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Kontaktübersicht — measured AI agent skill | DecimalAI

ellmos-ai/kontaktbuch

SkillScore77Maintained

Ordnet freiwillig bereitgestellte Kontaktdaten datensparsam und erkennt mögliche Dubletten.

by ellmos-ai

Links this skill to your agents and keeps it current with the author’s updates.

Automatic

Personal Assistant pack

decimalai skills pull ellmos-ai-kontaktbuch

Get this skill — curl · raw file

curl -fsSL https://app.decimal.ai/s/ellmos-ai-kontaktbuch/SKILL.md

Raw file: /s/ellmos-ai-kontaktbuch/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/ellmos-ai-kontaktbuch.json ↗

In productionGlobal

how this skill behaves on real traffic · last 30 days

No production data for this skill yet — usage numbers appear here once agents start running it.

Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

Does this skill help? · Benchmark: with vs. withoutsign in to run this on your agents

22 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 2d ago

Yes — +18% lift+23% tokens0% turns77% of whole cases pass with skill (17/22)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-06	✗→✓	▲ Improved	121%	0%
case-07	✗→✓	▲ Improved	69%	0%
case-09	✗→✓	▲ Improved	-35%	0%
case-15	✗→✓	▲ Improved	0%	0%
case-18	✗→✓	▲ Improved	9%	0%

Showing 5 of 22 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/2/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

ellmos-ai / skills

skills/assist/kontaktbuch/SKILL.md

View on GitHub ↗

License MITImported 8/2/2026Version v1

Skill contents

SKILL.md

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Kontaktübersicht

Zweck

Kontakte für einen konkreten Auftrag strukturieren, ohne ein persönliches Adressbuch mitzuliefern.

Ergebnis: Normalisierte Felder, mögliche Dubletten und fehlende Angaben.

Arbeitsablauf

Ziel, Kontext und gewünschtes Ausgabeformat klären.
Nur die im aktuellen Auftrag bereitgestellten Informationen verwenden.
Das Ergebnis strukturiert und nachvollziehbar erstellen.
Annahmen kennzeichnen und vor externen Änderungen eine Bestätigung einholen.

Beispiel

Eingabe: Prüfe diese anonymisierte Kontaktliste auf Dubletten.

Ergebnis: Normalisierte Felder, mögliche Dubletten und fehlende Angaben.

Öffentlicher Kern und private Erweiterungen

Dieser öffentliche Skill enthält ausschließlich die übertragbare Methode. App-spezifische Adapter, Konten, lokale Pfade, Datenbanken und persönliche Voreinstellungen gehören in ein privates Zusatzprofil oder einen privaten Fork und dürfen nicht in dieses Repository übernommen werden.

Ohne privates Profil arbeitet der Skill nur mit Informationen, die im aktuellen Auftrag ausdrücklich bereitgestellt wurden.

Grenzen und Datenschutz

Daten werden nicht standardmäßig gespeichert.
Keine Quelle, Datei oder Schnittstelle wird ohne ausdrückliche Freigabe geöffnet oder verändert.

Änderungsprotokoll

2.0.0 (2026-07-30)

Nutzerneutraler öffentlicher Kern; private Integrationen und persönliche Profile entfernt.

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