Valida uma análise antes de compartilhar — metodologia, precisão e verificações de viés. Use quando revisar uma análise antes de uma apresentação para stakeholders, verificar cálculos e lógica de agregação, conferir se os resultados de uma query SQL parecem corretos, ou avaliar se as conclusões são de fato suportadas pelos dados. Sempre rodar esta skill antes de compartilhar análises baseadas em Stripe, Omie, Licensing ou Evo CRM.
SkillScore82Maintained
Automatic
◆Data Analyst pack
Last verified 8/19/2026
What it changes
Passed 18 of 22 test cases with the skill, and 13 of 22 without it.
Assigns the classification Pronta para compartilhar as the overall evaluation status
Assigns the classification Precisa de revisão due to severe calculation errors and flawed logic
and 2 more in the full report
5 fixed13 passed either way4 still failing0 broke
Pass-rate lift
+23 pp
Tokens
+185%
Agent turns
0%
Response time
-15%
Model gemini-3.6-flashMeasured 8/19/2026v118 of 22 cases passed with skill
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
See it in action
One of 5 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
1 of 5
Prompt
Após auditar um relatório de renovações de licenças, confirmou-se que todas as fontes foram deduplicadas, fusos alinhados em BRT, comparações feitas em períodos completos e spot-checks bateram 100%. Há apenas uma sugestão menor de cor no gráfico. Qual a classificação geral apropriada?
What was checked, without and with the skill
Checked
Without skill
With skill
Assigns the classification Pronta para compartilhar as the overall evaluation status
Missed
Passed
case-12 · gemini-3.6-flash · 8/19/2026 · answers are capped and redacted
What's inside
The instructions your model reads when the skill loads.
SKILL.md384 linessingle file
data-validate — Validar Análise Antes de Compartilhar
Revisar uma análise quanto à precisão, metodologia e possíveis vieses antes de compartilhar com stakeholders. Gera uma avaliação de confiança e sugestões de melhoria.
Uso
/data-validate <análise para revisar>
A análise pode ser:
Um documento ou relatório na conversa
Um arquivo (markdown, notebook, planilha)
Queries SQL e seus resultados
Gráficos e seus dados subjacentes
Uma descrição de metodologia e achados
Fluxo de Trabalho
1. Revisar Metodologia e Premissas
Examinar:
Formulação da questão: A análise está respondendo à pergunta certa? A questão pode ser interpretada de forma diferente?
Seleção de dados: As tabelas/datasets corretos estão sendo usados? O intervalo de tempo é apropriado?
Definição de população: A população da análise está corretamente definida? Há exclusões não intencionais?
Definições de métricas: As métricas são definidas de forma clara e consistente? Correspondem a como os stakeholders as entendem?
Baseline e comparação: A comparação é justa? Períodos de tempo, tamanhos de cohort e contextos são comparáveis?
2. Executar o Checklist de QA Pré-Entrega
Percorrer o checklist abaixo — qualidade dos dados, cálculo, razoabilidade e verificações de apresentação.
3. Verificar Armadilhas Analíticas Comuns
Revisar sistematicamente contra o catálogo detalhado de armadilhas abaixo (join explosivo, viés de sobrevivência, comparação de período incompleto, denominador variável, média de médias, desalinhamento de fuso horário, viés de seleção).