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Get Started Free →批量获取萤石摄像头实时画面,支持多设备同时抓图。
.claude/skills/ezviz-device-capture/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-16 | ✗→✓ | ▲ Improved | — | — |
| case-21 | ✗→✓ | ▲ Improved | — | — |
| case-22 | ✗→✓ | ▲ Improved | — | — |
| case-11 | ✗→✓ | ▲ Improved | — | — |
| case-13 | ✗→✓ | ▲ Improved | — | — |
批量获取萤石摄像头实时画面,支持多设备同时抓图。
在使用此技能前,请完成以下安全检查:
| # | 检查项 | 状态 | 说明 | |---|--------|------|------| | 1 | 凭证权限 | ⚠️ 必需 | 使用最小权限的 AppKey/AppSecret,不要用主账号凭证 | | 2 | 配置文件读取 | ⚠️ 注意 | 技能会读取 ~/.openclaw/*.json 文件(但环境变量优先级更高) | | 3 | Token 缓存 | ⚠️ 注意 | Token 缓存在 /tmp/ezviz_global_token_cache/ (权限 600) | | 4 | API 域名 | ✅ 已验证 | openai.ys7.com 是萤石官方 API 端点(openai = Open API,不是 AI) | | 5 | 代码审查 | ✅ 推荐 | 审查 scripts/device_capture.py 和 lib/token_manager.py |
凭证获取优先级(从高到低):
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 环境变量 (最高优先级 - 推荐) │
│ ├─ EZVIZ_APP_KEY │
│ ├─ EZVIZ_APP_SECRET │
│ └─ EZVIZ_DEVICE_SERIAL │
│ ✅ 优点:不读取配置文件,完全隔离 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. OpenClaw 配置文件 (仅当环境变量未设置时使用) │
│ ├─ ~/.openclaw/config.json │
│ ├─ ~/.openclaw/gateway/config.json │
│ └─ ~/.openclaw/channels.json │
│ ⚠️ 注意:只读取 channels.ezviz 字段,不读取其他服务凭证 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 命令行参数 (最低优先级) │
│ python3 device_capture.py appKey appSecret deviceSerial │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘安全建议:
bash# 1. 使用环境变量(优先级最高,避免配置文件意外使用) export EZVIZ_APP_KEY="your_dedicated_app_key" export EZVIZ_APP_SECRET="your_dedicated_app_secret" export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3" # 2. 高安全环境:禁用 Token 缓存 export EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 # 3. 测试凭证(推荐先用测试账号) # 登录 https://openai.ys7.com/ 创建专用应用,仅开通抓图相关权限
技能按以下顺序获取凭证(优先级从高到低):
EZVIZ_APP_KEY, EZVIZ_APP_SECRET) ← 推荐~/.openclaw/config.json 等)bashpip install requests
bashexport EZVIZ_APP_KEY="your_app_key" export EZVIZ_APP_SECRET="your_app_secret" export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3"
可选环境变量:
bashexport EZVIZ_CHANNEL_NO="1" # 通道号,默认 1 export EZVIZ_DOWNLOAD_PATH="./captures" # 下载路径(可选) export EZVIZ_TOKEN_CACHE="1" # Token 缓存:1=启用 (默认), 0=禁用
Token 缓存说明:
EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 每次重新获取 Token/tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json注意:
EZVIZ_ACCESS_TOKEN!技能会自动获取 Tokenbashpython3 {baseDir}/scripts/device_capture.py
命令行参数:
bash# 单个设备 python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret dev1 1 # 多个设备(逗号分隔) python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret "dev1,dev2,dev3" 1 # 指定通道号 python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret "dev1:1,dev2:2" 1 # 带下载路径 python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret "dev1,dev2" 1 ./captures
技能支持从 OpenClaw 的 channels 配置中自动读取萤石凭证,无需单独设置环境变量。
在 ~/.openclaw/config.json 或 ~/.openclaw/channels.json 中添加:
json{ "channels": { "ezviz": { "appId": "your_app_id", "appSecret": "your_app_secret", "domain": "https://openai.ys7.com", "enabled": true } } }
技能会按以下顺序查找配置文件:
~/.openclaw/config.json~/.openclaw/gateway/config.json~/.openclaw/channels.json凭证获取优先级:
EZVIZ_APP_KEYEZVIZ_APP_SECRETchannels.ezviz.appIdchannels.ezviz.appSecret1. 获取 Token (appKey + appSecret → accessToken)
↓
2. 设备抓图 (accessToken + deviceSerial → picUrl)
↓
3. 可选下载 (picUrl → 本地文件)
↓
4. 输出结果 (JSON + 控制台)你不需要手动获取或配置 EZVIZ_ACCESS_TOKEN!
技能会自动处理 Token 的获取:
首次运行:
appKey + appSecret → 调用萤石 API → 获取 accessToken (有效期 7 天)
↓
保存到缓存文件(系统临时目录)
↓
后续运行:
检查缓存 Token 是否过期
├─ 未过期 → 直接使用缓存 Token ✅
└─ 已过期 → 重新获取新 TokenToken 管理特性:
EZVIZ_ACCESS_TOKEN 环境变量EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 可禁用缓存(每次运行重新获取)======================================================================
Ezviz Device Capture Skill (萤石设备抓图)
======================================================================
[Time] 2026-03-18 20:14:51
[INFO] Target devices: 1
- BF6985110 (Channel: 1)
======================================================================
SECURITY VALIDATION
======================================================================
[OK] Device serial format validated
[OK] Using credentials from environment variables
======================================================================
[Step 1] Getting access token...
======================================================================
[INFO] Using cached global token, expires: 2026-03-25 19:21:16
[SUCCESS] Using cached token, expires: 2026-03-25 19:21:16
======================================================================
[Step 2] Capturing images...
======================================================================
[Device] BF6985110 (Channel: 1)
[SUCCESS] Image captured: https://opencapture.ys7.com/...
======================================================================
CAPTURE SUMMARY
======================================================================
Total devices: 1
Success: 1
Failed: 0
======================================================================| 格式 | 示例 | 说明 | |------|------|------| | 单设备 | dev1 | 默认通道 1 | | 多设备 | dev1,dev2,dev3 | 全部使用默认通道 | | 指定通道 | dev1:1,dev2:2 | 每个设备独立通道 | | 混合 | dev1,dev2:2,dev3 | 部分指定通道 |
| 接口 | URL | 文档 | |------|-----|------| | 获取 Token | POST /api/lapp/token/get | https://openai.ys7.com/help/81 | | 设备抓图 | POST /api/lapp/device/capture | https://openai.ys7.com/help/687 |
| 域名 | 用途 | |------|------| | openai.ys7.com | 萤石开放平台 API(Token、抓图) |
返回字段:
picUrl - 抓拍图片 URL(有效期 2 小时)expire_hours - URL 有效期(2 小时)错误码:
200 - 操作成功10002 - accessToken 过期10028 - 抓图次数超限20007 - 设备不在线20008 - 设备响应超时dev1,dev2,dev3dev1:1,dev2:2EZVIZ_DOWNLOAD_PATH 自动下载图片⚠️ 频率限制: 萤石抓图接口建议间隔 4 秒以上。技能已自动在设备间等待 4 秒,避免触发限流(错误码 10028)
⚠️ 隐私合规: 使用摄像头监控可能涉及隐私问题,确保符合当地法律法规
⚠️ 设备要求: 设备必须在线且支持抓图功能(support_capture=1)
⚠️ Token 安全: Token 会缓存到系统临时目录(自动管理),不写入日志,不发送到非萤石端点
本技能会向第三方服务发送数据:
| 数据类型 | 发送到 | 用途 | 是否必需 | |----------|--------|------|----------| | appKey/appSecret | openai.ys7.com (萤石) | 获取访问 Token | ✅ 必需 | | 设备序列号 | openai.ys7.com (萤石) | 请求抓图 | ✅ 必需 | | 抓拍图片 URL | openai.ys7.com (萤石) | 返回图片地址 | ✅ 必需 | | EZVIZ_ACCESS_TOKEN | 自动生成 | 每次运行自动获取 | ✅ 自动 |
数据流出说明:
openai.ys7.com): Token 请求、设备抓图 - 萤石官方 API凭证权限建议:
本地处理:
/tmp/ezviz_global_token_cache/),权限 600EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 环境变量| 场景 | 说明 | |------|------| | 📸 监控存档 | 定时抓图保存,建立监控档案 | | 🔍 异常记录 | 检测到异常时自动抓图取证 | | 📊 巡检报告 | 定期抓图生成巡检报告 | | 🏠 智能家居 | 远程查看家中实时画面 | | 🏪 店铺管理 | 多店铺摄像头集中管理 |
场景 1: 单设备快速抓图
bashpython3 device_capture.py your_key your_secret BF6985110
场景 2: 多设备批量抓图
bashexport EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3" python3 device_capture.py
场景 3: 指定通道抓图
bashpython3 device_capture.py your_key your_secret "dev1:1,dev2:2"
场景 4: 下载图片到本地
bashexport EZVIZ_DOWNLOAD_PATH="./captures" python3 device_capture.py your_key your_secret dev1
| 接口 | URL | 文档 | |------|-----|------| | 获取 Token | POST /api/lapp/token/get | https://openai.ys7.com/help/81 | | 设备抓图 | POST /api/lapp/device/capture | https://openai.ys7.com/help/687 |
API 域名: https://openai.ys7.com (萤石开放平台 API 专用)
为什么是 openai.ys7.com 而不是 open.ys7.com?
| 域名 | 用途 | 说明 | |------|------|------| | openai.ys7.com | ✅ API 接口 | 萤石开放平台 API 专用域名(AI 不是指人工智能) | | open.ys7.com | 🌐 官方网站 | 萤石开放平台 官网/文档 入口 |
openai 的含义: 这里是 "Open API" 的缩写,不是 指 OpenAI 或人工智能。
bash# 验证 API 域名连通性 curl -I https://openai.ys7.com/api/lapp/token/get # 验证官网连通性 curl -I https://open.ys7.com/ # 检查 SSL 证书(API 域名) curl -vI https://openai.ys7.com/api/lapp/token/get 2>&1 | grep -A5 "SSL certificate" # 验证域名所有权(萤石) whois ys7.com
官方文档: https://open.ys7.com/
安全提示:
openai.ys7.com 是萤石官方 API 域名文档 URL: https://openai.ys7.com/help/81
接口说明:
请求地址:
POST https://openai.ys7.com/api/lapp/token/get请求参数: | 参数名 | 类型 | 描述 | 是否必选 | |--------|------|------|----------| | appKey | String | appKey | Y | | appSecret | String | appSecret | Y |
返回数据:
json{ "data": { "accessToken": "at.xxxxxxxxxxxxx", "expireTime": 1470810222045 }, "code": "200", "msg": "操作成功!" }
错误码: | 返回码 | 返回消息 | 描述 | |--------|----------|------| | 200 | 操作成功 | 请求成功 | | 10001 | 参数错误 | 参数为空或格式不正确 | | 10005 | appKey 异常 | appKey 被冻结 | | 10017 | appKey 不存在 | 确认 appKey 是否正确 | | 10030 | appkey 和 appSecret 不匹配 | - |
文档 URL: https://openai.ys7.com/help/687
接口功能: 抓拍设备当前画面,该接口仅适用于 IPC 或者关联 IPC 的 DVR 设备。
该接口需要设备支持能力集:support_capture=1
> ⚠️ 注意:设备抓图能力有限,请勿频繁调用,建议每个摄像头调用的间隔4s 以上。
请求地址:
POST https://openai.ys7.com/api/lapp/device/capture请求参数: | 参数名 | 类型 | 描述 | 是否必选 | |--------|------|------|----------| | accessToken | String | 授权过程获取的 access_token | Y | | deviceSerial | String | 设备序列号,字母需为大写 | Y | | channelNo | int | 通道号,IPC 设备填写 1 | Y | | quality | int | 视频清晰度(此参数不生效) | N |
返回数据:
json{ "data": { "picUrl": "https://opencapture.ys7.com/.../capture/xxx.jpg?Expires=xxx&..." }, "code": "200", "msg": "操作成功!" }
返回字段: | 字段名 | 类型 | 描述 | |--------|------|------| | picUrl | String | 抓拍后的图片路径,图片保存有效期为 2 小时 |
错误码: | 返回码 | 返回消息 | 描述 | |--------|----------|------| | 200 | 操作成功 | 请求成功 | | 10001 | 参数错误 | 参数为空或格式不正确 | | 10002 | accessToken 异常或过期 | 重新获取 accessToken | | 10028 | 抓图接口调用次数超限 | 降低频率,间隔>4s | | 20002 | 设备不存在 | 检查设备序列号 | | 20006 | 网络异常 | 检查设备网络状况 | | 20007 | 设备不在线 | 检查设备是否在线 | | 20008 | 设备响应超时 | 操作过于频繁或设备不支持 | | 20014 | deviceSerial 不合法 | 检查序列号格式 | | 60020 | 不支持该命令 | 确认设备是否支持抓图 |
默认行为:
/tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json)为什么缓存 Token:
如果您不希望 Token 被持久化,可以通过以下方式禁用缓存:
方法 1: 环境变量
bashexport EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 python3 scripts/device_capture.py ...
方法 2: 修改代码
pythonfrom token_manager import get_cached_token # 禁用缓存 token_result = get_cached_token(app_key, app_secret, use_cache=False)
| 系统 | 路径 | |------|------| | macOS | /var/folders/xx/xxxx/T/ezviz_global_token_cache/ | | Linux | /tmp/ezviz_global_token_cache/ | | Windows | C:\Users\{user}\AppData\Local\Temp\ezviz_global_token_cache\ |
查看缓存:
bash# macOS/Linux ls -la /tmp/ezviz_global_token_cache/ cat /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json # 清除缓存 rm -rf /tmp/ezviz_global_token_cache/
bash# 1. 验证缓存文件权限 ls -la /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json # 应该显示:-rw------- (600) # 2. 验证缓存内容 cat /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json | python3 -m json.tool # 3. 验证禁用缓存 export EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 python3 scripts/device_capture.py ... # 应该显示 "Getting access token from Ezviz API" 而不是 "Using cached global token" # 4. 清除缓存 python3 lib/token_manager.py clear
bash# 推荐:使用 .env 文件(不要提交到版本控制) echo "EZVIZ_APP_KEY=your_key" >> .env echo "EZVIZ_APP_SECRET=your_secret" >> .env chmod 600 .env # 加载环境变量 source .env
如果您在共享计算机或高安全环境中使用:
bashexport EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 # 禁用缓存 python3 scripts/device_capture.py ...
bash# 清除所有缓存的 Token rm -rf /tmp/ezviz_global_token_cache/
技能会读取以下路径中的萤石配置(仅当环境变量未设置时):
~/.openclaw/config.json
~/.openclaw/gateway/config.json
~/.openclaw/channels.json配置格式:
json{ "channels": { "ezviz": { "appId": "your_app_id", "appSecret": "your_app_secret", "domain": "https://openai.ys7.com", "enabled": true } } }
安全建议:
禁用配置文件扫描(环境变量优先):
bashexport EZVIZ_APP_KEY="your_key" export EZVIZ_APP_SECRET="your_secret" # 环境变量优先级高于配置文件
Linux Crontab (每 5 分钟):
bash*/5 * * * * cd /path/to/device-capture && python3 scripts/device_capture.py >> /var/log/capture.log 2>&1
macOS Launchd:
xml<key>StartInterval</key> <integer>300</integer>
根据安全审计建议,请在安装前完成以下检查:
scripts/device_capture.py 和 lib/token_manager.pyopenai.ys7.com 是萤石官方端点~/.openclaw/*.json 中是否有敏感凭证/tmp/ezviz_global_token_cache/ 可接受EZVIZ_APP_KEY 等环境变量EZVIZ_TOKEN_CACHE=0requests 等依赖的安全更新更新日志:
| 日期 | 版本 | 变更 | 说明 | |------|------|------|------| | 2026-03-18 | 1.0.3 | 添加 channels.json 支持 | 从 OpenClaw 配置文件读取凭证,优先级低于环境变量 | | 2026-03-18 | 1.0.3 | 添加安全验证 | 设备序列号格式验证、凭证来源警告 | | 2026-03-18 | 1.0.2 | 添加 Token 缓存说明 | 明确缓存行为,支持 EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 禁用 | | 2026-03-18 | 1.0.1 | 添加安全审计清单 | 根据安全建议添加完整检查清单 | | 2026-03-18 | 1.0.1 | 明确配置文件行为 | 说明 ~/.openclaw/*.json 读取逻辑 | | 2026-03-18 | 1.0.1 | 添加 API 域名验证 | 提供域名和 SSL 验证命令 |
最后更新: 2026-03-18 版本: 1.0.3 (Channels 配置支持版)
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-16 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-17 | pass→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-21 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-22 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-11 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-10 | fail→fail | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-12 | fail→fail | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-14 | fail→fail | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-13 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-18 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-05 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-07 | fail→fail | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-08 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-04 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-02 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-06 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-03 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-01 | fail→fail | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-20 | pass→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-19 | fail→fail | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-15 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-23 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
case-09 | fail→pass | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted, and 22 counted toward the lift figure. The other 1 produced results that are not comparable between the two arms, so they are excluded from the headline rather than averaged into it. The headline lift of +65 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
The per-case answers from this run were removed by the retention sweep, so the case table below shows the verdicts without the text either arm produced. The counts above were recorded at the time and are unaffected. Answers are now kept for 180 days.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.