MyAgents Task 与自动化

MyAgents Task 与自动化

先建立 Task 产品心智模型

Task 是 MyAgents 对“需要在当前对话之后继续存在、在未来被执行和追踪的工作”的统一承载。它不是一条临时提醒，也不是一段 Cron 表达式；它把用户的行动目标保存成有身份、有状态、有执行记录、可暂停和可恢复的工作项，并在合适的时机把工作交给 AI。

一个自动化 Task 由五个彼此独立的决策组成：

Task = action（AI 被激活后做什么，权威内容在 task.md）
     + schedule（何时产生一次执行机会）
     + activation（机会出现时是否真的唤醒 AI）
     + Session routing（在哪段上下文中工作）
     + end conditions（何时不再继续）

schedule 只负责产生执行机会，不等于 AI 已经运行；activation 再决定这个机会是直接进入 AI Turn，还是先由程序筛选。这样，普通定时任务与“持续检查、命中才处理”共享同一个 Task 生命周期，而不需要两套产品实体。

Task 解决四类问题：

• 意图持久化：工作不依赖当前聊天回合继续存在，之后仍可查到目标、配置和状态。
• 未来触发：支持指定时间一次、固定间隔和 Cron 墙钟计划。
• 按需唤醒：既能每次到点都运行 AI，也能先做低成本确定性检查，避免无意义的模型调用。
• 治理与追踪：统一管理 Session 去向、运行历史、暂停/恢复、结束条件和失败健康状态。

与相邻能力的边界

Cron 只是已发布的兼容命令面，不是另一种资源；Sensor 也不是独立产品实体。TaskStore 是唯一权威，新 Agent 工作流统一使用 myagents task ...。

生命周期应怎样理解

创建 Task 只是把它持久化为 Todo；首次 run 后，时间型 Task 进入 Running，表示 scheduler 已启用，不表示 AI 此刻正在执行。每个 tick 经 activation 后才可能产生 AI Turn。首次 tick 由 schedule 决定：固定 interval 默认在 run 后约 2 秒产生第一次机会（要延后就显式设置 --startAt），Cron 等到下一个墙钟点，scheduled 等到 dispatchAt。stop 暂停未来调度并停止活跃执行；start 按保留的 schedule anchor 恢复，anchor 已过期时下一次机会可能接近当前时间，应以回执里的 nextExecutionAt 为准。rerun 重新派发终态 Task；run-now 是一次绕过 Detector 的人工执行，不改变 schedule 或 checkpoint。