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Compresión textual por eliminación / text compression by deletion. Acorta cualquier texto eliminando redundancias, repeticiones y prosa decorativa, preservando estructura, terminología, definiciones, citas, datos factuales y secuencia argumentativa. NO reescribe ni parafrasea. Usar cuando el usuario pida comprimir, condensar, acortar, reducir o resumir un texto —"hacé más corto esto", "resumí sin perder contenido", "comprimí este PDF", "acortá este documento", "haceme un resumen de este archivo"
Passed 20 of 21 test cases with the skill, and 5 of 21 without it.
and 16 more in the full report
15 fixed5 passed either way1 still failing0 broke2 errored
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 15 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Ya tengo listo el plan de eliminaciones 'plan_recortes.json' y la carpeta de trabajo 'work_dir'. Muestra el comando de consola exacto para aplicar estas eliminaciones al borrador.
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| The command invokes compress.py with the apply action. | Missed | Passed |
| The command includes the --plan parameter set to plan_recortes.json. | Passed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
Entregar un documento más breve que conserve el significado, la comprensión y las palabras del autor. El agente decide y revisa los recortes; los scripts aplican ediciones rastreables y comprueban integridad. Ningún script certifica equivalencia semántica. No requiere una API, modelo adicional ni GPU.
Si el usuario pide explícitamente una síntesis en palabras propias, respetar esa operación y usar otra capacidad; no sustituirla por esta compresión. Si dice “resumí” y el contexto es estudiar el mismo texto, explicar brevemente el enfoque y continuar. No exigir que el usuario conozca esta distinción técnica.
Las rutas scripts/ y references/ son relativas a esta skill, no al proyecto
ni al directorio de trabajo. Resolverlas a rutas absolutas antes de ejecutar.
Python 3.10+; el núcleo usa solo la biblioteca estándar.
Para texto/Markdown, leer el archivo completo por bloques. Para documentos, escaneos o formatos conectados, seguir extraction.md. Resolver la extracción, orden de lectura, activos visuales y normalización antes de comprimir. La limpieza de artefactos se registra aparte de la reducción.
test cases passed, vs 5 / 21 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.