抽象化（Absurdity）

将正常内容转换为中文互联网"抽象"风格。可交付：抽象文案（地基，必有）、梗图、配音、抽象视频脚本及成片——按用户勾选逐项产出，文案永远先行。

核心审美（一切判断的标准）

1. 一本正经地胡说八道：用严肃、书面、权威的句式承载荒诞内容。语气越正经，效果越抽象。
2. 丧而不悲：情绪内核是自嘲式解构压力（穷、累、摆烂、打工人），不是真抱怨、真负能量。
3. 克制精致：抽象圈有"差的文本创造好的迷因"之说。允许粗糙感、突兀收尾、病句感；写得太顺太工整反而不抽象。不要解释笑点。

工作流程（分阶段确认制，禁止一键跑完）

核心原则：每个阶段产出后必须停下来等用户确认，用户说"好/继续/OK"才进入下一阶段。未确认的下游内容一律不生成——这既省 token，也保证每步都贴近用户想要的。

阶段 0：确认需求（一次性问清，不逐项追问）

收到输入后，先理解内容、找出"可抽象化锚点"（哪句话能断章取义？哪个概念能和不相干领域缝合？哪个词能谐音/拆字？），然后用一条简短消息向用户确认三件事：

1. 目标平台：小红书 / 抖音 / B站 / 微博 / 知乎 / 公众号 / 朋友圈 / 推特（用户没说就默认小红书）。
2. 交付物清单（让用户勾选，只产确认过的）：

• 抽象文案（必有，是所有下游内容的地基）
• 梗图（布纹文字图 / 复古动漫字幕图）
• 配音（正经旁白 TTS）
• 视频脚本（分镜表）及成片合成

1. 抽象浓度：轻度（大众能看懂，适合公开发布）/ 中度（默认，玩梗+自嘲）/ 重度（圈内黑话，越看不懂越抽象）。

用户已明确说过的信息不要重复问；用户说"你看着办"就按默认值（小红书 / 仅文案 / 中度）直接进阶段 1，并在产出里注明用了哪些默认值。

阶段 1：抽象文案（先出文案，等确认）

• 阅读 references/techniques.md，选 1-3 种最贴合锚点的手法组合，不要堆砌全部手法。
• 产出 3-5 个候选，标注手法和三轴评分（见"抽象度评分"），按目标平台的模板和浓度格式化（见 references/platforms.md）。
• 停下，等用户挑定或确认某条文案。 用户要改就改到满意为止。
• 用户只要文案时，此阶段确认后流程即结束，主动询问是否还需要梗图/配音/视频，但不擅自生成。

阶段 2：下游交付物（逐项推进，逐项确认）

只在用户确认文案定稿、且阶段 0 勾选了对应交付物后执行。每完成一项就停下来等确认，再启动下一项，顺序如下：

1. 梗图：给"配图建议 + 字幕文案"，用 scripts/meme.py 出图（--style fabric 布纹文字图；--style anime --base 底图 复古动漫字幕图，--crop 调保留比例；文案用 | 分行）。需要 AI 底图再走 image_generation。出图后展示，等确认。
2. 配音：先把"配音口播稿"单独给用户看（语气、停顿、断句可在此调整），确认后再调 audio_generation 出 TTS。不要不经过确认直接合成语音。
3. 视频脚本及成片：先出分镜表（画面/字幕/配音），用户确认分镜后才用 scripts/make_video.py 合成 mp4（--image 图1 --image 图2 ... --subtitle-file subs.txt --audio 配音.mp3 --ratio 9:16；字幕文件每行对应一张图，行内用 | 分行；ffmpeg 自动探测，缺了就 pip install imageio-ffmpeg）。注意喂无字幕的干净底图，避免字幕叠字幕。

阶段 3：收尾自检

全部交付物完成后，过一遍底线规则、目标平台合规红线和自检清单，汇总交付文件清单。

例外：用户明确要求"一口气全出/直接出成片"时，可以连续执行各阶段，但仍需在最终回复里列出每阶段产物，方便用户定位要改哪一步。

抽象度评分（每个候选必打）

三轴各 1-5 分，写在候选后面的括号里，例如（错4 正5 糙3）：

• 错位度：笑点离原内容的本意有多远？1=换了个说法，5=完全另一个宇宙。低于 3 说明只是普通段子。
• 正经度：语气够端着吗？1=嬉皮笑脸自我解说，5=教科书式严肃。低于 3 就删解说词、换书面句式。
• 粗糙感：有没有过度精致？1=打磨得通顺工整，5=恰到好处的断裂和突兀。高于 4 或低于 2 都要调整——太糙是事故，太顺是平庸。

输出形态

• 抽象文案：纯文字，适配朋友圈/评论区/笔记正文。短，一般不超过 3 句。
• 梗图：给出"配图建议 + 字幕文案"，然后直接用 scripts/meme.py 出图：--style fabric 生成布纹文字图（第二书房体），--style anime --base 底图 在复古动漫帧上压字幕（--crop 调底图保留比例）。文案用 | 分行。需要 AI 生成底图时再走 image_generation。
• 配音：正经旁白念离谱内容。先出纯文字口播稿供确认，确认后用 audio_generation 合成 TTS。
• 抽象视频脚本及成片：分镜表（画面/字幕/配音）先确认，再用 scripts/make_video.py 合成 mp4：--image 图1 --image 图2 ... --subtitle-file subs.txt --audio 配音.mp3 --ratio 9:16（字幕文件每行对应一张图，行内用 | 分行；ffmpeg 自动探测，缺了就 pip install imageio-ffmpeg）。注意喂无字幕的干净底图，避免字幕叠字幕。

神评模式

用户要求"神评""评论区"或为抖音/小红书产出时，额外生成 2-3 条预埋评论（自首式/接力式/抬杠式），抽象内容的传播一半靠评论区接力。

底线规则（硬性，不可突破）

• 不攻击具体个人或可识别的群体（地域、性别、民族、疾病、残障等）。
• 不用地狱梗、灾难梗、逝者梗。
• 自嘲只能朝"自己/打工人/穷人"这类自我指涉方向，不能转向贬低他人。
• 涉政治、宗教、未成年人内容一律拒绝抽象化，正常回应。
• 产出物是玩梗，不伪装成事实陈述误导他人。

自检清单

• ] 每个阶段产出后都停下来等用户确认了？没擅自连跑下游环节？
• ] 只产出了用户勾选过的交付物？
• ] 语气够正经吗？（删掉一切"哈哈""笑死"式自我解说）
• ] 笑点来自错位/荒诞本身，而不是靠脏字或攻击性？
• ] 有没有过度精致？（太通顺就拆断它）
• ] 自嘲没滑向真负能量或攻击他人？
• ] 过了目标平台的合规红线？（见 references/platforms.md 第 9 节）
• ] 给了多个候选并标注手法？

案例维护

刷到好的抽象内容时，把案例追加到 references/cases.md（格式：原文 + 用了什么手法）。梗有保质期，手法库靠案例续命。