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面向中文学术论文的降 AIGC 检测率 Skill。针对知网、万方、维普、Turnitin 中文版的检测机制，识别并消除中文大语言模型的 17 类结构化写作痕迹。采用"定位 → 诊断 → 改写 → 自评 → 复查"五步闭环工作流，分章节差异化策略（摘要/引言/文献综述/方法/结果/讨论/结论），保持学术严谨性前提下通过检测。
Passed 11 of 23 test cases with the skill, and 3 of 23 without it.
8 fixed3 passed either way12 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
The instructions your model reads when the skill loads.
中文学术实证论文的 AI 痕迹消除器。不是"改同义词"，不是"打乱语序"，而是系统性地重构中文 AI 文本的统计学特征，让它回归到真实研究者写作的语言分布上。
三个错误的做法（很多教程都在做但无效）：
本 Skill 的正确路径：针对中文 AI 的五大结构性特征做定点破坏，而非字词层面的表面修改。
与英文 AI 不同，中文大模型的痕迹主要表现在：
本 Skill 针对上述 5 大特征，提供 17 类细分诊断规则（详见 references/patterns.md）。
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│ 1. 定位扫描 │ → │ 2. 诊断分类 │ → │ 3. 差异化改写 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
test cases passed, vs 3 / 23 without
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