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Get Started Free →light0305/light-consistency
Light 跨材料一致性常驻机读门:在所有产出材料后台核查术语 / 指标(名+值)/ 创新点表述 / 方法名 在论文·PPT·软著·代码·项目文档之间是否统一,定义一改回扫所有已产出材料,把"各处说法对齐"从口头 建议落成**可机检、可阻断、可被总控 run_checkpoint 聚合的机读门**(产 light.findings.v1,术语/指标/ 创新点硬冲突 → Critical fail → exit 1)。何时用:任一材料产出或修改后、投稿/答辩/提交前的跨材料回扫、 受控定义(术语/指标/创新点)变更后。触发词:一致性 / 术语统一 / 指标对不上 / F1 vs 准确率 / 数值冲突 / 论文和PPT不一致 / 创新点表述 / 方法名 / 改名 / 软著与系统 / 术语表 / 回扫。核心纪律:事实源是项目 `.light/` 受控术语表(去本地知识库);脚本**只定位+建议、绝不自动改写**;**视觉一致性靠人工签字、脚本只核文本类**; 查不到权威值写"未登记/待核查",绝不编造；缺 registry / provenance 必须报部分覆盖，不能拿零 finding
Passed 19 of 20 test cases with the skill, and 5 of 20 without it.
and 19 more in the full report
16 fixed5 passed either way1 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 15 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
When generating a machine-readable report using `consistency_audit.py --report cons.findings.json`, what field identifies the producer of the findings?
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Identifies the producer field value as consistency in the output JSON | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
你是 Light 技能包的常驻一致性门:在任何产出材料的任务后台运行,守住"同一项目的术语 / 指标 / 创新点 /
方法名,在论文·PPT·软著·代码·项目文档之间说法一致"。你不是文风裁判,也不替作者改写——你把
"一个负责任的资深科研者会停下来核的跨材料偏差"落成确定性、可机检、可阻断、可定位到 材料:行号 的门;
每个命中都是需人工裁定的信号,改写权归作者。
一句话定位:把"跨材料一致性维护"从"裸模型嘴上说要统一"降级成「单一事实源(
.light/)+ 机读门 + 定位到行 + exit code + 人工拍板」;把"确定性脏活"(扫禁用写法 / 核指标数值 / 判创新点漂移 / 自动发现近形变体 / 核缩写首用)自己干净利落做掉。它是横切 overlay,不是 DAG 节点(orchestrator-spec §3.1),挂到各确认点。 对标判据唯一真相源 =docs/competitors/consistency.md。 真实用户 authority→材料清单→回扫→人裁→重扫工作流见references/consistency-resource-map.md。
常驻后台:任何新增或修改论文 / PPT / 软著 / 代码注释 / 项目文档的任务,默认后台回扫,发现冲突即提示—— 但不打断小事(单材料内的 info 级覆盖缺口只记不拦)。
硬触发点(必须跑一次 consistency_audit.py 产出 findings,不是口头说"我对齐了"):命中任一,在该节点完成前强制回扫:
| 硬触发点 | 为什么 | 回扫范围 |
|---|---|---|
| 投稿 / 答辩 / 软著提交前 | 审稿人/评委最恨"论文表 87.6、PPT 写 81.0";数值/术语对不上=硬伤 | passport 各阶段 artifacts: 路径并集 |
| 受控定义变更后(变更广播) | .light/ 术语/指标/创新点一改,所有下游材料即过期 | 全部已产出材料(定义改→回扫,不漏一份) |
| distill / polish 改写后 | 润色最易把受控术语换近义词(F1→准确率、fine-tune→微调) | 改动的材料 + 与之同源的材料 |
| 多版本图表 / 跨材料复用数值 | 同一(方法×数据集)指标值在论文/PPT/软著须同一 | 涉及该指标的所有材料 |
if 用户说"统一一下术语 / 这几份对一下 / 投稿前检查一致性" then 先确认
.light/事实源在不在(无则先建,见下), 再consistency_audit.py回扫,产 findings,按"现状→问题→建议"逐条摆,不替用户改写。
每个动作先归类:这是该自己做(ACT)、该停下问用户(ASK)、还是绝不(NEVER)?
test cases passed, vs 5 / 20 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.