Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →선택된 reference brand의 라이브 사이트에서 디자인 컨텍스트(토큰·구조·visual reference)를 캡쳐. brand homepage 패칭, 컴퓨티드 스타일 inspect, 로고/스크린샷을 assets/_reference/<id>/ 로 가져와 attribution.md + LICENSE-NOTE.md와 함께 저장. '뱅크샐러드 에셋 가져와줘', 'X 사이트 패칭', 'X reference 캡쳐', 'X 라이브 스타일 추출', '브랜드 자료 받아와' 류 요청에 트리거. omd:init 직후 또는 omd:harness 중간에 호출 가능. DESIGN.md는 이 스킬이 만들지 않음 (omd:init 책임).
.claude/skills/kwakseongjae-omd-reference-capture/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 490% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 339% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 401% | 0% |
| case-11 | ✗→✓ | ▲ Improved | 443% | 0% |
| case-12 | ✗→✓ | ▲ Improved | 405% | 0% |
<!-- omd:installed-skill — managed by omd install-skills. Do not edit; rerun the command to refresh. -->
선택된 reference brand의 라이브 사이트에서 디자인 evidence를 가져온다. 산출물은 assets/_reference/<id>/ 디렉토리에 모이며 그 자체로 프로젝트 디자인 권한이 되지 않는다.
이 스킬은 dev/디자인 reference 캡쳐용이다. brand IP를 사용자 product에 그대로 ship하는 도구가 아니다.
DESIGN.md, .omd/system/graph.json, manifest 또는project token을 쓰거나 수정하지 않는다.
evidence.json, tokens.json, live_overrides, fonts.json, screenshots,logo는 관찰 evidence다. omd:apply/omd:harness가 자동 적용·동기화하거나 fallback으로 사용할 수 없다.
결정을 Core v2 graph.json에 명시적으로 admit하고, profile: portable-core manifest가 graph와 DESIGN.md의 exact SHA-256을 검증할 때만 그 graph path가 프로젝트 authority가 된다. capture 파일 자체는 admission 뒤에도 evidence로 남는다.
experience, foundations,typography-assets, components-states, layout-platforms, content-locales, governance로 읽는다. anchor가 전혀 없는 reference만 legacy meaning-based fallback으로 읽고 숫자 section을 새 citation에 복사하지 않는다.
assets/_reference/<id>/LICENSE-NOTE.md를 가장 먼저 작성.attribution.md에 source URL + 캡쳐 일자 + 추정 권리자 기록.프로젝트에 적용하려면 먼저 Core graph admission이 필요하며 literal copy는 어떤 경우에도 새로 작성한다.
curl -sI <site>/robots.txt로 기본 정책 확인.이전 버전(v1.3.2)은 clone vs inspired 두 mode를 제공했으나 v1.3.3에서 폐기. 시각적 동일성은 brand creative work을 사용자 product에 reproduce해야 가능하고 그건 IP 영역. 단일 mode 흐름으로 통일 — brand 토큰·구조·voice는 가져오되, brand 자체 자산(mascot·로고·마케팅 사진)은 reference로만 보존하고 사용자 product에는 자체 자산 자리([YOUR LOGO] placeholder 등)를 둠. 결과물의 시각 polish는 무료 라이선스 자산 라이브러리(Open Peeps / Lucide / Heroicons 등 CC0/MIT/SIL OFL)로 채움 — 자세한 카탈로그는 skills/omd-harness/SKILL.md Step 4 master prompt rule 6 참조.
다음 모든 Phase는 단일 흐름. (구버전 Phase 0 - clone/inspired ask 제거됨.)
과거 clone|inspired 값이 .omd/init-context.json에 남아 있어도 이 스킬은 동작을 분기하지 않는다. 두 값 모두 동일한 evidence-only capture를 수행하며 logo/font/screenshot/token을 product에 자동 삽입하지 않는다. legacy mode를 Core graph admission 또는 사용자 권한으로 해석하지 않는다.
Phase 1: 입력 검증 — brand id 확정
Phase 2: 라이브 URL 수집 (homepage, logo, docs)
Phase 3: 디렉토리 + LICENSE-NOTE 사전 작성 (CRITICAL — 다운로드보다 먼저)
Phase 4: 토큰 캡쳐 (facts) — playwright computed styles
Phase 5: 시각 reference 캡쳐 (screenshot + 로고)
Phase 6: attribution.md 작성
Phase 7: 사용자 요약 + 다음 단계 안내사용자 요청에서 brand id 추출:
reference-fingerprints.json의 items[].id 매칭:.codex/data/reference-fingerprints.json.claude/data/reference-fingerprints.json.opencode/data/reference-fingerprints.jsonnode_modules/oh-my-design-cli/data/reference-fingerprints.jsondata/reference-fingerprints.json (개발 레포)id가 카탈로그에 없으면 종료 + "X는 reference 카탈로그에 없어요. omd:init으로 추가 가능합니다."
reference 자료 경로 <refdir> 는 reference DESIGN.md 위치 기준으로 resolve (먼저 존재하는 것 사용 — omd:init Phase 4.1과 동일한 카탈로그 resolution order):
<!-- omd:catalog-resolution-order — omd-init/omd-harness SKILL.md + agents/omd-master.md 와 동일 순서 강제. drift guard: test/unit/core/catalog-resolution-order.test.ts -->
.codex/data/references/<id>/DESIGN.md (Codex installer copy; 디렉토리에는 DESIGN.md만 보장).claude/data/references/<id>/DESIGN.md (Claude Code / Cursor installer copy; 디렉토리에는 DESIGN.md만 보장).opencode/data/references/<id>/DESIGN.md (OpenCode installer copy; 디렉토리에는 DESIGN.md만 보장)node_modules/oh-my-design-cli/web/references/<id>/DESIGN.md (로컬 npm 설치 직접 경로 — 디렉토리에 _promo.json/_research.md 포함)web/references/<id>/DESIGN.md (개발 레포)https://oh-my-design.kr/<id>/design.md 를 fetch (WebFetch 또는 curl -fsSL) — 1~5 로컬 경로가 전부 없을 때. 200이면 본문이 곧 reference DESIGN.md. 가져온 내용은 활성 채널의 첫 writable data dir (.codex/data, .claude/data, .opencode/data) 아래 references/<id>/DESIGN.md에 저장한다. 채널을 판별할 수 없으면 1→3 중 먼저 존재하고 쓸 수 있는 dir을 사용하고, 모두 없으면 활성 host 채널 dir을 생성한다.<refdir> = resolve된 DESIGN.md가 있는 디렉토리 (tier 6 fetch면 위 규칙으로 정한 활성 채널 cache dir). _promo.json/_research.md는 installer copy나 network cache에 없을 수 있으니, 없으면 (4)/(5)로 폴백하고 그래도 없으면 fingerprints 기반 추론으로 진행.
다음을 순서대로 시도:
<refdir>/_promo.json의 logo_url이 brand site면 거기서 도메인 추출<refdir>/_research.md에서 Tier 1 source URL grepreference-fingerprints.json의 items[].category_raw 기반으로 추론 — 마지막 수단_promo.json 우선):_promo.json.logo_url → 그대로 사용apple-touch-icon / og:image / favicon-256 추출<refdir>/DESIGN.md의 governance anchor와 인접한hash-listed provenance artifact에서 찾는다. Core anchor가 전혀 없는 legacy reference만 footer 또는 의미 heading Verified Sources에서 찾는다. 찾지 못하면 URL을 추론하지 않는다.
수집한 URL 후보를 사용자에게 보여주고 확인:
다음 자료를 가져오려고 합니다:
- homepage: https://www.banksalad.com
- logo: https://blog.banksalad.com/static/img/logo-banksalad.svg
- 공식 DS: (없음)
저작권 안내: 이 자료는 디자인 reference 용도로만 사용됩니다. 사용자 product에 그대로 ship하지 마세요.
진행하시겠어요? (yes/no/edit-urls)다운로드 시작 전에 다음을 먼저 작성:
bashmkdir -p "assets/_reference/<id>/screenshots"
assets/_reference/<id>/LICENSE-NOTE.md:
markdown# License Note — <id> Reference Capture This directory contains design-reference materials captured from **<id>**'s public website on **<ISO-date>** for the purpose of informing UI design work in this project. ## What's here is for REFERENCE, not REDISTRIBUTION - **Observed design values** (colors, fonts, spacing) — `tokens.json`. These are evidence about the captured surface, not project tokens. - **Logo file** — captured for visual recognition during development. This is <brand>'s trademark. Do not use in your own product, your own marketing, or any redistribution. Replace with your own brand mark before shipping. - **Screenshots** — captured for visual reference during development. Do not embed in your product, your blog, or social posts beyond fair-use commentary. ## What you should NOT do - Embed `logo.*` or `screenshots/*.png` in your own product UI as if they belong to you. - Copy or adapt `tokens.json` values into your product before an explicit Core graph-authoring checkpoint admits the decision with provenance. - Copy any marketing text from screenshots into your own product verbatim — voice/tone is fact, but specific phrasing is creative work. ## What you SHOULD do - Review the **design language** (token relationships, component patterns, voice register) as evidence during a Core graph-authoring checkpoint; only admitted graph decisions become project authority. - Reference the screenshots during design reviews to align with the visual target. - Replace all brand-identifying assets with your own before any external sharing. ## Attribution See `attribution.md` in this directory for source URLs and capture timestamps. --- This note is generated by `omd:reference-capture`. Do not edit by hand — rerun the skill to refresh.
캡쳐된 brand가 web font(Pretendard / BM JUA / Inter / Noto Sans KR 등 시스템 기본이 아닌 폰트)를 쓰면, 토큰만 잡아도 생성기가 폰트를 로드 안 하면 결과가 시스템 fallback으로 바뀐다 (가장 흔한 증상: macOS 시스템 폰트가 둥글둥글하게 렌더되는 mismatch).
assets/_reference/<id>/fonts.json:
json{ "captured_at": "<ISO-8601>", "fonts": [ { "family": "Pretendard", "license": "SIL OFL 1.1 (open-source, free for commercial use)", "cdn_url": "https://cdn.jsdelivr.net/gh/orioncactus/pretendard/dist/web/static/pretendard.css", "html_link": "<link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/orioncactus/pretendard/dist/web/static/pretendard.css\" />", "live_observed": true, "role": "body + heading" }, { "family": "Apple SD Gothic Neo", "license": "system (macOS/iOS)", "cdn_url": null, "html_link": null, "live_observed": false, "role": "system fallback" } ] }
body / h1-h3 / 주요 buttons의 font-family 첫 항목 추출 (fallback chain 무시, 첫 토큰만)| 추출된 family | license | CDN URL | |---|---|---| | Pretendard | SIL OFL 1.1 | https://cdn.jsdelivr.net/gh/orioncactus/pretendard/dist/web/static/pretendard.css | | Pretendard Variable | SIL OFL 1.1 | https://cdn.jsdelivr.net/gh/orioncactus/pretendard/dist/web/variable/pretendardvariable.css | | Noto Sans KR | SIL OFL 1.1 | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+KR:wght@300;400;500;700;900&display=swap | | Inter | SIL OFL 1.1 | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700&display=swap | | Wanted Sans | SIL OFL 1.1 | https://cdn.jsdelivr.net/gh/wanteddev/wanted-sans@latest/packages/wanted-sans/fonts/webfonts/static/complete/WantedSans.css | | BM JUA (배민 주아체) | 배달의민족 폰트 라이선스 (개인·기업 무료, 재배포·판매 금지) | (CDN 미공식 — html_link: null 처리, 사용자에게 "BM JUA는 라이브에서 관측 안 됨; 로컬 fallback" 알림) | | Apple SD Gothic Neo, Malgun Gothic, system-ui, -apple-system | system | html_link: null |
registry에 없는 family는 html_link: null + notes에 "CDN 미확인, 수동 로드 필요" 기록.
reference DESIGN.md가 "BM JUA를 landing/promo accent로"라고 적어뒀더라도, 라이브 inspect에서 실제 BM JUA 사용이 관측 안 되면 live_observed: false로 기록한다. 이는 admission 검토용 반증 evidence일 뿐 reference나 project authority를 자동 교체하지 않는다. 후속 graph-authoring checkpoint가 채택/기각을 결정한다.
폐기된 clone metadata가 남아 있어도 capture만으로 HTML <head>에 font URL을 자동 삽입하지 않는다. source/license를 검토해 Core graph의 typography_assets에 명시적으로 admitted된 font만 후속 writer가 로드한다.
라이브 캡쳐의 정본은 버전된 ReferenceEvidenceBundle이다. 에이전트가 매번 다른 evaluate 스니펫을 만들지 않는다.
개발 저장소 안에서는:
bashnpm --prefix web run capture:reference -- <id-or-url> \ --max-routes 3 \ --out "$PWD/assets/_reference/<id>/evidence.json"
npm으로 설치된 스킬에서는:
bash# 현재 읽고 있는 SKILL.md와 같은 디렉토리의 bundled collector를 사용한다. # 예: .agents/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs SKILL_DIR="<directory-containing-this-SKILL.md>" COLLECTOR="$SKILL_DIR/scripts/capture-reference-evidence.mjs" node "$COLLECTOR" "<homepage-url>" --id "<id>" \ --max-routes 3 \ --out "$PWD/assets/_reference/<id>/evidence.json"
설치된 collector는 Node 18에서 실행되는 단일 ESM 파일이며 playwright-core까지 내부에 포함한다. 따라서 프로젝트 node_modules, npm cache, TypeScript runtime에 의존하지 않고 system Chrome을 직접 사용한다. Chrome 경로가 표준 위치가 아니면 OMD_CHROME_PATH만 지정한다. MCP server, MCP SDK, 별도 API key는 필요 없다. 설치형 collector에는 항상 Phase 2에서 확정한 homepage URL과 --id를 함께 전달한다. 이 방식은 npm package가 일회성 npx cache에서 사라진 뒤에도 동작한다.
현재 SKILL.md의 위치를 직접 알 수 없는 shell 환경에서는 아래 순서에서 첫 실행 파일을 찾는다:
bashfor candidate in \ "$PWD/.claude/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs" \ "$PWD/.agents/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs" \ "$PWD/.opencode/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs" \ "$HOME/.claude/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs" \ "$HOME/.agents/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs" \ "$HOME/.config/opencode/skills/omd-reference-capture/scripts/capture-reference-evidence.mjs" do if [ -f "$candidate" ]; then COLLECTOR="$candidate"; break; fi done test -n "${COLLECTOR:-}" || { echo "capture_blocked: bundled collector not found"; exit 1; }
필수 산출물은 evidence.json 하나이며 schema version, surface URL, selector, computed style, FontFaceSet, @font-face source, interaction state, component fingerprint와 coverage를 포함한다. hover/focus/pressed는 state-specific computed snapshot으로 남고, 안전하게 열 수 있는 menu/dialog/form-error/tab/toast는 interactions[]의 trigger/target/state로 남는다. tokens.json, .live-inspect-proof.json, structure.json은 이 bundle의 하위 projection으로만 만든다.
shutil.which("browser-harness") 또는 command -v browser-harness로 detect. 있고 browser-harness --doctor 가 [ok ] chrome running 띄우면 fast-path:
--remote-debugging-port=9222 또는 chrome://inspect#remote-debugging 활성.bash BU_CDP_URL="http://localhost:9222" browser-harness <<'PY' new_tab("https://<brand-domain>") wait_for_load() import time; time.sleep(1.5) # SPA hydration result = js(""" (() => { const body = getComputedStyle(document.body); const ctas = [...document.querySelectorAll('button, a[role="button"], [class*="button"]')] .filter(el => { const r = el.getBoundingClientRect(); return r.height >= 32 && r.height <= 80 && r.top < 1200; }) .slice(0, 8).map(el => { const cs = getComputedStyle(el); return { bg: cs.backgroundColor, color: cs.color, radius: cs.borderRadius, padding: cs.padding, fontWeight: cs.fontWeight, h: Math.round(el.getBoundingClientRect().height) }; }); return JSON.stringify({ bodyFont: body.fontFamily.split(',')[0].replace(/['"]/g,'').trim(), ctas, scrollH: document.documentElement.scrollHeight }); })() """) print(result) capture_screenshot(path="<assets_dir>/screenshots/hero-desktop.png", full=False) PY
evidence.json의 surface/state evidence와 동일한 필드로 reconcile한다. screenshot은 보조 자료이며 토큰 근거를 대신하지 않는다.packaged collector가 없고 browser-harness만 있으면 위 fast-path를 사용한다. 둘 다 없으면 live 검증을 했다고 주장하지 말고 capture_blocked를 기록한다. Playwright MCP로 fallback하지 않는다.
bashif [ -f "web/scripts/capture-reference-evidence.ts" ]; then echo "MODE=local-collector" elif [ -n "${COLLECTOR:-}" ] && [ -f "$COLLECTOR" ]; then echo "MODE=packaged-collector" elif command -v browser-harness >/dev/null && browser-harness --doctor 2>&1 | grep -q "ok.*chrome running"; then echo "MODE=harness-supplement" else echo "MODE=capture-blocked" fi
skill 진입 시 사용자에게 한 줄로 알림: > "MCP 없이 evidence collector로 N개 surface를 캡쳐합니다." 또는 "collector가 없어 live capture가 막혔습니다."
이 안내는 informational only, 사용자 action 요구 X.
Proof gate (위반 = regression): 이 Phase는 실제 navigation + computed style 추출이 일어났음을 evidence.json으로 증명해야 한다. 사람이 쓴 "라이브 inspect 했다" 문장은 증거가 아니다.
.live-inspect-proof.json 작성 (REQUIRED, 없으면 candidate evidence 폐기)collector의 evidence.json에서 raw computed style 5개 이상을 projection해 assets/_reference/<id>/.live-inspect-proof.json에 저장한다:
json{ "navigated_at": "<ISO-8601 with seconds>", "source_url": "https://www.banksalad.com", "viewport": "1280x800", "tool_used": "reference_evidence_collector_v1", "raw_samples": [ { "element_selector": "body", "font-family": "Pretendard, ...", "color": "rgb(0, 0, 0)", "background": "rgba(0, 0, 0, 0)" }, { "element_selector": "header nav a:first-child", "font-size": "14px", "font-weight": "500" }, { "element_selector": "button:contains('앱 다운로드')", "background-color": "rgb(19, 189, 126)", "border-radius": "41px" }, { "element_selector": ".hero-section section", "background-color": "rgba(0, 0, 0, 0)" }, { "element_selector": "footer", "background-color": "rgb(255, 255, 255)" } ], "evidence_schema_version": 1, "evidence_bundle": "./evidence.json" }
후속 graph-authoring 단계는 evidence.json의 schemaVersion === 1, surfaces.length >= 1, raw element ≥5를 먼저 확인한다. 이 검사는 evidence admissibility만 판단한다. 통과 자체가 project token admission은 아니다. legacy proof 파일만 있고 bundle이 없으면 capture 값을 승격하지 않는다.
tokens.json#live_overrides라는 legacy key가 남아 있어도 각 값은 bundle의 surfaceId + selector + style property로 역추적 가능해야 한다. 이 key 이름은 우선순위나 override 권한을 부여하지 않는다. provenance가 없으면 candidate를 삭제하고, provenance가 있어도 graph checkpoint 전에는 evidence-only다.
evidence.json의 aggregate와 representative raw element를 reconcile한다. 결과는 assets/_reference/<id>/tokens.json:
json{ "captured_at": "<ISO-8601>", "source_url": "https://www.banksalad.com", "tokens": { "colors": { "background": "#ffffff", "text_primary": "#2b2b2b", "text_body": "#434444", "interaction_primary": "#04c584", "interaction_hover": "#10df99" }, "typography": { "body_font_family": "Pretendard, ...", "body_font_weight": "400", "heading_font_weight": "700", "base_size_px": 16 }, "shape": { "default_radius_px": 2, "card_radius_px": 2, "pill_radius_px": 16 }, "shadow": { "default": "0 2px 5px rgba(0,0,0,0.12)" } }, "samples": [ { "element": "primary button (hero CTA)", "raw_computed_style": { /* getComputedStyle slice */ } }, { "element": "card", "raw_computed_style": { /* ... */ } } ] }
최소 샘플은 body / heading / hero CTA / card 또는 form / footer이며, 각 샘플은 bundle selector를 보존한다. 캡쳐하려는 brand가 카탈로그에 없으면 URL을 직접 collector에 전달한다. 카탈로그에 신규 brand를 추가하는 워크플로우(omd-add-reference)는 dev 레포에만 존재한다.
Tokens는 색·radius·font 같은 원자 값이고, structure는 페이지가 어떻게 짜였는지의 관측 가능한 facts다. 토큰만 보면 같은 brand도 surface마다 다른 결과물이 나오는 mismatch가 생긴다 (예: app surface의 2px-radius advisor 톤 vs marketing landing의 41px-pill 일러스트 톤). structure.json은 후속 생성기가 실제 라이브 사이트의 composition idiom을 따라가도록 한다.
assets/_reference/<id>/structure.json:
json{ "captured_at": "<ISO-8601>", "source_url": "https://www.banksalad.com", "viewport": "1280x800", "hero": { "type": "illustration | photo | video | data-card | text-only | mixed", "has_carousel": false, "carousel_dot_count": 0, "primary_visual_position": "right | left | center | full-width | background", "background_ornament": "none | gradient-blob | geometric | radial-tint | photo-bleed", "approx_height_vh": 75 }, "cta": { "dominant_shape": "pill | rectangular | ghost-only | text-link", "primary_radius_px_observed": 41, "secondary_style": "ghost-outline | underline | none", "vertical_stack": true }, "nav": { "structure": "horizontal-categories | mega-menu | hamburger-mobile | single-row-utility | top-tabs", "approx_item_count": 11, "has_search": false, "has_locale_switch": false }, "page": { "viewport_heights": 3.9, "section_count_observed": 8, "predominant_alignment": "center | left | grid-asymmetric", "image_density": "high | medium | low | none" }, "section_rhythm": [ "hero", "social-proof", "feature-grid", "testimonial", "footer" ], "notes": [ "라이브 hero는 carousel — 3-5 슬라이드로 product 카테고리 순환", "section_rhythm은 위에서 아래로 관측 순서" ] }
playwright로 homepage navigate 후 다음 JS 실행 (facts derivation only):
js() => { // hero 탐색 — 보통 첫 800px 이내 viewport에서 가장 큰 visual element const heroCandidates = [...document.querySelectorAll('section, header + div, [class*="hero" i], [class*="Hero"]')] .filter(el => { const r = el.getBoundingClientRect(); return r.top < 200 && r.height > 300 && r.width > 800; }); const heroEl = heroCandidates[0]; // type 판정 const heroImgCount = heroEl ? heroEl.querySelectorAll('img, svg, picture').length : 0; const heroVideoCount = heroEl ? heroEl.querySelectorAll('video').length : 0; const heroHasCarouselDots = heroEl ? !!heroEl.querySelector('[class*="dot" i], [class*="pagination" i], [class*="indicator" i]') : false; // CTA 탐색 — viewport 위 절반의 button/cta const ctas = [...document.querySelectorAll('button, a[role="button"], [class*="button" i] a')] .filter(el => el.getBoundingClientRect().top < 800) .map(el => { const cs = getComputedStyle(el); return { radius: cs.borderRadius, bg: cs.backgroundColor }; }); const dominantRadii = ctas.map(c => parseInt(c.radius)).filter(n => !isNaN(n)); const maxRadius = Math.max(...dominantRadii, 0); // nav const navEl = document.querySelector('header nav, [role="navigation"]'); const navItemCount = navEl ? navEl.querySelectorAll('a, button').length : 0; return { hero_img_count: heroImgCount, hero_video_count: heroVideoCount, hero_has_carousel_dots: heroHasCarouselDots, cta_max_radius_observed: maxRadius, cta_sample_count: ctas.length, nav_item_count: navItemCount, total_scroll_height_px: document.documentElement.scrollHeight, viewport_height_px: window.innerHeight, }; }
위 raw 측정값을 structure.json schema의 enum 값으로 매핑 (예: hero_img_count >= 1 && hero_video_count === 0 → hero.type: "illustration", cta_max_radius_observed >= 40 → cta.dominant_shape: "pill").
structure.json에는 텍스트·이미지·copy·brand statement 일체 X. 오로지 structural facts (개수, radius, viewport-relative position). 저작권 영역 아님.
notes 필드의 자유 텍스트는 본인 관찰만 — 사이트의 마케팅 카피 인용 금지.
curl -sSL -o "assets/_reference/<id>/logo.<ext>" "<logo_url>"
evidence collector와 같은 로컬 Playwright context 또는 browser-harness로 homepage 위 fold만 캡쳐(MCP 불필요):
assets/_reference/<id>/screenshots/hero-desktop.png모바일 viewport (375×812)도 1장: screenshots/hero-mobile.png.
대용량 페이지 전체 screenshot은 default skip. 사용자가 명시적으로 요청 시만.
.mp4, .webm)이런 자원은 attribution.md에 URL만 기록.
assets/_reference/<id>/attribution.md:
markdown# Attribution — <id> Reference Capture Captured: **<ISO-8601>** via `omd:reference-capture` ## Sources | File | Source URL | Captured | Notes | |---|---|---|---| | `tokens.json` | `<homepage_url>` | <date> | Computed styles via playwright, factual analysis | | `structure.json` | `<homepage_url>` | <date> | Observable composition facts (hero type, CTA shape, nav structure, page rhythm) | | `logo.<ext>` | `<logo_url>` | <date> | Brand trademark — do not redistribute | | `screenshots/hero-desktop.png` | `<homepage_url>` (1280×800) | <date> | Reference for design alignment | | `screenshots/hero-mobile.png` | `<homepage_url>` (375×812) | <date> | Reference for design alignment | ## Skipped (URL recorded for manual review) - (none) OR <list of URLs skipped due to robots.txt / size / type> ## Rights These materials are owned by <id> and its respective rights holders. Captured under fair-use principles for the purpose of design analysis and development reference. See `LICENSE-NOTE.md` for usage boundaries. ## Refresh Rerun `omd:reference-capture <id>` to recapture (overwrites this directory). Captured tokens reflect the live site at capture time and may drift as the brand evolves.
CLONE-MODE.md, replace-checklist.md, product scaffold, font <link>, reference logo 사용 같은 과거 clone 산출은 생성하지 않는다. 이 스킬의 write scope는 assets/_reference/<id>/ evidence와 attribution/license 기록뿐이다. 프로젝트 적용은 별도 Core graph-authoring checkpoint 이후의 writer가 소유한다.
prose로:
✓ <id> reference captured into assets/_reference/<id>/
- tokens.json — <N> design tokens extracted
- logo.<ext> — <size>
- screenshots/ — <N> images
⚠ 저작권 안내: 이 자료는 디자인 reference 용도. 사용자 product에 brand 로고/스크린샷을 직접 embed하지 마세요. 자세한 사용 경계는 LICENSE-NOTE.md 참고.
다음 단계:
- Core graph-authoring checkpoint에서 채택할 evidence를 검토
- admitted graph가 valid하게 hash-bound된 뒤 omd:apply로 컴포넌트 작업
- omd:harness에서 이 자료를 evidence/reference로 검토
- 토큰 시각 확인: open assets/_reference/<id>/screenshots/hero-desktop.png이 스킬이 만든 assets/_reference/<id>/는 후속 skill의 evidence input이다:
graph에 admitted된 decision만 해당 graph path에서 적용한다.
검토할 수 있지만, admission 전 product token·font·asset로 승격하지 않는다.
UI 생성 시 logo 사용 규칙 (omd:apply / omd:harness 둘 다 적용):
[YOUR LOGO] 자리만 잡고 사용자에게 자체 로고 요청(Core graph admission·provenance·hash binding을 우회)
tokens.json#live_overrides, fonts.json, screenshot을 graph admission 없이omd:apply/omd:harness의 prescriptive authority나 fallback으로 사용
assets/_reference/<id>/
├── LICENSE-NOTE.md (사전 작성)
├── attribution.md (마지막 작성)
├── tokens.json (facts — atomic values)
├── structure.json (facts — composition cues for surface idiom)
├── logo.<svg|png|ico> (brand mark — reference only)
└── screenshots/
├── hero-desktop.png (1280×800, above fold)
└── hero-mobile.png (375×812, above fold)assets/_reference/ 디렉토리는 사용자 자체 자산이 아닌 reference 자료이므로, 사용자 git repo의 정책에 따라 .gitignore 권장:
# Reference capture (regeneratable via omd:reference-capture)
assets/_reference/이 스킬은 .gitignore를 자동 수정하지 않음 — 사용자에게 알림만.
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→fail | 23,596 | 67,876 | +188% | 1 | 1 | 0% | 4,148 | 9,977 | +141% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 15,519 | 7,136 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,033 | 9,885 | +857% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 22,940 | 23,994 | +5% | 1 | 1 | 0% | 3,790 | 10,264 | +171% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 12,954 | 5,917 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,777 | 10,476 | +490% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 15,325 | 6,236 | -59% | 1 | 1 | 0% | 2,393 | 10,511 | +339% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 13,861 | 2,706 | -80% | 1 | 1 | 0% | 1,978 | 9,901 | +401% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 10,733 | 2,987 | -72% | 1 | 1 | 0% | 1,648 | 9,987 | +506% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→fail | 11,591 | 3,380 | -71% | 1 | 1 | 0% | 1,601 | 10,067 | +529% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 9,581 | 3,669 | -62% | 1 | 1 | 0% | 1,686 | 10,209 | +506% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→fail | 9,552 | 3,509 | -63% | 1 | 1 | 0% | 1,594 | 10,041 | +530% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 11,186 | 33,089 | +196% | 1 | 1 | 0% | 1,838 | 9,978 | +443% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 15,080 | 22,141 | +47% | 1 | 1 | 0% | 2,082 | 10,515 | +405% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 18,004 | 7,980 | -56% | 1 | 1 | 0% | 2,306 | 10,671 | +363% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 14,925 | 5,272 | -65% | 1 | 1 | 0% | 2,223 | 10,285 | +363% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 14,237 | 6,571 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,841 | 10,559 | +474% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 6,312 | 2,326 | -63% | 1 | 1 | 0% | 1,034 | 9,755 | +843% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 9,067 | 5,213 | -43% | 1 | 1 | 0% | 1,251 | 10,393 | +731% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 12,645 | 3,716 | -71% | 1 | 1 | 0% | 1,678 | 10,120 | +503% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 54,902 | 3,198 | -94% | 1 | 1 | 0% | 6,849 | 10,054 | +47% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 11,372 | 7,195 | -37% | 1 | 1 | 0% | 1,529 | 10,804 | +607% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 11,880 | 5,355 | -55% | 1 | 1 | 0% | 1,826 | 10,360 | +467% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 13,597 | 6,521 | -52% | 1 | 1 | 0% | 1,839 | 10,079 | +448% | 0 | 0 | — |
case-23 | fail→pass | 5,055 | 20,113 | +298% | 1 | 1 | 0% | 183 | 11,238 | +6041% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted, and 18 counted toward the lift figure. The other 5 produced results that are not comparable between the two arms, so they are excluded from the headline rather than averaged into it. The headline lift of +52 percentage points is the difference between those two pass rates over the 18 comparable cases. 1 case got worse with the skill loaded, and it is included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
| Model | Method | Date | Lift |
|---|---|---|---|
| gemini-3.6-flash | verified | 8/21/2026 | +48% |
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.