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Get Started Free →온라인 유료 커뮤니티 개설 전체 프로세스를 지원하는 에이전트 조직 스킬. 커뮤니티 기획부터 모집 카피, 노션 DB 세팅, 운영 SOP까지 한번에 처리. 오케스트레이터가 인터뷰를 진행하고 4개 전문 에이전트가 결과물을 순서대로 생성한다. 트리거: "커뮤니티 만들자", "커뮤니티 개설", "유료 커뮤니티 만들어줘", "커뮤니티 기획해줘", "/community-launch"
.claude/skills/bam-bam-2-community-launch/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 17% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | -10% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | -2% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | -2% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 71% | 0% |
오케스트레이터 (이 파일)
├── [사전 참고] 시행착오 로그 → references/00-lessons-learned.md
├── 기획 에이전트 → references/01-planning-agent.md
├── 카피라이팅 에이전트 → references/02-copywriting-agent.md
├── 노션 에이전트 → references/03-notion-agent.md
└── SOP 에이전트 → references/04-sop-agent.md스킬이 실행되면 먼저 references/00-lessons-learned.md를 읽는다. 기록된 시행착오를 파악한 뒤, 아래 질문을 순서대로 진행한다. 한 번에 2~3개씩 묻는다.
안녕하세요! 커뮤니티 개설을 도와드릴게요.
몇 가지 여쭤볼게요.
1. 커뮤니티 이름 (아직 없으면 가칭 OK)
2. 한 줄로 설명하면? (어떤 사람들이, 무엇을 하는 곳인지)
3. 운영 호스트 이름 또는 닉네임4. 타겟: 어떤 사람을 위한 커뮤니티인가요?
(직업, 상황, 고민 등 구체적으로)
5. 가격: 월정액 / 기수제 / 연간 중 어떤 구조로 생각하세요?
그리고 예상 가격은요?
6. 운영 플랫폼: 카카오오픈채팅 / 디스코드 / 슬랙 / 기타?7. 커뮤니티에서 정기적으로 할 활동이 있다면요?
(예: 주 1회 줌 세션, 주간 과제, 챌린지 등)
8. 비슷한 커뮤니티와 차별화되는 점이 있다면요?
9. 1기 모집 목표 인원과 오픈 예정일은요?모든 답변이 수집되면 → Phase 1부터 순서대로 실행.
references/01-planning-agent.md를 읽고 커뮤니티 기획서를 작성한다.
완성 후 호스트에게 확인: "기획서 확인하셨나요? 수정할 부분 있으면 말씀해주세요. 없으면 다음 단계로 넘어갑니다."
references/02-copywriting-agent.md를 읽고 채널별 모집 카피를 작성한다.
기본 출력: 스레드 모집 글 + 카카오 단톡방 공지 운영 플랫폼이 디스코드/인스타 등이면 해당 채널 카피 추가.
완성 후 호스트에게 확인 후 다음 단계 진행.
references/03-notion-agent.md를 읽는다.
노션 MCP가 연결된 경우: DB 자동 생성 진행 노션 MCP가 없는 경우: DB 스키마를 텍스트로 출력하고 "노션에서 직접 만드실 때 이렇게 세팅하시면 됩니다" 안내
references/04-sop-agent.md를 읽고 운영 SOP 전체를 작성한다.
모든 산출물 완성 후 아래 요약 출력:
✅ 커뮤니티 개설 패키지 완성
📋 기획서: [커뮤니티 이름] 기획서
✍️ 모집 카피: 스레드 글 + 단톡 공지
🗂️ 노션 DB: 멤버 / 콘텐츠 / 세션 DB
📌 SOP: 온보딩 / 주간 루틴 / 위기대응 / 기수 전환
다음 액션:
1. 결제 페이지 만들기 (래피드 권장)
2. 모집 글 발행
3. 노션 DB 세팅 확인운영 중 새로운 인사이트가 생기면 호스트에게 물어본다:
> "이번에 상황]이 있었는데, 시행착오 로그에 기록해둘까요?"
동의하면 references/00-lessons-learned.md에 아래 형식으로 추가:
### [커뮤니티명 또는 기수] — [날짜]
**상황**: ...
**시도한 것**: ...
**결과**: ...
**배운 것**: ...
**적용 범위**: 기획 / 모집카피 / 운영 / 노션 / SOP00-lessons-learned.md를 먼저 읽어 과거 시행착오 반영| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 9,939 | 4,683 | -53% | 1 | 1 | 0% | 1,627 | 1,911 | +17% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 13,106 | 4,752 | -64% | 1 | 1 | 0% | 2,066 | 1,868 | -10% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 42,687 | 6,250 | -85% | 1 | 1 | 0% | 2,001 | 1,957 | -2% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 34,453 | 22,584 | -34% | 1 | 1 | 0% | 3,236 | 4,450 | +38% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→fail | 21,718 | 23,654 | +9% | 1 | 1 | 0% | 3,285 | 2,720 | -17% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 17,636 | 18,422 | +4% | 1 | 1 | 0% | 3,142 | 4,692 | +49% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 15,212 | 5,839 | -62% | 1 | 1 | 0% | 2,204 | 2,152 | -2% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 8,350 | 7,455 | -11% | 1 | 1 | 0% | 1,313 | 2,239 | +71% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 17,558 | 25,558 | +46% | 1 | 1 | 0% | 2,520 | 3,091 | +23% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 14,909 | 6,373 | -57% | 1 | 1 | 0% | 2,016 | 2,123 | +5% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 15,655 | 12,505 | -20% | 1 | 1 | 0% | 2,454 | 3,153 | +28% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→fail | 12,914 | 11,532 | -11% | 1 | 1 | 0% | 1,719 | 2,931 | +71% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 15,259 | 13,375 | -12% | 1 | 1 | 0% | 2,534 | 3,325 | +31% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 11,787 | 5,819 | -51% | 1 | 1 | 0% | 2,101 | 2,145 | +2% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 11,361 | 2,712 | -76% | 1 | 1 | 0% | 1,581 | 1,548 | -2% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 18,003 | 8,639 | -52% | 1 | 1 | 0% | 2,379 | 2,596 | +9% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 17,229 | 4,096 | -76% | 1 | 1 | 0% | 1,592 | 1,782 | +12% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 15,496 | 10,476 | -32% | 1 | 1 | 0% | 2,336 | 2,906 | +24% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 16,735 | 15,787 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,399 | 3,195 | +33% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 12,055 | 3,770 | -69% | 1 | 1 | 0% | 1,831 | 1,764 | -4% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 11,384 | 3,045 | -73% | 1 | 1 | 0% | 1,923 | 1,649 | -14% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 12,703 | 5,269 | -59% | 1 | 1 | 0% | 1,994 | 1,995 | +0% | 0 | 0 | — |
case-23 | fail→pass | 11,034 | 2,760 | -75% | 1 | 1 | 0% | 1,604 | 1,581 | -1% | 0 | 0 | — |
case-24 | fail→pass | 10,917 | 3,359 | -69% | 1 | 1 | 0% | 1,656 | 1,701 | +3% | 0 | 0 | — |
case-25 | pass→pass | 22,575 | 15,832 | -30% | 1 | 1 | 0% | 2,862 | 3,352 | +17% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 25 cases were attempted. The headline lift of +56 percentage points is the difference between those two pass rates over the 25 comparable cases. 1 case got worse with the skill loaded, and it is included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.