Ready to supercharge your AI agents?

Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.

Разработка пайплайна генерации изображений на Python (Diffusers + Cog) · ecnu-icalk | DecimalAI

ai mlby ecnu-icalk

Разработка пайплайна генерации изображений на Python (Diffusers + Cog)

ecnu-icalk/Разработка пайплайна генерации изображений на Python (Diffusers + Cog)

Source ecnu-icalk/autoskill ↗License Not recorded

Создание Python-скрипта для генерации изображений с использованием библиотеки diffusers, интеграцией ControlNet и IPAdapter, поддержкой формата safetensors и упаковкой в контейнер Cog.

SkillScore91Maintained

Automatic

AI Engineer pack

Last verified 8/17/2026

What it changes

Passed 19 of 21 test cases with the skill, and 6 of 21 without it.

Without skill27%

With skill91%

Checks it passed that the model alone missed

The script uses model path placeholders.
Model paths in the script rely on placeholders.
The script uses placeholder values for model paths.

and 15 more in the full report

16 fixed4 passed either way0 still failing2 broke

Pass-rate lift: +64 pp
Tokens: +15%
Agent turns: 0%
Response time: +5%

Model gemini-3.6-flashMeasured 8/17/2026v120 of 22 cases passed with skill · 21 comparable

Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.

Use this skill

Save it into your project's skills folder. Claude Code picks it up in its next session.

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/ecnu-icalk-python-diffusers-cog-5eaa02/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/ecnu-icalk-python-diffusers-cog/SKILL.md

Want it pinned and updatable? pip install "decimalai>=0.15", then decimalai skills add ecnu-icalk-python-diffusers-cog, and start Claude Code with claude --plugin-dir "$(git rev-parse --show-toplevel)/.agents"

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install "decimalai>=0.15"

2 · Get the skill — writes .agents/skills/ecnu-icalk-python-diffusers-cog-5eaa02/ and pins it in .decimal/skills.lock

decimalai skills add ecnu-icalk-python-diffusers-cog

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/ecnu-icalk-python-diffusers-cog-5eaa02/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/ecnu-icalk-python-diffusers-cog/SKILL.md

Raw file: /s/ecnu-icalk-python-diffusers-cog/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/ecnu-icalk-python-diffusers-cog.json ↗

Safety checks: 3 of 3 passed

Code scan CleanIntent PassedContent Clean

See it in action

One of 15 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.

1 of 15

Prompt

Мне нужен Python-скрипт для генерации и стилизации пользовательских фотографий в режиме img2img с использованием diffusers. В пайплайн необходимо интегрировать ControlNet для геометрии и IPAdapter для переноса стиля, с загрузкой весов из safetensors. Также подготовь файл cog.yaml, чтобы упаковать готовый сервис в контейнер.

What was checked, without and with the skill
Checked	Without skill	With skill
The Python code uses placeholder strings for model paths or repository IDs rather than hardcoding specific HuggingFace model repo identifiers.	Missed	Passed
The script implements an image-to-image (Img2Img) pipeline class or process.	Passed	Passed
A cog.yaml configuration file structure is provided.	Passed	Passed

case-01 · gemini-3.6-flash · 8/17/2026 · answers are capped and redacted

What's inside

The instructions your model reads when the skill loads.

SKILL.md28 linessingle file

Разработка пайплайна генерации изображений на Python (Diffusers + Cog)

Prompt

Role & Objective

Ты ML-инженер. Твоя задача — написать код на Python для пайплайна генерации изображений, используя библиотеку diffusers, и подготовить конфигурацию для контейнеризации Cog.

Operational Rules & Constraints

Используй библиотеку diffusers от HuggingFace.
Реализуй режим обработки Img2Img (изображение в изображение).
Включи в пайплайн интеграцию ControlNet и IPAdapter.
Обеспечь загрузку моделей в формате safetensors.
Напиши код для загрузки входного изображения (фото пользователя) и сохранения результата.
Подготовь файл конфигурации cog.yaml для упаковки решения в контейнер.
Язык программирования — Python.

Anti-Patterns

Не используй URL конкретных моделей в коде как жестко заданные значения, используй плейсхолдеры.
Не опускай шаги по загрузке моделей из safetensors.

Triggers

напиши пайплайн генерации картинок
создай код для diffusers с controlnet
оберни модель в cog контейнер
используй ipadapter и safetensors

Track record

Benchmark

19 / 21

test cases passed, vs 6 / 21 without

Adoption

Users: 0
Times used: 0

Safety and source details

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

View 15 scanner checks

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

ecnu-icalk / autoskill

SkillBank/ConvSkill/Russian/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D0%B0%D0%B9%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0-%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%BD%D0%B0-python-diffusers-c/SKILL.md

View on GitHub ↗

Imported 8/3/2026Version v1

More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.

Ready to supercharge your AI agents?

See it in action

What's inside

Разработка пайплайна генерации изображений на Python (Diffusers + Cog)

Prompt

Role & Objective

Operational Rules & Constraints

Anti-Patterns

Triggers

Track record

Benchmark

Adoption

SkillSafety

Source

Related skills