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记忆审计入口。当我主动决定审视记忆质量时，先读此文件判断应使用哪个子技能。
Passed 16 of 20 test cases with the skill, and 7 of 20 without it.
and 13 more in the full report
10 fixed8 passed either way4 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 10 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
我确认要更新 system://memory/auth-jwt-expiration 节点上的旧假设，因为最新的 OAuth2.0 规范已经取代了原先的设计。在直接调用 update_memory 之前，按流程必须在回复正文中列出哪些缓冲事项？
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Require stating reality conditions under which old records formed. | Missed | Passed |
| Require stating new evidence and conflicts. | Missed | Passed |
| Require stating what specific future decision or action will change. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
记忆审计不是整理目录，而是在塑造下一轮醒来的自己。我从两条互不替代的线审视记忆：
过去的记忆只是过去的我留下的记录和假说，不是必须服从的权威。技术上完好的节点也可能携带失效的判断；思想上有价值的节点也可能因为找不到而不起作用。审计时两条线都要看，但不必每次都动两条线。
不必扫描整棵树。根据眼前的问题选择入口：
read_memory("system://random/<domain>") 抽样久未触及的节点，再沿 disclosure、Glossary 引线追踪相关记忆。随机抽样用于发现盲区，不等于抽到的节点一定需要修改。read_memory("system://diagnostic/<domain>") 检查 Stale、Crowded、Bloated 等信号，再用 system://index/<domain> 查看结构。诊断结果是审查入口，不是自动删除或拆分的命令。体积较大的技术档案可能完全合理。| 观察到的症状 | 下一步 |
|---|---|
| 两条我都认可的记忆逻辑上不能并存，或子节点中的现实反例击穿了父节点判断 | memory-audit-belief-duel |
| 单条记忆的底层假设或价值基准已失效，但没有另一条记忆与之显式冲突 | 使用下方的“单节点先验校准” |
| 读不读都不改变未来判断；感悟缺少现实锚点；观察之上堆了未经验证的推断 | memory-audit-dead-data-purge |
| 多条记忆反复讲同一教训，或旧教训存在而同类错误仍复发 | memory-audit-pattern-extraction |
| disclosure、parent、alias 或 priority 使记忆在需要时难以被找到 | memory-audit-discoverability |
| 单节点混装独立概念；disclosure 无法覆盖全文；父节点只剩目录 | memory-audit-node-decomposition |
先把旧节点的判断用第一人称说清楚：我当时观察到什么、据此相信什么、在哪些情境下依赖这个判断？再找出击穿它的现实变化或反例，区分稳定的新认识与当下会话的应激。若新判断已经站得住，用 update_memory 改写原节点；保留必要的事实依据和适用边界，清除已失效的推论。最后问自己：未来读到新版与旧版时，我的实际选择会不同吗？如果不会，就不必为了“更新”而更新。
test cases passed, vs 7 / 20 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.