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Get Started Free →面向 Nature、Nature Communications 及高影响力期刊的学术语言重构与润色技能。用于中译英、英文精修、摘要压缩、段落逻辑修复、术语统一、语气校准、过度声称检查和去除模板化 AI 文风,同时严格保持数据、引用意图和科学含义不变。触发场景包括 Nature 润色、SCI 英文润色、academic editing、paper polishing、proofreading、rewrite、中文论文英译、abstract polishing、语言降重和学术表达优化。
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 24% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | -45% | 0% |
| case-14 | ✗→✓ | ▲ Improved | 16% | 0% |
| case-15 | ✗→✓ | ▲ Improved | 0% | 0% |
| case-16 | ✗→✓ | ▲ Improved | 18% | 0% |
把润色分成“科学含义保护、段落逻辑修复、句子精修、最终核验”四层。不得用流畅度掩盖证据缺口。
qinyan-nature-writing。python scripts/style_audit.py <file>,人工判断每条命中,不机械替换。需要完整编辑协议时读取 references/editing-protocol.md。需要按章节处理时读取 references/section-style.md。
clean:只返回可粘贴版本。annotated:返回润色稿、关键修改与科学风险。parallel:返回原文与改写的逐段对照。minimal:只修正错误和明显不自然表达,尽量保留作者声音。默认使用 annotated;用户明确要求“只给结果”时使用 clean。
text润色设定 - 章节 / 目标读者 / 模式: - 不可变事实: 润色稿 [revised text] 关键编辑说明 - [结构、语气、术语或压缩] 科学含义风险 - [原文存在歧义或证据不足之处] AUTHOR_INPUT_NEEDED - [必须由作者确认的事实]
significant/significantly。| 任务 | 读取 | |---|---| | 忠实度账本、四层编辑、语气校准、中译英 | references/editing-protocol.md | | 标题、摘要、引言、结果、方法、讨论、结论 | references/section-style.md |
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.