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Get Started Free →Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 49% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 36% | 0% |
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 1414% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 94% | 0% |
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | 13% | 0% |
当智能体运行反复失败、消耗令牌却无进展、在相同工具上循环或偏离预期任务时,使用此技能。
这是一个工作流技能,而非隐藏运行时。它教会智能体在升级给人类之前,系统性地自我调试。
激活此技能用于:
请勿将此技能作为以下情况的主要来源:
verification-loop在尝试恢复之前,精确记录失败信息。
捕获内容:
最小捕获模板:
markdown## 失败捕获 - 会话/任务: - 进行中的目标: - 错误: - 最后成功的步骤: - 最后失败的工具/命令: - 观察到的重复模式: - 需验证的环境假设:
在更改任何内容之前,将失败与已知模式匹配。
| 模式 | 可能原因 | 检查 | | --- | --- | --- | | 最大工具调用/重复相同命令 | 循环或无退出观察路径 | 检查最后 N 次工具调用是否存在重复 | | 上下文溢出/推理能力下降 | 无界笔记、重复计划、过大日志 | 检查近期上下文是否存在重复和低信号批量内容 | | ECONNREFUSED / 超时 | 服务不可用或端口错误 | 验证服务健康状态、URL 和端口假设 | | 429 / 配额耗尽 | 重试风暴或缺少退避 | 统计重复调用次数并检查重试间隔 | | 写入后文件缺失/差异过时 | 竞态、工作目录错误或分支漂移 | 重新检查路径、工作目录、git 状态和实际文件是否存在 | | “修复”后测试仍然失败 | 假设错误 | 隔离确切失败的测试并重新推导错误 |
诊断问题:
使用改变诊断面的最小操作进行恢复。
安全恢复操作:
不要声称不支持的自动修复操作,如“重置智能体状态”或“更新框架配置”,除非你正在当前环境中通过真实工具实际执行这些操作。
受限恢复检查清单:
markdown## 恢复操作 - 选择的诊断方式: - 采取的最小操作: - 为何此操作安全: - 哪些证据能证明修复生效:
以一份使恢复过程对下一个智能体或人类清晰可读的报告结束。
markdown## 代理自调试报告 - 会话/任务: - 失败原因: - 根本原因: - 恢复措施: - 结果:成功 | 部分成功 | 受阻 - Token/时间消耗风险: - 是否需要后续跟进: - 后续需编码的预防性变更:
按顺序优先选择以下干预措施:
错误模式:
正确模式:
verification-loop。continuous-learning-v2。council。workspace-surface-audit。当此技能激活时,不要仅以“我已修复”结束。
始终提供:
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.