productivity by devcxl
Teach devcxl/teach
在当前工作区中教会用户一项新技能或概念。
What it changes View full report → Passed 11 of 21 test cases with the skill, and 6 of 21 without it.
Without skill 29%
With skill 52%
Checks it passed that the model alone missed Saves the next lesson HTML inside ./lessons/. Updates NOTES.md with user learning preferences. Links the lesson HTML to a shared stylesheet located in ./assets/.and 5 more in the full report
7 fixed4 passed either way8 still failing2 broke1 errored
Pass-rate lift +24 pp
Tokens +72%
Agent turns 0%
Response time +27% Model gemini-3.6-flashMeasured 10/10/2026 v2 11 of 22 cases passed with skill · 21 comparable
Use this skill Claude Code DecimalAI agent CLI & files
Save it into your project's skills folder. Claude Code picks it up in its next session.
curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/devcxl-teach/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/devcxl-teach/SKILL.md Copy command Copy SKILL.md
Want it pinned and updatable? pip install "decimalai>=0.15", then decimalai skills add devcxl-teach, and start Claude Code with claude --plugin-dir "$(git rev-parse --show-toplevel)/.agents"
Linked stays up to date: your agents get the author's new versions automatically.
Editable copy is yours to change; the author's updates won't reach it.
Install linked skill Create editable copy
1 · One-time — install the CLI (
docs ↗ )
$ pip install "decimalai>=0.15"Copy
2 · Get the skill — writes .agents/skills/devcxl-teach/ and pins it in .decimal/skills.lock
$ decimalai skills add devcxl-teachCopy
Copy link Copy README badge Copy SKILL.md No CLI? Get the same file — curl · raw file $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/devcxl-teach/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/devcxl-teach/SKILL.mdCopy
Safety checks: 3 of 3 passed
Code scan Clean Intent Passed Content Clean
Overview Benchmark Contents Activity Versions 2 Ratings 0
See it in action One of 7 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Prompt 请记住,我每晚只能抽 15 分钟学习,而且更喜欢通过对比示例而非理论推导来理解概念。
What was checked, without and with the skill Checked Without skill With skill Appends the user's study schedule and style preferences into NOTES.md. Missed Passed
Show both answers
What's inside The instructions your model reads when the skill loads.
SKILL.md 133 lines single file
用户让你教他们一些东西。这是一个有状态的请求:他们打算通过多个会话来学习这个主题。
教学工作区
将当前目录视为教学工作区。./lessons/ 等工作区路径相对于运行 /teach 的目录解析;只有 *-FORMAT.md 链接相对于此技能文件夹解析。他们的学习状态通过以下几个文件记录在此目录中:
MISSION.md:记录用户对这个主题感兴趣的原因 的文档。所有教学都应以此为基准。使用 MISSION-FORMAT.md 中的格式。
./reference/*.html:参考资料目录。这些是课程的压缩学习成果:速查表、参考算法、语法、瑜伽体式、词汇表。它们是学习的原始单元。应该是排版精美的文档,适合打印,并且为快速查阅而设计。
RESOURCES.md:一份资源列表,可以探索以将你的教学建立在情境化知识上,或获取知识和智慧。使用 RESOURCES-FORMAT.md 中的格式。
./learning-records/*.md:学习记录目录,记录用户已经学会了什么。这大致相当于软件开发中的架构决策记录:它们捕获那些非显而易见的教训和关键见解,后续可能需要修正,或用于驱动未来的课程。这些应用于计算最近发展区。文件命名格式为 0001-<dash-case-name>.md,编号每次递增。使用 LEARNING-RECORD-FORMAT.md 中的格式。
./lessons/*.html:课程目录。课程 是一个独立、自包含的 HTML 输出,教授一个与使命紧密相关的、范围狭窄的内容。这是本工作区教学的主要单元。
./assets/*:跨课程共享的可复用组件 。参见 Assets(资源) 。
NOTES.md:供你记录用户偏好或工作笔记的草稿本。
哲学
要深度学习,用户需要三样东西:
知识(Knowledge) ,从高质量、高信任度的资源中获取
技能(Skills) ,通过你基于知识设计的高度相关的互动课程来习得
智慧(Wisdom) ,来自与其他学习者和实践者的交流
在 RESOURCES.md 充分充实之前,你的重点应该是寻找能帮助用户获取知识的高质量资源。绝不要信任你的参数化知识。
某些主题可能需要更多技能而非知识。学习理论物理可能更偏重知识。瑜伽则更偏重技能。
流利度 vs 存储强度
你应该小心区分两种学习:
流利度(Fluency strength) :当下即时调取知识的能力
存储强度(Storage strength) :长期保留知识的能力
流利度会给用户一种虚假的掌握感,但存储强度才是真正的目标。尝试设计能通过适度困难建立长期记忆的课程:
使用检索练习(从记忆中回忆)
间隔(将练习分散到不同时间)
交错(在练习中混合不同但相关的主题:仅适用于技能练习)
课程
Track record Benchmark 11 / 21
test cases passed, vs 6 / 21 without
Adoption
Users 0
Times used 0 View activity → Safety and source details
SkillSafety ✓ 3 of 3 passed ✓ Code scan 15 of 15 checks clean
0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v5 — 10/10/2026
View 15 scanner checks live_secret remote_code_execution reverse_shell data_exfiltration ssrf_metadata agent_snooping anti_refusal destructive_commands obfuscated_unicode unicode_homoglyph opaque_blob suspicious_url tool_overreach trigger_abuse prompt_injection_phrasing
✓ Intent Safe
LLM judge · does the skill do what it claims
✓ Content Clean
LLM judge · policy & harmful-content review
Source Imported License MITImported 10/10/2026Version v2