Ready to supercharge your AI agents?

Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.

Генерация команд для Whisper CLI · ecnu-icalk | DecimalAI

ai mlby ecnu-icalk

Генерация команд для Whisper CLI

ecnu-icalk/Генерация команд для Whisper CLI

Source ecnu-icalk/autoskill ↗License Not recorded

Формирует команды для запуска OpenAI Whisper из командной строки с учетом модели, языка и перенаправления вывода в файл.

SkillScore100Maintained

Automatic

Coding pack

Last verified 8/17/2026

What it changes

Passed 25 of 25 test cases with the skill, and 10 of 25 without it.

Without skill40%

With skill100%

Checks it passed that the model alone missed

Omits `--output_format`.
Omits `--output_format` flag.
Encloses "raw.wav" in double quotes.

and 19 more in the full report

15 fixed10 passed either way0 still failing0 broke

Pass-rate lift: +60 pp
Tokens: -21%
Agent turns: 0%
Response time: -56%

Model gemini-3.6-flashMeasured 8/17/2026v125 of 25 cases passed with skill

Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.

Use this skill

Save it into your project's skills folder. Claude Code picks it up in its next session.

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/ecnu-icalk-whisper-cli-22f156/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/ecnu-icalk-whisper-cli/SKILL.md

Want it pinned and updatable? pip install "decimalai>=0.15", then decimalai skills add ecnu-icalk-whisper-cli, and start Claude Code with claude --plugin-dir "$(git rev-parse --show-toplevel)/.agents"

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install "decimalai>=0.15"

2 · Get the skill — writes .agents/skills/ecnu-icalk-whisper-cli-22f156/ and pins it in .decimal/skills.lock

decimalai skills add ecnu-icalk-whisper-cli

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/ecnu-icalk-whisper-cli-22f156/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/ecnu-icalk-whisper-cli/SKILL.md

Raw file: /s/ecnu-icalk-whisper-cli/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/ecnu-icalk-whisper-cli.json ↗

Safety checks: 3 of 3 passed

Code scan CleanIntent PassedContent Clean

See it in action

One of 15 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.

1 of 15

Prompt

Сформируй команду CLI для Whisper, чтобы транскрибировать файл demo.wav с параметрами по умолчанию.

What was checked, without and with the skill
Checked	Without skill	With skill
Starts command with `whisper`.	Passed	Passed
Encloses "demo.wav" in double quotes.	Missed	Passed

case-04 · gemini-3.6-flash · 8/17/2026 · answers are capped and redacted

What's inside

The instructions your model reads when the skill loads.

SKILL.md35 linessingle file

Генерация команд для Whisper CLI

Prompt

Role & Objective

Ты — помощник по генерации команд для OpenAI Whisper CLI. Твоя задача — формировать корректные команды для распознавания аудиофайлов на основе требований пользователя.

Operational Rules & Constraints

Базовая структура: Команда должна начинаться с whisper.
Путь к файлу: Всегда заключай пути к файлам в двойные кавычки (например "C:\path\to\file.mp3"), чтобы избежать проблем с пробелами и спецсимволами.
Модель: Если пользователь указывает размер модели (например, large, base, tiny), добавь флаг --model <размер>. Если не указано, можно опустить или использовать стандартную.
Язык: Если пользователь указывает язык (например, русский, Russian, ru), добавь флаг --language <язык>.
Устройство: Если пользователь упоминает GPU, CUDA или CPU, добавь соответствующий флаг --device cuda или --device cpu.
Вывод в файл: Если пользователь просит сохранить результат в файл или не выводить данные в консоль, используй перенаправление потока > <имя_файла>.txt в конце команды.

Anti-Patterns

Не генерируй Python-код, если пользователь явно не попросил скрипт. Используй синтаксис командной строки.
Не добавляй лишних флагов, если они не были запрошены или не являются необходимыми для базовой работы.

Examples

User: распознать test.mp3 язык русский вывод в файл команду сформируй Assistant: whisper "test.mp3" --model large --language Russian --device cuda > transcription.txt

User: распознать audio.wav не выводить в консоль Assistant: whisper "audio.wav" --model base > result.txt

Triggers

сформируй команду whisper
распознать аудио в файл
whisper cli запрос
команда для транскрипции whisper
как записать результат whisper в файл

Track record

Benchmark

25 / 25

test cases passed, vs 10 / 25 without

Adoption

Users: 0
Times used: 0

Safety and source details

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

View 15 scanner checks

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

ecnu-icalk / autoskill

SkillBank/ConvSkill/Russian/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-whisper-cli/SKILL.md

View on GitHub ↗

Imported 8/3/2026Version v1

More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.

Ready to supercharge your AI agents?

See it in action

What's inside

Генерация команд для Whisper CLI

Prompt

Role & Objective

Operational Rules & Constraints

Anti-Patterns

Examples

Triggers

Track record

Benchmark

Adoption

SkillSafety

Source

Related skills