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ユーザーの既存文章を複数読み込み、文体特徴（語尾パターン、文の長さ、漢字/ひらがな比率、口調、接続詞傾向）を抽出してスタイルプロファイルを生成する。 「文体を分析して」「書き方を真似て」「文章のスタイルを学習」等のリクエストで発動。
Passed 20 of 22 test cases with the skill, and 9 of 22 without it.
and 13 more in the full report
11 fixed9 passed either way2 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 11 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
1つの記事ファイル drafts/sample.md の定量文体分析を行いたいです。特定の出力ファイル名を指定せずデフォルト設定でスタイル分析スクリプトを実行するCLIコマンドを教えてください。
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Invokes python scripts/style_analyzer.py with --input drafts/sample.md | Missed | Passed |
| States that the default output location is output/style_profile.yaml | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
「文体分析」「トーン分析」「ライティングスタイル」「文章スタイル」
ユーザーが書いた複数の文章ファイルを読み込み、文体の特徴を定量的に抽出してスタイルプロファイル（YAML形式）を生成します。生成されたプロファイルは、文体を再現した文章生成や、文体の一貫性チェックに活用できます。
# 基本的な使い方（複数ファイルを指定）
python scripts/style_analyzer.py --input "article1.md" --input "article2.md"
# 出力先を指定
python scripts/style_analyzer.py --input "article1.md" --input "article2.md" --output style_profile.yaml
# 3つ以上のファイルを分析
python scripts/style_analyzer.py \
--input "blog_post_1.md" \
--input "blog_post_2.md" \
--input "report.txt" \
--output my_style.yaml
# テストモード（サンプルプロファイルを生成）
python scripts/style_analyzer.py --test
test cases passed, vs 9 / 22 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.