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Get Started Free →由 Obsidian CEO Steph Ango (kepano) 亲自开源的官方技能集，为 AI Agent 提供专业的 Obsidian 操作能力。
.claude/skills/anbeime-obsidian-skills/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 199% | 0% |
| case-14 | ✗→✓ | ▲ Improved | 125% | 0% |
| case-17 | ✗→✓ | ▲ Improved | 97% | 0% |
| case-02 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 191% | 0% |
| case-03 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 156% | 0% |
由 Obsidian CEO Steph Ango (kepano) 亲自开源的官方技能集，为 AI Agent 提供专业的 Obsidian 操作能力。
项目地址: https://github.com/kepano/obsidian-skills GitHub Star: 9.4k+ 开源协议: MIT License 技术规范: 遵循 Agent Skills specification
✅ 官方背书 - Obsidian CEO 亲自开发，质量和兼容性有保障 ✅ 填补空白 - 为本地技能库增加专业的知识管理能力 ✅ 标准规范 - 遵循 Agent Skills 规范，易于集成和维护 ✅ 协同增强 - 与现有技能形成完整工作流闭环
功能: 处理 Obsidian 专属 Markdown 语法
核心能力:
[[笔记名称]]![[文件名]]> [!INFO]#标签名解决痛点: 通用 AI 模型常破坏 Obsidian 专属语法，导致双链失效、Callout 格式错乱、Frontmatter 被误删。
功能: 创建和编辑 Obsidian Canvas 画布文件
核心能力:
应用场景: 思维导图、知识图谱、流程图、项目看板。
功能: 操作 Obsidian 1.9+ 原生数据库
核心能力:
解决痛点: AI 生成的数据库公式"看起来对却跑不起来"，过滤器语法错误导致视图失效。
请用 obsidian-markdown 创建一篇关于"人工智能发展史"的笔记，包含：
- 双链引用相关概念
- 使用 INFO Callout 标注重点
- 添加 tags 和 date 元数据请用 json-canvas 生成《三国演义》人物关系图，包含：
- 主要人物节点（刘备、关羽、张飞、曹操、孙权等）
- 关系连接线（结义、对抗、联盟）
- 按势力分组并用颜色区分请用 obsidian-bases 创建一个读书清单数据库，包含：
- 字段：书名、作者、评分、状态、阅读日期
- 视图：按评分排序
- 过滤器：仅显示已读书籍建议: 升级到最新版 Obsidian 以获得完整功能支持。
obsidian-markdown (创建笔记)
↓
article-illustrator (自动配图)
↓
baoyu-post-to-wechat (发布到公众号)实施要点:
![[image.png]]obsidian-markdown (结构化笔记)
↓
json-canvas (知识图谱)
↓
ppt-generator (演示文稿)实施要点:
obsidian-bases (项目数据库)
↓
json-canvas (项目看板)
↓
intelligent-content-system (报告生成)实施要点:
问题: baoyu-format-markdown 可能破坏 Obsidian 专属语法（双链/Callout/Frontmatter）
解决方案:
obsidian-markdownbaoyu-format-markdown问题: json-canvas 与 ai-drawio 都能生成可视化图表
解决方案: 保留两者，按场景划分
json-canvas (Obsidian 原生，无缝集成)ai-drawio (专业工具，功能更强)bashcd D:\tool\skills\obsidian-skills-integrated # 下载最新版本 Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/kepano/obsidian-skills/archive/refs/heads/main.zip" -OutFile "update.zip" # 解压并更新 Expand-Archive -Path "update.zip" -DestinationPath "temp" -Force # 手动对比更新内容
建议频率: 每月检查一次更新
| 技能 | 功能领域 | 输出格式 | Obsidian 集成 | 使用优先级 | |------|---------|---------|--------------|-----------| | obsidian-markdown | Markdown 处理 | .md | 原生支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | json-canvas | 可视化 | .canvas | 原生支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | obsidian-bases | 数据库 | .base | 原生支持 | ⭐⭐⭐⭐ | | baoyu-format-markdown | Markdown 格式化 | .md | 潜在冲突 | ⭐⭐⭐ | | ai-drawio | 流程图 | .drawio | 需导出 | ⭐⭐⭐ | | article-illustrator | 配图 | 图片 | 协同增强 | ⭐⭐⭐⭐ | | ppt-generator | 演示文稿 | .pptx | 协同增强 | ⭐⭐⭐ |
A: 按场景隔离使用，Obsidian 库内优先使用 obsidian-skills，外部文档使用其他技能。
A: 不建议。这些技能专为 Obsidian 设计，脱离 Obsidian 价值有限。
A: 每月从 GitHub 下载最新版本，手动对比更新内容后替换文件。
A: 可以。建议至少整合 obsidian-markdown + json-canvas，obsidian-bases 可选（需 Obsidian 1.9+）。
A:
.md 文件：任何文本编辑器或 Obsidian.canvas 文件：必须在 Obsidian 中打开.base 文件：必须在 Obsidian 1.9+ 中打开✅ 官方权威 - Obsidian CEO 亲自开发，9.4k+ Star ✅ 功能完整 - 覆盖笔记、可视化、数据库三大核心场景 ✅ 标准规范 - 遵循 Agent Skills 规范，易于维护 ✅ 协同增强 - 与现有技能形成完整工作流
整合完成时间: 2026-02-09 技能版本: 基于 GitHub main 分支 下次更新建议: 2026-03-09 (一个月后) 维护状态: ✅ 已整合，定期更新
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→fail | 25,235 | 17,697 | -30% | 1 | 1 | 0% | 6,188 | 6,507 | +5% | 0 | 0 | — |
case-02 | pass→pass | 7,406 | 5,666 | -23% | 1 | 1 | 0% | 1,160 | 3,374 | +191% | 0 | 0 | — |
case-03 | pass→pass | 9,016 | 10,834 | +20% | 1 | 1 | 0% | 1,695 | 4,342 | +156% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 3,926 | 4,188 | +7% | 1 | 1 | 0% | 749 | 2,958 | +295% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 10,757 | 7,558 | -30% | 1 | 1 | 0% | 1,852 | 3,355 | +81% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 15,759 | 9,256 | -41% | 1 | 1 | 0% | 2,343 | 3,822 | +63% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 8,959 | 8,394 | -6% | 1 | 1 | 0% | 1,594 | 3,397 | +113% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 12,220 | 10,468 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,123 | 4,162 | +96% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 7,108 | 3,473 | -51% | 1 | 1 | 0% | 957 | 2,859 | +199% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 3,039 | 3,874 | +27% | 1 | 1 | 0% | 496 | 3,001 | +505% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 1,960 | 2,530 | +29% | 1 | 1 | 0% | 301 | 2,634 | +775% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 3,552 | 2,971 | -16% | 1 | 1 | 0% | 419 | 2,827 | +575% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 2,503 | 3,134 | +25% | 1 | 1 | 0% | 435 | 2,880 | +562% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 8,248 | 7,470 | -9% | 1 | 1 | 0% | 1,523 | 3,430 | +125% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 6,901 | 3,641 | -47% | 1 | 1 | 0% | 1,312 | 3,080 | +135% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 3,394 | 3,210 | -5% | 1 | 1 | 0% | 529 | 2,797 | +429% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 16,361 | 13,484 | -18% | 1 | 1 | 0% | 2,220 | 4,378 | +97% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 8,078 | 8,520 | +5% | 1 | 1 | 0% | 1,334 | 3,892 | +192% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 15,772 | 15,697 | -0% | 1 | 1 | 0% | 2,607 | 5,111 | +96% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 5,134 | 4,090 | -20% | 1 | 1 | 0% | 907 | 3,009 | +232% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 9,020 | 8,279 | -8% | 1 | 1 | 0% | 1,565 | 3,467 | +122% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 12,518 | 15,787 | +26% | 1 | 1 | 0% | 2,250 | 4,817 | +114% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→pass | 15,029 | 10,087 | -33% | 1 | 1 | 0% | 2,220 | 4,157 | +87% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +13 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.