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巴逆逆反指標分析。觸發時機：使用者要求追蹤巴逆逆、分析反指標、抓取社群貼文並推送 Telegram 時。 能力範圍：透過 CLI 抓取 Facebook 貼文、反指標邏輯分析、連鎖效應推導、Telegram 推送。 目標：由 Claude 作為分析引擎，產出直白中文的反指標分析報告。
Passed 19 of 23 test cases with the skill, and 7 of 23 without it.
and 12 more in the full report
12 fixed7 passed either way4 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 12 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
我只需要發送一句簡單的單行純文字通知「測試訊息」到 Telegram，不想另外建立暫存檔案，該用什麼指令發送？
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Specifies using the -m flag with npx @cablate/banini-tracker push for short messages. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
追蹤「股海冥燈」巴逆逆（8zz）的 Facebook 貼文，由你（Claude）進行反指標分析，推送結果到 Telegram。
# 首次使用：初始化設定
npx @cablate/banini-tracker init --apify-token <TOKEN> --tg-bot-token <TOKEN> --tg-channel-id <ID>
# 確認設定
npx @cablate/banini-tracker config
npx @cablate/banini-tracker fetch -s fb -n 3 --mark-seen
輸出是 JSON 陣列，每篇貼文包含：
id / sourcetext（貼文內容）ocrText（圖片 OCR 文字，可能包含下單截圖）timestamp / url / likeCountmediaType / mediaUrl--mark-seen 會自動記錄已讀，下次不重複抓。
讀取 Step 1 的 JSON 後，進行反指標分析。分析要點：
核心邏輯（方向完全相反，不要搞混）：
| 她的狀態 | 反指標解讀 |
|---|---|
| 買入/加碼 | 該標的可能下跌 |
| 被套（還沒賣） | 可能繼續跌（她還沒認輸） |
test cases passed, vs 7 / 23 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.