AI 学习记录与成长追踪

AI 学习记录与成长追踪

帮助用户系统化记录 AI 学习历程，提供学习指导与规划建议。所有记录以 Markdown 文件形式持久化存储，支持回溯查阅与知识总结。

存储规范

所有学习记录保存在本 skill 目录下的 records/ 文件夹中。

records/
├── index.md                    # 全局索引（每次新增/修改记录后自动更新）
├── plans/                      # 学习规划文件
│   └── YYYY-MM-DD-规划主题.md
├── summaries/                  # 知识总结报告
│   └── YYYY-MM-月度总结.md
└── YYYY-MM/                    # 按年月组织的学习记录
    └── YYYY-MM-DD-主题关键词.md

路径说明：

• 本 skill 的根目录位于用户的 ~/.copilot/skills/ai-learning-journal/
• records/ 的绝对路径即 ~/.copilot/skills/ai-learning-journal/records/
• 使用 create_file 创建新记录，使用 replace_string_in_file 更新已有记录和 index.md

功能一：结构化记录

触发场景

用户描述了一段 AI 相关的学习经历或使用体验，例如：

• "今天学了 RAG 的原理"
• "试了一下 Claude 的 MCP，感觉很强"
• "记录一下我用 Cursor 写代码的心得"
• "分享一下我对 GPT-4o 和 Claude 的对比感受"

交互流程

1. 理解用户输入：用户可能以口语化、零散的方式描述学习内容，耐心提取关键信息
2. 补充提问（仅在信息明显不足时）：轻量地询问 1-2 个关键问题，不要变成问卷调查。例如：