Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →经济金融顶刊文献速递与选题建议生成器。通过RSS和网页抓取获取经济学、金融学、会计学顶级期刊的最新论文, 筛选公司金融相关文献,生成中文综述摘要和研究选题建议。 当用户提到"期刊速递"、"文献周报"、"论文速递"、"最新文献"、"journal digest"、"paper digest"、 "选题建议"、"研究选题"、"顶刊追踪"、"文献追踪"、"周报"时触发此技能。 即使用户只是说"帮我看看最近有什么新论文"或"最近顶刊发了什么",也应该触发。
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 47% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 10% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 32% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 13% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 3% | 0% |
本技能从经济学、金融学、会计学顶级期刊抓取最新发表/在线发表的论文,筛选与公司金融相关的文献,生成结构化的中文综述周报,并提出研究选题建议。
与用户确认以下参数(如用户未指定则使用默认值):
| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | 时间范围 | 最近7天 | 抓取论文的时间窗口,用户可指定如"最近两周"、"2026年3月" | | 精选数量 | 15-25篇 | 最终进入周报的论文数量 | | 选题数量 | 8-12个 | 研究选题建议数量 | | 输出路径 | F:\OneDrive\研究发展部\期刊速递\ | 输出文件保存位置 | | 输出文件名 | 公司金融周报_YYYY-MM-DD.md | 以生成日期命名 |
运行抓取脚本获取最新论文:
bashpython "C:/Users/zhang/.claude/skills/journal-digest/scripts/fetch_papers.py" \ --days <天数> \ --output <临时JSON路径> \ --history "F:/OneDrive/研究发展部/期刊速递/.paper_history.json" \ --enrich
脚本会:
--enrich 参数为RSS抓取但缺少摘要的论文补充Crossref元数据如果脚本执行失败或部分期刊抓取失败,不要中断流程——用已成功抓取的论文继续。在周报末尾注明哪些期刊本次未能成功抓取。
如果脚本不可用或执行环境有问题,可以退化为手动模式:使用 WebFetch 工具逐个抓取期刊RSS/网页,手动收集论文信息。
从候选论文中筛选与公司金融相关的论文。筛选标准:
CF-核心(直接属于公司金融领域):
CF-交叉(与公司金融有交叉的其他领域):
方法/数据可借鉴:
对每篇入选论文,生成约150-250字的中文综述,包含:
[CF-核心]、[CF-交叉] 或 [方法/数据可借鉴]综述写作要求:
基于本期精选论文,提出8-12个研究选题建议。每个选题包含:
选题建议的原则:
按以下模板组装最终Markdown文件:
markdown《公司金融周报》 2026年第XX周 | YYYY-MM-DD --- ## 一、本周精选论文(共XX条) --- **1. [论文标题]** [分类标签] 来源:期刊名, 卷期信息(时间) [综述正文] --- [... 更多论文 ...] --- ## 二、本周研究选题建议 --- **选题1:[选题标题]** 研究问题:[...] 数据/方法:[...] 关联条目:[...] --- [... 更多选题 ...] --- *本周报基于YYYY-MM-DD候选文献库(XX条)精选生成,覆盖[期刊列表]等顶级期刊。*
将本次入选的论文信息追加到历史记录文件 .paper_history.json,确保下次抓取时不会重复。
历史记录格式:
json{ "papers": [ { "title": "论文标题", "doi": "DOI号(如有)", "journal": "期刊名", "date_fetched": "2026-04-15", "digest_file": "公司金融周报_2026-04-15.md" } ] }
完整的期刊列表和RSS配置见 references/journals.json。
期刊按等级分为:
抓取优先级:A+ > A > A- > B+。如果候选论文过多,优先保留高等级期刊的论文。
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.