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Get Started Free →huangwb8/research-idea
当用户提供任意研究资料、项目背景、实验结果、论文草稿、PR/仓库信息或自然语言线索,希望“提出科学问题”“凝练研究假设”“找创新点”“判断一个想法是否值得做”时使用。该 skill 通过 research-topic-extractor 与 research-literature-review 做查新,并用 parallel-vibe 默认 3 轮串行独立审查打磨多个“科学问题-可证伪假设”候选,最终输出 Research-Idea_{github仓库名}_{pr名}_{时间戳}.md。⚠️ 不适用:用户只需要完整实验方案/分析计划(优先 research-plan)、只要写文献综述正文(优先 research-literature-review)、或只要普通头脑风暴且不需要查新。
Passed 13 of 17 test cases with the skill, and 2 of 17 without it.
and 20 more in the full report
14 fixed3 passed either way5 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
This benchmark measured an earlier version of the skill.
A newer attempt on gemini-3.6-flash on 10/3/2026 did not produce a publishable comparison (not comparable). The snapshot above is the previously measured run.
One of 13 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
In edge_rules.py, four forward edges govern hypothesis merit applicability. What are the required boolean applicability status values for these four edges, and what error code is raised if they mismatch?
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| The response specifies the applicability values as not_applicable, applicable, not_applicable, and applicable in order. | Missed | Passed |
| The response specifies merit_applicability_mismatch as the error code for applicability mismatches. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
从用户资料与可审计文献证据中建立研究脉络,提出科学问题和可证伪假设,分开判断科学价值、可信度与近期投入,形成有界推荐、当前范围内无合格候选或证据不足结论。候选必须来自前置调查,不得仅凭资料臆造。
相邻 Skill:research-topic-extractor 提取检索主题;research-literature-search 生成 rls.v1 候选与 provenance;research-literature-radar 建立全量 landscape;research-literature-interpretation 逐篇解读;parallel-vibe 独立审查。完整综述使用 research-literature-review,实验/分析计划使用 research-plan。
./docs/ideas/;默认任务区:./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/research-idea/。启动与归纳。 阅读 运行说明,锁定任务目录,只用 scripts/start_workflow.py 建立 BSK 身份;仅当 status=initialized 且 run/visit/attempt 非空时开始 literature 阶段。摘要目标贡献、服务的问题/决策和资源状态,只保存必要的脱敏内容。用 research-topic-extractor 生成主题、5–10 个英文关键词、2–5 个核心问题,并在 input/theme.json 引用原始产物。
文献证据。 用 research-literature-radar 消费 Search manifest 和全部 canonical 候选,生成逐条覆盖的 landscape 与 hash/计数摘要;未全量对账或 hash 漂移时停止。对入选论文调用 research-literature-interpretation:一任务一论文、最多并行 3 个、不嵌套;只有可对账的宿主回执才称“独立 agent”。全文优先,只有摘要时收缩结论;记录稳定来源、证据深度/范围、问题、方法、结果、限制和支持/反驳关系。
研究 map。 按 研究综合指南 写 output/research-map.md,包含研究线比较、landscape 覆盖、关键关系、稳定 O 机会编号、R 核心论文锚点和 Search record ID。说明对象/测量、前提、最强反例及所需辨别证据;来源关系与“待验证综合判断”分开。时间先后、术语相似或测量差异不自动证明继承、因果或矛盾。
生成与筛选候选。 以用户摘要、主题、证据和 map 为共同事实,用 parallel-vibe n=3 独立生成候选;首轮不预设最佳方向,agent 不互读草稿。初始探索 3–7 个,最终可保留一个或零个。按 报告模板 写问题、假设、关键预测、反证、价值/非平凡性、创新/颠覆潜力、最近工作增量、最强替代方向、可信度、投入和脉络依据;工作证据用 O/R 编号,正式报告用 O 与学术引注。定义性假设、无知识增量、方法名代替机制或无意义场景迁移优先重构/淘汰。全部不合格时最多用新证据或新解释重新探索一次;资料不足保持 insufficient。
候选级查新。 对每个拟保留候选生成 candidates/Cx/theme.json,围绕直接近邻、等价假设、反方证据和适用边界提出 5–25 条查询,调用 research-literature-search 生成独立 rls.v1 bundle。逐条消费 canonical 候选,按 查新指南 保存 novelty/Cx/novelty-decision.json。摘要可排除明显不等价工作;决定新颖性的近邻才升级全文。决定性近邻未核验时可带缺口进入审查,但 scientific_evidence_sufficient=false、claim_eligible=false。淘汰项记录未执行查新的原因,不伪造结果。
独立审查与选择。 按 审查参考 串行执行约定轮次,默认依次挑战价值、解释/辨别能力、重新选择与迁移边界。reviewer 必须独立读证据,并有 thread/done/RESULT completed 回执、模型、输入/输出哈希和时间;只有 RESULT、角色化草稿或复述不计入 required review。主 Agent 按论证与反例综合,不按多数票;实质改写问题/假设后重新查新。分别报告价值、可信度和投入,不用可行性抵消低价值。
结论与报告。 结论只能是 recommended、no_qualified 或 insufficient;bounded_recommendation/degraded 可阶段性交付但不能 completed。摘要按问题、已有答案、研究线关系、最强近邻与重要未知推进,给必要术语和关键判断就近引注;不强制表格、时间线或固定篇幅。正式报告默认采用 GB/T 7714—2025 顺序编码制,reference_map 保存 R 到书目编号的一一映射,最后以 ## References 著录;指定期刊/学位样式时按模板声明并人工复核。完成前检查叙事连贯、证据深度、反方证据、缺口重要性及书目元数据,不能把语义审查伪装成脚本 Gate。按 报告模板 写报告并运行:
python3 research-idea/scripts/validate_report.py --report "{最终报告路径}"
python3 research-idea/scripts/check_completion.py --project-root . --task-root "{本轮任务根}" --report "{最终报告路径}"
自定义文件名时为结构校验增加 --allow-custom-name,或让完成检查读取 manifest。保存 research-idea/output/completion-evidence.json(schema research-idea-completion-v6),绑定依赖产物、论文解读、reviewer、汇总和最终综合。只有 required Verifier、BSK Gate、completed 状态和完成检查全通过,才能宣称完成。
test cases passed, vs 2 / 17 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.