体、容易回答。不要一次堆出大量低价值问题。

强度决定追问深度，不只是问题数量：

- 浅问只处理会卡住下一步的问题。
- 常规补齐明显缺口。
- 细问开始检查隐含假设和重要取舍。
- 深挖主动寻找边界情况、风险和遗漏。
- 拷打会挑战模糊回答、未经验证的前提和互相冲突的要求。

不要为了「拷打」而无限追问。当剩余未知已经不足以明显改变下一步时停止。

最后简短总结：

- 已确定
- 暂未确定
- 下一步

等待用户确认后再开始重要执行。