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ZeeLin Deep Research 深度研究 · leoyeai | DecimalAI

leoyeai/ZeeLin Deep Research 深度研究

SkillScore83Maintained

ZeeLin Deep Research 深度研究是一款 AI 驱动的专业研究辅助平台，支持一句话生成与多步骤生成，提供深度、专家两大研究路径。从快速信息梳理、系统分析到超万字专家报告全流程覆盖，依托多轮推理与多源数据整合，高效完成企业分析、市场洞察、招商研究等复杂任务，一站式提升研究效率与决策质量。

researchby leoyeai

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Research pack

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install decimalai

2 · Get the skill — writes .claude/skills/leoyeai-zeelin-deep-research/SKILL.md

decimalai skills pull leoyeai-zeelin-deep-research --out .claude/skills/

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/leoyeai-zeelin-deep-research/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/leoyeai-zeelin-deep-research/SKILL.md

Raw file: /s/leoyeai-zeelin-deep-research/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/leoyeai-zeelin-deep-research.json ↗

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how this skill behaves on real traffic · last 30 days

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23 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 51d ago

Yes — +52% lift · at higher cost+197% tokens0% turns83% of whole cases pass with skill (19/23)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-04	✗→✓	▲ Improved	123%	0%
case-05	✗→✓	▲ Improved	172%	0%
case-06	✗→✓	▲ Improved	239%	0%
case-08	✗→✓	▲ Improved	262%	0%
case-09	✗→✓	▲ Improved	192%	0%

Showing 5 of 23 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/2/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

LeoYeAI / openclaw-master-skills

skills/desearch/SKILL.md

View on GitHub ↗

License MITImported 8/2/2026Version v1

Skill contents

SKILL.md

ZeeLin Deep Research 深度研究

> ZeeLin Deep Research 深度研究是一款 AI 驱动的专业研究辅助平台，支持一句话生成与多步骤生成，提供深度、专家两大研究路径。从快速信息梳理、系统分析到超万字专家报告全流程覆盖，依托多轮推理与多源数据整合，高效完成企业分析、市场洞察、招商研究等复杂任务，一站式提升研究效率与决策质量。

没有 API Key 怎么办？

如果用户没有提供 api_key，提示用户前往 https://desearch.zeelin.cn/skill-activity 进行免费注册或登录，获取点数及 api_key

API 基础信息

Base URL: https://desearch.zeelin.cn
认证方式: Header x-api-key
接口: POST /api/conversation/anew

thinking 参数

deep - 深度思考模式 - 需要全面分析但不需要万字报告
major - 专家模式 - 需要深度系统性输出、万字报告

模式选择指南

使用深度模式 (deep) 的场景：

概念解释/知识梳理 — "什么是 XXX"、"XXX 的原理是什么"
事件/趋势分析 — 某个热点事件的来龙去脉、发展趋势
信息聚合 — 围绕某个话题汇总多方信息和观点
快速调研 — 用户没有明确要求深度报告的一般性研究问题

使用专家模式 (major) 的场景：

行业/市场分析 — 涉及特定行业的全景分析、市场格局、竞争态势
企业/公司研究 — 某个企业的财务分析、战略评估、业务拆解
政策/法规研究 — 需要系统梳理政策影响、合规要求
技术/产品深度对比 — 多维度的技术路线对比、产品竞品分析
投资/商业决策 — 需要数据支撑的投资分析、可行性评估

如果不确定使用哪种模式：可以询问用户确认

使用示例

深度思考模式

bash
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "你的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }'

专家模式

bash
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "你的问题",
    "thinking": "major",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }'

多轮对话

第一轮返回的 sessionId 可以用于后续对话：

bash
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "上一轮的sessionId",
    "content": "追问内容",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "moreSettings": {}
  }'

快速调用

用户 API key 从环境变量 DESEARCH_API_KEY 读取。

设置方式：

bash
export DESEARCH_API_KEY="你的API Key"

深度模式调用示例

bash
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "调研一下汽车产业规模",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "moreSettings": {}
  }'

注意事项

sessionId 为空时创建新对话
thinking 参数决定推理深度
API 返回 JSON，包含回答内容

查询任务状态

任务提交后，需要轮询查询状态：

bash
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId={sessionId}" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}"

返回示例:

json
{
    "code": 200,
    "v": "v1.5.0",
    "msg": "成功",
    "data": {
        "status": 2,
        "thinking": "deep",
        "workflow": "",
        "message": "会话已生成",
        "content": "调研一下汽车产业规模",
        "time": "",
        "thinkingWorkflowName": "深度模式",
        "pptUrl": "",
        "wavUrl": "",
        "mdxUrl": "",
        "mdUrl": "",
        "htmlUrl": "",
        "wavScriptUrl": "",
        "isShare": 0,
        "isMine": 0,
        "title": "调研一下汽车产业规模",
        "short": "jVICQSS5",
        "questionId": 281697,
        "sessionId": "b9162dfdefa74461a764aebe51366d87",
        "useKnowledge": 0,
        "onlyKnowledge": 0,
        "searchRange": "web"
    }
}

状态码说明:

1 = 进行中
2 = 正常结束 ✅
3 = 用户主动结束
4 = 失败
5 = 排队中

完整任务流程

创建任务 → POST /api/conversation/anew 获取 sessionId
轮询状态 → 每隔一段时间调用 /api/conversation/status?sessionId={id} 检查状态
状态 = 2 → 任务完成
获取 PDF 报告 → 调用 /api/conversation/to_report?sessionId={id}&reportType=pdf 获取 PDF 下载链接
下载 PDF → 从 data 字段获取 URL，下载 PDF 文件到本地
发送消息 → 使用 message 工具发送 PDF 文件到用户

错误处理

接口调用超限错误 (code=315)

当 API 返回 code=315 且 msg 包含"当前接口调用已超限"时，表示当前并发任务数已达到上限（max_limit_conversation），需要等待当前任务执行完成后再提交新任务：

bash
# 检查返回码
RESULT=$(curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "你的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }')

CODE=$(echo $RESULT | jq -r '.code')
MSG=$(echo $RESULT | jq -r '.msg')

if [ "$CODE" = "315" ] && echo "$MSG" | grep -q "当前接口调用已超限"; then
  # 发送提示给用户，等待当前任务完成
  message action=send target=用户ID message="⚠️ 当前接口调用已超限，请等待当前任务执行完成后再提交新任务。"
  exit 1
fi

返回示例:

json
{
  "code": 315,
  "v": "0.0.914",
  "msg": "当前接口调用已超限，请联系我们",
  "data": {
    "max_limit_conversation": 1,
    "now_conversation": 1
  }
}

试用超限错误 (code=315)

当 API 返回 code=315 且 msg 包含"试用已超限"时，需要引导用户充值：

bash
# 检查返回码
RESULT=$(curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "你的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }')

CODE=$(echo $RESULT | jq -r '.code')
MSG=$(echo $RESULT | jq -r '.msg')

if [ "$CODE" = "315" ] && echo "$MSG" | grep -q "试用已超限"; then
  # 发送充值提示给用户
  message action=send target=用户ID message="⚠️ 您的点数已超限，无法继续使用。请前往充值页面购买点数：https://desearch.zeelin.cn/skill-activity"
  exit 1
fi

充值地址: https://desearch.zeelin.cn/skill-activity

完整流程示例

bash
# 1. 创建任务
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
RESULT=$(curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "你的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }')

SESSION_ID=$(echo $RESULT | jq -r '.data.sessionId')
QUESTION_ID=$(echo $RESULT | jq -r '.data.id')

echo "Session ID: $SESSION_ID, Question ID: $QUESTION_ID"

# 2. 轮询状态直到完成
while true; do
  STATUS=$(curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId=${SESSION_ID}" \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" | jq -r '.data.status')
  
  if [ "$STATUS" = "2" ]; then
    echo "任务完成"
    break
  fi
  echo "状态: $STATUS, 等待中..."
  sleep 60  # 每分钟检查一次
done

# 3. 获取 PDF 报告链接
REPORT_RESULT=$(curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/to_report?sessionId=${SESSION_ID}&reportType=pdf" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}")

PDF_URL=$(echo $REPORT_RESULT | jq -r '.data')
echo "PDF URL: $PDF_URL"

# 4. 下载 PDF 文件
curl -s -o /tmp/research_result.pdf "$PDF_URL"

# 5. 发送 PDF 文件给用户
message action=send target=用户ID filePath=/tmp/research_result.pdf

实际调用命令（执行时替换对应变量）

bash
# 1. 创建任务
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "你的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }'

轮询状态脚本

bash
# 轮询直到任务完成 (status = 2)
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
SESSION_ID="替换为实际的sessionId"

while true; do
  STATUS_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId=${SESSION_ID}" \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}")
  
  STATUS=$(echo $STATUS_RESPONSE | jq -r '.data.status')
  echo "当前状态: $STATUS"
  
  if [ "$STATUS" = "2" ]; then
    echo "任务完成！"
    break
  fi
  
  sleep 60  # 每分钟检查一次
done

# 获取 PDF 报告链接
REPORT_RESULT=$(curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/to_report?sessionId=${SESSION_ID}&reportType=pdf" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}")

PDF_URL=$(echo $REPORT_RESULT | jq -r '.data')

# 下载 PDF 文件
curl -s -o /tmp/research_result.pdf "$PDF_URL"

# 发送 PDF 文件给用户
message action=send target=用户ID filePath=/tmp/research_result.pdf

⚠️ 重要：必须保存文件再发送

❌ 禁止直接发送文字内容给用户 ✅ 必须：获取 PDF 链接 → 下载 PDF 文件 → 发送 PDF 文件给用户

正确流程示例（飞书文档）

bash
# 1. 创建任务
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
RESULT=$(curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "用户的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }')

SESSION_ID=$(echo $RESULT | jq -r '.data.sessionId')

# 2. 轮询状态直到完成 (status=2)
while true; do
  STATUS=$(curl -s "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId=${SESSION_ID}" \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" | jq -r '.data.status')
  [ "$STATUS" = "2" ] && break
  sleep 30
done

# 3. 获取 PDF 报告链接
REPORT_RESULT=$(curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/to_report?sessionId=${SESSION_ID}&reportType=pdf" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}")

PDF_URL=$(echo $REPORT_RESULT | jq -r '.data')

# 4. 下载 PDF 文件
curl -s -o /tmp/research_result.pdf "$PDF_URL"

# 5. 发送 PDF 文件给用户
message action=send target=用户ID filePath=/tmp/research_result.pdf

关键点

任务完成后调用 /api/conversation/to_report?sessionId={id}&reportType=pdf 获取 PDF 下载链接
从返回的 data 字段提取 PDF URL
使用 curl 下载 PDF 文件到本地
直接发送 PDF 文件给用户

后台执行与自动发送

确保任务完成后自动发送 PDF 的关键：

使用足够长的 timeout：设置 timeout=1200 或更长，确保 exec 命令等待任务完成
轮询循环内检查状态：

bash while true; do STATUS=$(curl -s "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId=${SESSION_ID}" \ -H "x-api-key: ${API_KEY}" | jq -r '.data.status') [ "$STATUS" = "2" ] && break # 任务完成后跳出循环 [ "$STATUS" = "4" ] && exit 1 # 任务失败则退出 sleep 30 done

任务完成后立即发送：在轮询循环结束后，立即调用 message 工具发送 PDF

bash # 下载 PDF 后立即发送 curl -s -o /tmp/research_result.pdf "$PDF_URL" message action=send target=用户ID filePath=/tmp/research_result.pdf

❌ 错误做法：轮询后不等待结果就退出，或超时时间太短导致任务未完成就退出

✅ 正确做法：使用 while 循环 + 足够长的 timeout，任务完成后立即发送 PDF

后台执行（用户可同时做其他事情）

当用户希望任务在后台运行、同时可以让你执行其他任务时，使用 OpenClaw 的后台执行功能：

方式一：使用 background=true 参数

bash
exec command="..." background=true timeout=1200

这样命令会在后台运行，不会阻塞当前会话，你可以继续给其他命令。

方式二：使用 exec + yieldMs 参数

bash
exec command="..." yieldMs=10000

设置 yieldMs 让出控制权，命令在后台继续运行。

方式三：使用 process 工具管理后台任务

先启动后台任务：

bash exec command="完整的轮询+发送脚本" timeout=1200

使用 process(action=poll) 轮询结果：

bash process action=poll sessionId=<session_id> timeout=600000

后台任务完整示例：

bash
# 1. 创建任务（立即返回）
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
RESULT=$(curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "用户的研究问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }')

SESSION_ID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.data.sessionId')
echo "任务已创建: $SESSION_ID"

# 2. 后台轮询 + 下载 + 发送（设置长timeout）
exec command="
  SESSION_ID='$SESSION_ID'
  API_KEY='$API_KEY'
  
  # 轮询直到完成
  while true; do
    STATUS=\$(curl -s 'https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId=\${SESSION_ID}' \\
      -H 'x-api-key: \${API_KEY}' | jq -r '.data.status')
    [ \"\$STATUS\" = \"2\" ] && break
    [ \"\$STATUS\" = \"4\" ] && exit 1
    sleep 30
  done
  
  # 获取并下载PDF
  PDF_URL=\$(curl -s 'https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/to_report?sessionId=\${SESSION_ID}&reportType=pdf' \\
    -H 'x-api-key: \${API_KEY}' | jq -r '.data')
  curl -s -o /tmp/report.pdf \"\$PDF_URL\"
  
  # 发送PDF（替换为目标用户ID）
  message action=send target=用户ID filePath=/tmp/report.pdf
" timeout=1200

用户可以：

随时查询任务状态
在后台任务运行期间执行其他命令
任务完成后自动收到 PDF

⚠️ 跨渠道发送文件注意事项

不同渠道的文件限制

| 渠道 | 文件大小限制 | |-----|------------| | 钉钉 | 20MB | | 飞书 | 20MB | | Telegram | 50MB | | Discord | 8MB | | WhatsApp | 16MB |

⚠️ 飞书渠道：必须创建飞书文档发送

当用户渠道为飞书时，禁止直接发送 PDF 文件给用户，必须按以下流程操作：

飞书渠道完整流程

bash
# 1. 创建任务
API_KEY="${DESEARCH_API_KEY}"
RESULT=$(curl -s -X POST "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/anew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -d '{
    "sessionId": "",
    "content": "用户的问题",
    "thinking": "deep",
    "workflow": "",
    "needEditChapter": 0,
    "moreSettings": {}
  }')

SESSION_ID=$(echo $RESULT | jq -r '.data.sessionId')
TITLE=$(echo $RESULT | jq -r '.data.title')

# 2. 轮询状态直到完成 (status=2)
while true; do
  STATUS=$(curl -s "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/status?sessionId=${SESSION_ID}" \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" | jq -r '.data.status')
  [ "$STATUS" = "2" ] && break
  sleep 30
done

# 3. 获取 Word 报告链接（Word 格式更容易提取文字内容）
REPORT_RESULT=$(curl -s -X GET "https://desearch.zeelin.cn/api/conversation/to_report?sessionId=${SESSION_ID}&reportType=word" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}")

WORD_URL=$(echo $REPORT_RESULT | jq -r '.data')

# 4. 下载 Word 文件
curl -s -o /tmp/research.docx "$WORD_URL"

# 5. 解压 Word 文件提取文字内容
unzip -q /tmp/research.docx -d /tmp/research_docx/
sed 's/<[^>]*>//g' /tmp/research_docx/word/document.xml | tr -s ' \n' > /tmp/research.txt

# 6. 创建飞书文档
DOC_RESULT=$(feishu_doc action=create title="调研报告：${TITLE}")

DOC_TOKEN=$(echo $DOC_RESULT | jq -r '.document_id')
DOC_URL=$(echo $DOC_RESULT | jq -r '.url')

# 7. 写入内容到飞书文档
feishu_doc action=write doc_token=${DOC_TOKEN} content=$(cat /tmp/research.txt)

# 8. 发送文档链接给用户
message action=send target=用户ID message="📄 调研报告已生成：${DOC_URL}"

飞书渠道检查清单

] 渠道是飞书吗？
] 是否已创建飞书文档？
] 是否已将报告内容写入飞书文档？
] 是否发送的是飞书文档链接而非 PDF？

飞书渠道 ❌ 禁止事项

❌ 直接发送 PDF 文件（用户打不开）
❌ 直接发送本地文件路径
❌ 发送服务器目录

飞书渠道 ✅ 正确做法

✅ 创建飞书文档 (feishu_doc action=create)
✅ 写入内容 (feishu_doc action=write)
✅ 发送文档链接 (message action=send 附带 URL)

确保发送成功的检查

bash
# 检查文件是否存在且非空
if [ -f /tmp/research.md ] && [ -s /tmp/research.md ]; then
  # 发送文件
  message action=send target=用户ID filePath=/tmp/research.md
else
  echo "文件无效或为空"
fi

Illustrative Want to see what leoyeai/ZeeLin Deep Research 深度研究 would put in front of your model? Preview the rendered body and check its trigger phrases — no LLM call, no signup.

Latest benchmark · publisher runVerified

8/8/2026, 03:59 UTC · 23 cases

Lift

+52%

83% vs 30%

Agent turns

1.0 vs 1.0

Tokens

+197%

6,673.7 vs 2,243.78

fail → pass · 12pass → pass · 7fail → fail · 4

Per-case results (23)

Case	Status	Duration (ms)			Turns			Tokens			Tool calls
Case	Status	Without	With	Δ	Without	With	Δ	Without	With	Δ	Without	With	Δ
case-01 请帮我梳理一下生成式 AI 在医疗影像诊断领域的最新应用现状与核心技术原理。我希望能获得一份结构清晰的调研汇总，并在研究完成后将生成的完整报告文件发送给我。	fail→fail	18,553	4,280	-77%	1	1	0%	3,205	6,661	+108%	0	0	—
case-02 我们需要对新能源汽车固态电池产业链进行深度的市场格局与主要玩家竞争态势分析。请对该行业开展系统性的评估，并将最终生成的专业研究报告整理好导出文件递交过来。	fail→fail	30,647	5,268	-83%	1	1	0%	6,185	6,979	+13%	0	0	—
case-03 我想对某家头部跨境电商物流企业做一次全面的商业模式分析与财务风险洞察。请协助开展深度企业调研，待后台研究流程全部处理完毕后，将导出的报告文件直接交付给我。	fail→fail	15,997	4,269	-73%	1	1	0%	2,513	6,436	+156%	0	0	—
case-04 我想使用深度研究 API 来运行一次行业调查，但我现在没有任何 API 密钥。我该去哪里免费注册账号并获取密钥及点数？	fail→pass	16,402	3,107	-81%	1	1	0%	2,829	6,299	+123%	0	0	—
case-05 我需要快速搞清‘零知识证明（ZKP）’的基础概念和核心工作原理，不需要万字长文报告，只要条理清晰的信息梳理。在使用研究 API 提交任务时，应该设置什么 thinking 参数？	fail→pass	13,825	5,313	-62%	1	1	0%	2,476	6,723	+172%	0	0	—
case-06 准备对具身智能机器人赛道进行全景式市场分析与投资可行性评估，需要包含财务拆解与多维竞争对比。在提交研究请求时，JSON 中的 thinking 参数最适合填入什么值？	fail→pass	10,688	3,444	-68%	1	1	0%	1,903	6,448	+239%	0	0	—
case-07 上一轮调研汽车产业规模的任务返回了 sessionId b9162dfdefa74461a764aebe51366d87。我现在想基于同一个会话追问‘其中新能源汽车的占比是多少’，在调用 API 时应该如何设置 payload？	pass→pass	9,211	4,185	-55%	1	1	0%	1,813	6,711	+270%	0	0	—
case-08 研究任务发起后获得了 sessionId c8231dfdefa74461a764aebe51366d99。如果想通过 cURL 检查该任务是否已完成，应该调用的 URL 路径是什么？并且当返回数据里的 status 字段为什么值时才代表正常结束？	fail→pass	9,255	2,917	-68%	1	1	0%	1,780	6,439	+262%	0	0	—
case-09 研究任务的 status 已变为 2，会话 ID 为 e9162dfdefa74461a764aebe51366d11。现在需要生成并获取该报告的 PDF 下载链接，应该使用什么 API 接口与 query 参数？	fail→pass	10,092	4,400	-56%	1	1	0%	2,329	6,804	+192%	0	0	—
case-10 在发起研究请求时，接口返回了 JSON {"code": 315, "msg": "当前接口调用已超限，请联系我们", "data": {"max_limit_conversation": 1}}。系统应该采取什么处理措施？	pass→pass	12,966	4,237	-67%	1	1	0%	2,362	6,649	+181%	0	0	—
case-11 发起 API 调用时返回了 {"code": 315, "msg": "试用已超限"}。程序应该如何处理并提示用户？	fail→pass	12,101	4,567	-62%	1	1	0%	2,204	6,700	+204%	0	0	—
case-12 用户在飞书客户端提出想要一份‘半导体封装测试行业深度调研报告’。在后台研究任务完成（status=2）后，由于飞书端的文件查看限制，系统应该如何提取报告并交付给用户？	fail→pass	15,723	6,039	-62%	1	1	0%	2,920	7,065	+142%	0	0	—
case-13 用户希望能对‘低空经济产业链’进行系统研究，并要求任务在后台默默跑，跑完自动发 PDF 过来，不影响当前会话的其他操作。在调用 shell 命令执行轮询与发送脚本时，应该使用什么机制或参数实现后台不阻塞运行？	fail→pass	10,627	8,538	-20%	1	1	0%	2,166	7,458	+244%	0	0	—
case-14 编写调用研究平台创建会话接口的 curl 脚本时，用户提供的 API Key 存储在环境变量 DESEARCH_API_KEY 中。需要在 HTTP 请求头中设置什么 Header 名称来传递此 Key？	pass→pass	7,716	2,362	-69%	1	1	0%	1,602	6,267	+291%	0	0	—
case-15 轮询状态接口返回了 status 字段，如果 status 的值为 1 或 5，分别代表什么含义？任务失败对应的 status 又是多少？	fail→pass	11,116	2,677	-76%	1	1	0%	2,040	6,194	+204%	0	0	—
case-16 用户问：‘能不能帮我研究一下量子计算？’但用户没有指定是快速了解基本原理还是需要写上万字的深度评估。在不确定使用 deep 还是 major 模式时，系统规范建议先做什么？	fail→pass	8,097	4,012	-50%	1	1	0%	1,450	6,448	+345%	0	0	—
case-17 获取到 PDF 报告 URL https://desearch.zeelin.cn/files/report_123.pdf 后，需要通过消息工具发送给用户。发送文件之前必须执行什么步骤？	fail→pass	8,656	4,594	-47%	1	1	0%	1,645	6,775	+312%	0	0	—
case-18 如果在 Telegram 渠道发送生成的调研 PDF 文件，Telegram 平台允许的最大文件大小限制是多少？	pass→pass	6,878	1,413	-79%	1	1	0%	1,135	6,010	+430%	0	0	—
case-19 在飞书渠道中，当研究任务生成了 PDF 报告后，为什么禁止直接将 PDF 文件链接或本地 PDF 路径发送给飞书用户？正确的替代方案是什么？	pass→pass	12,130	7,104	-41%	1	1	0%	2,188	7,397	+238%	0	0	—
case-20 在调用研究接口创建会话（POST /api/conversation/anew）时，如果想开启‘专家模式’并指示不需要编辑章节，请求 JSON 应该包含哪些关键字段与具体取值？	fail→pass	11,153	3,204	-71%	1	1	0%	2,068	6,387	+209%	0	0	—
case-21 我本地有一个现成的 Markdown 研报文件 report.md，请使用命令行工具 pandoc 将其转换为 report.pdf 格式，并设置中文字体为 Noto Sans CJK SC。	fail→fail	6,376	6,096	-4%	1	1	0%	1,289	6,660	+417%	0	0	—
case-22 我正在用 Python 开发一个通用 HTTP 客户端，想编写一段标准的 Python requests 代码来发送带 JSON payload 和 Bearer token 认证的 POST 请求到 https://api.example.com/v1/search。请提供该 Python 示例。	pass→pass	8,798	4,593	-48%	1	1	0%	1,713	6,623	+287%	0	0	—
case-23 我正在使用 DuckDuckGo 和 Google 搜索语法来查找关于‘2024年全球半导体设备市场规模’的官方 PDF 统计报告。请给出 3 个使用 filetype:pdf 和 site: 限制条件的搜索引擎检索词组合。	pass→pass	9,436	7,970	-16%	1	1	0%	1,792	7,362	+311%	0	0	—

These cases were also screened by the skill’s intent / safety pass.See the Trust review ↗Reproduce this benchmark in Colab ↗

How this skill was measured

DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +52 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases.

Model measured: gemini-3.6-flash
Graded by: gemini-3.6-flash
Grading method: judged
Verification: verified
Pass rate without the skill: 30.4%
Pass rate with the skill: 82.6%
Cases attempted: 23
Cases counted toward lift: 23
Cases that regressed: 0
Skill version measured: v1
Run completed: 8/8/2026, 03:59 UTC

Measured example — same prompt, with vs. without the skill · from the benchmark run · case case-04

Prompt

我想使用深度研究 API 来运行一次行业调查，但我现在没有任何 API 密钥。我该去哪里免费注册账号并获取密钥及点数？

Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.

Show both answers

SkillScore blends 4 signals1 of 4 complete

BenchmarkPass rate WITH skill on a verified run83

Live evalNeeds ≥10 evaluated traces in 30 days

AI ratingNeeds ≥10 rated traces

AdoptionNeeds ≥10 serves across ≥2 orgs in 30 days

Efficiency · separate axis (at equal correctness)+0% turns+273% tokens

Shown for transparency; not credited unless a verified run shows no correctness regression.

Backed by 1 of 4 signals — each added signal makes the score more robust.

Verified on gemini-3.6-flash · re-tested 50 days ago

Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.