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Get Started Free →Acompanha e gerencia as etapas do pipeline de recrutamento da Evolution. Use quando precisar de atualização do pipeline, status de candidatos, métricas de hiring, ou ao discutir sourcing, triagem, entrevistas ou envio de ofertas. Gatilhos: "atualização do recrutamento", "pipeline de candidatos", "quantos candidatos", "status do hiring".
.claude/skills/evolution-foundation-hr-recruiting-pipeline/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 13% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 29% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 12% | 0% |
| case-13 | ✗→✓ | ▲ Improved | -18% | 0% |
| case-14 | ✗→✓ | ▲ Improved | 11% | 0% |
Gerencie o pipeline de recrutamento do sourcing até a aceitação da oferta.
| Etapa | Descrição | Ações-Chave | |-------|-----------|-------------| | Sourced | Identificado e contatado | Outreach personalizado | | Triagem | Screening por telefone/vídeo | Avaliar fit básico | | Entrevista | Entrevistas em painel ou individuais | Avaliação estruturada | | Debrief | Decisão do time | Calibrar feedback | | Oferta | Envio da proposta | Pacote de remuneração, negociação | | Aceito | Oferta aceita | Transição para onboarding |
| Canal | Tipo | Notas | |-------|------|-------| | LinkedIn | Ativo/Passivo | Principal canal para devs e PM | | GitHub | Passivo | Busca por contribuidores open source | | Comunidade Discord | Passivo | Usuários da Evolution API já engajados | | Indicações internas | Passivo | Prioridade por alinhamento cultural | | Programas de estágio | Ativo | Parceria com universidades BR |
Como não há ATS dedicado, use o Notion MCP para rastrear candidatos:
markdown## Snapshot do Pipeline — [Cargo] — [Data] ### Funil Atual | Etapa | Candidatos | Conv. da Etapa Anterior | |-------|-----------|------------------------| | Sourced | [X] | — | | Triagem | [X] | [X]% | | Entrevista | [X] | [X]% | | Debrief | [X] | [X]% | | Oferta | [X] | [X]% | | Aceitos | [X] | [X]% | ### Tempo Médio por Etapa | Etapa | Média (dias) | Meta | |-------|-------------|------| | Sourcing → Triagem | [X] | ≤ 3 | | Triagem → Entrevista | [X] | ≤ 5 | | Entrevista → Debrief | [X] | ≤ 2 | | Debrief → Oferta | [X] | ≤ 3 | | Oferta → Aceite | [X] | ≤ 5 | ### Candidatos Ativos | Nome | Etapa Atual | Próximo Passo | Data | |------|------------|---------------|------| | [Nome] | [Etapa] | [Ação] | [Data] | ### Alertas - [Candidatos parados há mais de X dias em alguma etapa] - [Riscos de perda de candidato]
Sourcing → Triagem (30min, async OK)
→ Entrevista técnica (1h, com Danilo ou Gui)
→ Conversa cultural (30min, com Davidson)
→ Oferta → AceitePerguntar: "Quer que eu:
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 12,777 | 9,117 | -29% | 1 | 1 | 0% | 2,317 | 2,629 | +13% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 12,967 | 9,872 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,214 | 2,866 | +29% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 16,445 | 12,397 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,807 | 3,150 | +12% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 16,795 | 13,223 | -21% | 1 | 1 | 0% | 2,777 | 3,251 | +17% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 18,344 | 17,232 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,853 | 3,851 | +35% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 18,996 | 15,005 | -21% | 1 | 1 | 0% | 2,986 | 3,266 | +9% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→fail | 15,191 | 14,174 | -7% | 1 | 1 | 0% | 2,422 | 3,395 | +40% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 16,340 | 12,404 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,524 | 2,841 | +13% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 13,346 | 5,577 | -58% | 1 | 1 | 0% | 2,154 | 1,818 | -16% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 12,932 | 8,568 | -34% | 1 | 1 | 0% | 1,948 | 2,364 | +21% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 17,271 | 14,363 | -17% | 1 | 1 | 0% | 2,867 | 3,278 | +14% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→fail | 13,199 | 12,585 | -5% | 1 | 1 | 0% | 2,385 | 3,174 | +33% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 13,134 | 5,159 | -61% | 1 | 1 | 0% | 2,209 | 1,811 | -18% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 15,034 | 11,753 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,711 | 3,017 | +11% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 9,217 | 2,999 | -67% | 1 | 1 | 0% | 1,469 | 1,492 | +2% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 11,566 | 9,629 | -17% | 1 | 1 | 0% | 1,919 | 2,597 | +35% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 17,373 | 15,575 | -10% | 1 | 1 | 0% | 2,668 | 3,390 | +27% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→fail | 14,487 | 12,716 | -12% | 1 | 1 | 0% | 2,505 | 3,292 | +31% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 12,200 | 10,242 | -16% | 1 | 1 | 0% | 2,000 | 2,621 | +31% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 6,368 | 2,134 | -66% | 1 | 1 | 0% | 1,171 | 1,349 | +15% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 9,431 | 9,825 | +4% | 1 | 1 | 0% | 1,554 | 2,515 | +62% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 14,285 | 10,850 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,375 | 2,894 | +22% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +41 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.