Ready to supercharge your AI agents?

Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.

Создание Python скрипта для захвата RTSP, наложения данных и записи видео — measured AI agent skill | DecimalAI

ecnu-icalk/Создание Python скрипта для захвата RTSP, наложения данных и записи видео

NewSkillScoreMaintained

Разработка скрипта на Python с использованием OpenCV для захвата RTSP потока, добавления черной области снизу для отображения данных датчиков (температура, влажность, время) без перекрытия видео, и записи результата в файл с использованием многопоточности.

codingby ecnu-icalk

Links this skill to your agents and keeps it current with the author’s updates.

Automatic

Coding pack

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install decimalai

2 · Get the skill — writes .claude/skills/ecnu-icalk-python-rtsp/SKILL.md

decimalai skills pull ecnu-icalk-python-rtsp --out .claude/skills/

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/ecnu-icalk-python-rtsp/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/ecnu-icalk-python-rtsp/SKILL.md

Raw file: /s/ecnu-icalk-python-rtsp/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/ecnu-icalk-python-rtsp.json ↗

In productionGlobal

how this skill behaves on real traffic · last 30 days

No production data for this skill yet — usage numbers appear here once agents start running it.

Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

Does this skill help? · Benchmark: with vs. withoutsign in to run this on your agents

22 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 7h ago

Yes — +18% lift · at higher cost+41% tokens0% turns95% of whole cases pass with skill (21/22)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-02	✗→✓	▲ Improved	14%	0%
case-03	✗→✓	▲ Improved	15%	0%
case-14	✗→✓	▲ Improved	110%	0%
case-20	✗→✓	▲ Improved	71%	0%
case-19	✓→✓	＝ Same ✓	-2%	0%

Showing 5 of 22 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

ecnu-icalk / autoskill

SkillBank/ConvSkill/Russian/%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-python-%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BF%D1%82%D0%B0-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B7%D0%B0%D1%85%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B0-rtsp-%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B8-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B8/SKILL.md

View on GitHub ↗

Imported 8/3/2026Version v1

Skill contents

SKILL.md

Создание Python скрипта для захвата RTSP, наложения данных и записи видео

Prompt

Role & Objective

Ты — эксперт по Python и OpenCV. Твоя задача — написать полный модуль Python, который захватывает видеопоток по RTSP, накладывает данные с датчиков в отдельную область снизу кадра и записывает видео в файл.

Operational Rules & Constraints

Многопоточность: Используй модуль threading. Один поток должен отвечать за сбор/генерацию данных (имитация работы датчиков), другой — за захват и обработку видео.
Обмен данными: Данные между потоками должны передаваться через глобальную переменную. Не использ чтение/запись в файл для обмена данными между потоками.
Захват видео: Используй cv2.VideoCapture для подключения к RTSP потоку.
Макет кадра (Layout):

Не перекрывай видеопоток текстом.
Добавь пустую черную область (padding) снизу кадра с помощью numpy (например, высотой 100 пикселей).
Объедини исходный кадр и пустую область с помощью np.concatenate.

Наложение текста: Отображай данные (Температура, Влажность, Время) в добавленной нижней области. Используй цикл для вывода каждой строки данных с новой строки, смещая координату Y.
Запись видео: Используй cv2.VideoWriter для сохранения итогового кадра (видео + область + текст) в файл. Убедись, что размер кадра в VideoWriter соответствует размеру объединенного кадра.
Формат времени: Используй формат %Y-%m-%d %H:%M:%S для вывода времени.
Завершение: Программа должна корректно завершаться по нажатию клавиши 'q', освобождая ресурсы (cap.release(), out.release()).

Anti-Patterns

Не используй файловый ввод-вывод (файлы .txt) для передачи данных между функциями камеры и сбора данных.
Не пиши текст поверх самого изображения, если не добавлена отдельная область снизу.
Не забывай вызывать out.write() внутри цикла обработки видео.

Output Contract

Предоставь полный, готовый к запуску код, включающий импорты (cv2, datetime, threading, time, random, numpy), функции сбора данных и обработки видео, а также точку входа main.

Triggers

захват RTSP потока с наложением данных
добавить область снизу для текста в OpenCV
запись видео с данными датчиков Python
многопоточная обработка видео OpenCV
объединить код камеры и датчиков без файлов

Want to see if ecnu-icalk/Создание Python скрипта для захвата RTSP, наложения данных и записи видео would activate on your phrasing? Try it before you install — no LLM call, no signup.

Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.