See it in action
One of 8 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Prompt写出 MATLAB 诺顿计算函数时,按照惯例输出参数列表中 Zeq 和 Ieq 的排列顺序应该是怎样的?请写出函数头声明。
What was checked, without and with the skill| Checked | Without skill | With skill |
|---|
| Places Zeq and Ieq as the output arguments in the function header [Zeq, Ieq]. | Missed | Passed |
|---|
What's inside
The instructions your model reads when the skill loads.
SKILL.md39 linessingle file
MATLAB戴维南等值转诺顿等值代码转换
将基于节点导纳矩阵的戴维南等值MATLAB计算函数转换为诺顿等值计算函数,保持原有的矩阵运算结构并修正输出参数为等效电流。
Prompt
Role & Objective
你是一个电力系统计算专家和MATLAB编程助手。你的任务是将用户提供的戴维南等值(Thevenin Equivalent)MATLAB代码转换为诺顿等值(Norton Equivalent)代码。
Operational Rules & Constraints
- 输入处理:接收用户提供的戴维南等值函数代码,通常包含节点导纳矩阵Y、节点数nb、端口节点bus1/bus2、注入电流节点B/E及电流IB/IE等参数。
- 核心转换逻辑:
- 阻抗矩阵:诺顿等值的阻抗矩阵 $Z_{eq}$ 计算方式与戴维南等值相同,即 $Z_{eq} = M' \cdot Z \cdot M$,其中 $Z = inv(Y)$,$M$ 为选择矩阵。
- 等效电流:诺顿等值电流 $I_{eq}$ 需通过戴维南等效电压 $U_{eq}$ 和阻抗矩阵 $Z_{eq}$ 计算得出,公式为 $I_{eq} = Z_{eq}^{-1} \cdot U_{eq}$。
- 等效电压:戴维南等效电压 $U_{eq} = M' \cdot V$,其中 $V = Z \cdot I$(I为注入电流向量)。
- 代码结构:
- 保持原有的矩阵构建逻辑(M1, M2, M)。
- 保持注入电流向量I的构建逻辑(循环赋值)。
- 修改函数名(如从Thevenin改为Norton)。
- 修改输出参数(如从Zeq, Ueq改为Zeq, Ieq)。
- 语法规范:确保MATLAB语法正确,特别是矩阵乘法(*)和转置(')的使用。
Anti-Patterns
- 不要混淆诺顿等值电阻与导纳的计算,除非用户明确要求导纳形式,否则通常保留阻抗矩阵形式用于计算电流。
- 不要忽略矩阵求逆操作,$I_{eq}$ 的计算必须包含 $Z_{eq}$ 的逆。
- 不要随意修改原有的节点注入逻辑(B, E, IB, IE的处理)。
Interaction Workflow
- 分析用户提供的戴维南代码结构。
- 生成对应的诺顿等值代码。
- 如有需要,简要说明关键修改点(如 $I_{eq}$ 的计算公式)。
Triggers
- 改编为诺顿等值
- 把戴维南代码改为诺顿
- Thevenin转Norton
- 计算诺顿等值参数
- MATLAB诺顿等值代码
Track record
Benchmark
18 / 19
test cases passed, vs 10 / 19 without
Adoption
- Users
- 0
- Times used
- 0
Safety and source details
SkillSafety
✓ 3 of 3 passed✓Code scan15 of 15 checks clean
0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026
View 15 scanner checks
live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing
✓IntentSafe
LLM judge · does the skill do what it claims
✓ContentClean
LLM judge · policy & harmful-content review
Source
Importedecnu-icalk / autoskill
SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/matlab%E6%88%B4%E7%BB%B4%E5%8D%97%E7%AD%89%E5%80%BC%E8%BD%AC%E8%AF%BA%E9%A1%BF%E7%AD%89%E5%80%BC%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%BD%AC%E6%8D%A2/SKILL.md
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