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Get Started Free →トピックを入力するだけで、テンプレートのデザインを維持した .pptx を自動生成するスキル。 「プレゼンを作って」「スライド生成」「PPTX作成」「提案資料を作成」等のリクエストで発動。
.claude/skills/minicoohei-pptx-creator/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | -35% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | -30% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | -23% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 1% | 0% |
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | -16% | 0% |
トピックを入力するだけで、テンプレートのデザインを維持した編集可能な .pptx ファイルを自動生成します。 生成後に画像エクスポート + Gemini Vision 品質検証が可能です。
以下のようなリクエストで発動:
--verify）| テンプレート | サイズ | フォント | 特徴 | |-------------|--------|---------|------| | simple | 13.333" x 7.5" | 游ゴシック | シンプル・汎用、PH注入方式 | | standard | 20.0" x 11.25" | Noto Sans JP + Futura | 本格デザイン、code_gen方式 |
| タイプ | 説明 | |--------|------| | title | 表紙スライド（中央タイトル + サブタイトル + アクセントライン） | | section | セクション区切り（番号 + タイトル + アクセントバー） | | content | 箇条書きコンテンツ（タイトルバー + 箇条書き） | | key_message | 1つの主要メッセージを大きく中央表示 | | two_column | 2列レイアウト（角丸カード内に左右コンテンツ） | | comparison | 左右比較（ヘッダーバー + 箇条書き） | | agenda | 番号付きアジェンダ（円番号 + 区切り線） | | closing | 締めスライド（Thank you + アクセントライン） | | kpi_dashboard | KPIカード表示（3-4個、角丸カード + 変化率） | | process_flow | プロセスフロー（番号付き円 + 矢印 + 説明） | | table | テーブル表示（ヘッダー行アクセント + 交互背景） |
bashpython skills/pptx-creator/scripts/pptx_creator.py \ --topic "AI活用提案" \ --template simple \ -o output/slides/proposal.pptx
bashpython skills/pptx-creator/scripts/pptx_creator.py \ --topic "Q1業績報告" \ --template standard \ --slides 10 \ --verify \ -o output/slides/q1_report.pptx
bashpython skills/pptx-creator/scripts/pptx_creator.py \ --topic "新規事業計画" \ --dry-run \ --save-outline /tmp/outline.yaml
bashpython skills/pptx-creator/scripts/export_to_images.py \ output/slides/proposal.pptx \ -o output/slides/proposal_images/
bashpython skills/pptx-creator/scripts/quality_reviewer.py \ output/slides/proposal_images/ \ --threshold 7.0
| パラメータ | 必須 | デフォルト | 説明 | |-----------|------|-----------|------| | --topic | 1 | - | プレゼンのトピック | | `--outline` | 1 | - | 既存アウトラインYAMLパス | | --template | No | simple | テンプレート名 (simple/standard) | | --output / -o | No | 自動生成 | 出力PPTXパス | | --slides / -n | No | 8 | スライド枚数 | | --audience | No | business | 対象聴衆 | | --language / -l | No | ja | 出力言語 (ja/en) | | --save-outline | No | - | アウトラインYAML保存先 | | --dry-run | No | false | アウトライン生成のみ | | --verify | No | false | 生成後に画像エクスポート + 品質検証 | | --verify-threshold | No | 7.0 | 品質検証の合格スコア閾値 |
1: --topic と --outline は排他必須
textskills/pptx-creator/templates/ ├── simple/template.pptx ← ICHIBAN_SIMPLE_PPTXtemplate_游ゴシック.pptx └── standard/template.pptx ← template_basic.pptx
python-pptx — PPTX操作google-genai — Gemini APIpyyaml — YAML処理python-dotenv — 環境変数libreoffice — 画像エクスポート（--verify 使用時）poppler-utils — PDF→PNG変換（--verify 使用時）GEMINI_API_KEY または GOOGLE_API_KEYユーザーが「プレゼンを作って」等のリクエストをした場合:
bashpython skills/pptx-creator/scripts/pptx_creator.py \ --topic "<ユーザーのトピック>" \ --template simple \ --slides <枚数> \ --verify \ -o output/slides/<ファイル名>.pptx
トピックを入力するだけで、テンプレートのデザインを維持した編集可能な .pptx ファイルを自動生成するスキルです。Gemini Flash でアウトライン（YAML）を生成し、11種類のスライドタイプに対応。
| エラー | 解決方法 | |--------|---------| | API key not found | GEMINI_API_KEY または GOOGLE_API_KEY を環境変数に設定 | | Template not found | skills/pptx-creator/templates/ にテンプレートファイルが配置されているか確認 | | LibreOffice not found | --verify 使用時は libreoffice のインストールが必要 |
--verify 指定時に品質スコアが閾値以上である上記「使い方」セクションを参照。基本例:
bashpython skills/pptx-creator/scripts/pptx_creator.py --topic "AI活用提案" --template simple --verify -o output/slides/proposal.pptx
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-05 | pass→pass | 13,732 | 8,281 | -40% | 1 | 1 | 0% | 2,698 | 3,163 | +17% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 29,499 | 2,314 | -92% | 1 | 1 | 0% | 5,141 | 2,026 | -61% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 19,235 | 2,851 | -85% | 1 | 1 | 0% | 3,305 | 2,141 | -35% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 29,493 | 3,079 | -90% | 1 | 1 | 0% | 6,183 | 2,190 | -65% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 19,300 | 20,385 | +6% | 1 | 1 | 0% | 4,283 | 5,467 | +28% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 10,344 | 4,613 | -55% | 1 | 1 | 0% | 1,687 | 2,452 | +45% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 15,026 | 2,492 | -83% | 1 | 1 | 0% | 2,989 | 2,078 | -30% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 14,319 | 2,423 | -83% | 1 | 1 | 0% | 2,611 | 2,020 | -23% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 11,643 | 2,753 | -76% | 1 | 1 | 0% | 2,102 | 2,120 | +1% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 13,933 | 2,573 | -82% | 1 | 1 | 0% | 2,459 | 2,061 | -16% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 16,021 | 3,184 | -80% | 1 | 1 | 0% | 2,859 | 2,226 | -22% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 10,666 | 1,990 | -81% | 1 | 1 | 0% | 1,540 | 1,989 | +29% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 7,768 | 1,707 | -78% | 1 | 1 | 0% | 1,174 | 1,908 | +63% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 15,237 | 3,274 | -79% | 1 | 1 | 0% | 2,348 | 2,261 | -4% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 11,667 | 1,885 | -84% | 1 | 1 | 0% | 2,172 | 1,949 | -10% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 14,695 | 4,527 | -69% | 1 | 1 | 0% | 2,445 | 2,492 | +2% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 9,641 | 3,015 | -69% | 1 | 1 | 0% | 1,410 | 2,045 | +45% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 9,009 | 3,870 | -57% | 1 | 1 | 0% | 1,419 | 2,316 | +63% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 8,371 | 2,001 | -76% | 1 | 1 | 0% | 1,424 | 2,047 | +44% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 10,828 | 2,129 | -80% | 1 | 1 | 0% | 1,915 | 2,071 | +8% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 8,126 | 1,892 | -77% | 1 | 1 | 0% | 1,537 | 1,972 | +28% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 9,425 | 1,444 | -85% | 1 | 1 | 0% | 1,482 | 1,847 | +25% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→pass | 7,207 | 2,705 | -62% | 1 | 1 | 0% | 1,210 | 2,144 | +77% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +57 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.