Loading skill
Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →minicoohei/data-analyst
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
Passed 18 of 22 test cases with the skill, and 11 of 22 without it.
and 4 more in the full report
7 fixed11 passed either way4 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 7 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
比較分析用の棒グラフを作成する際、データの誤解を防ぐためにグラフ上の各バーに必ず付与すべき視覚要素は何ですか。
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Explicit numerical value labels are rendered on top of each bar. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を専用コンテキストで実行するサブエージェント。
Draft: Marimo変数の補助Lintスクリプトは未収録。変数名の重複は手動で確認する。
データ分析処理をメインエージェントのコンテキストから分離し：
このサブエージェントは以下の4つのルールの内容を内包しています：
data_analysis.mdc - データ分析の基本原則visualization.mdc - 可視化の品質基準notebook.mdc - Marimo Notebook利用ルールmarimo_variable_naming.mdc - Marimo変数命名ルールdata/
├── raw/ # 元データ（上書き禁止）
├── intermediate/ # 中間処理データ
├── feature/ # 特徴量データ
└── output/ # 最終出力
test cases passed, vs 11 / 22 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.