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Get Started Free →한국 B2B 영업 제안서 본문을 RFP·고객 요구사항 기반으로 자동 생성합니다. 12섹션 표준 목차(표지·Executive Summary·회사 소개·시장 이해·솔루션·기술 스펙·일정·운영·레퍼런스·가격·리스크·부록)와 Three C's(Compliant·Complete·Compelling) 원칙을 적용해 컴플라이언스 체크리스트와 함께 제공합니다. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "B2B 영업 제안서 작성", "RFP 답변 만들어줘", "고객사 제안서" - "솔루션 제안서 초안", "[고객사명] 제안서", "이 RFP 답변 초안" - "B2B SaaS 제안서", "엔터프라이즈 영업 제안서", "수주 제안서" - "나라장터 입찰 제안서", "적격심사 서류", "기술평가서" 주의: 정부 지원사업 신청서는 `moai-consultant:consult-gov-grant`를 사용하세요. 본 스킬은 **B2B 영업·공공조달 입찰 고객 대상** 제안서를 다룹니다. 투자자
.claude/skills/modu-ai-collab-proposal/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 67% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 91% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 154% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 198% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 232% | 0% |
> moai-coworker | 한국 B2B 영업 워크플로우 첫 스킬
한국 B2B 영업 환경에서 RFP 답변·솔루션 제안·수주 제안서 본문을 자동 생성합니다. HubSpot Breeze RFP Agent의 Three C's(Compliant·Complete·Compelling) 원칙과 한국 비즈니스 관행(격식체, 12섹션 표준 목차, 결재선 안내)을 결합했습니다.
핵심 가치: AI가 빠르게 초안을 만들고, 사용자가 핵심 가치 제안에 집중. 모든 산출물은 사람이 검토 후 발송 (Human-in-the-Loop).
B2B 제안서 RFP 답변 영업 제안서 솔루션 제안 수주 제안서 고객사 제안서 엔터프라이즈 영업 SaaS 영업 제안
다음 정보를 사용자로부터 확인합니다 (모두 필수는 아님, 가용 자료 기반):
자료가 부족하면 12섹션 중 채울 수 있는 섹션부터 작성하고, 미충족 섹션은 [추가 정보 필요: ...] 플레이스홀더로 표시합니다.
RFP가 제공된 경우, 모든 필수 항목을 추출해 체크리스트화합니다:
체크리스트는 출력 마지막에 별도 섹션으로 첨부하며, 누락 항목은 빨간색 ❌ 마커로 강조합니다.
공공조달(나라장터) 입찰인 경우: references/nara-jangteo.md를 로드해 전자입찰 절차·참가 자격(국세·지방세 완납, 부정당업자 제재 여부, 중소기업 확인서 가점)·제안 준비 워크플로우(요건 분석→역량 매칭→기술·가격 제안)를 함께 적용하고, 아래 국가계약법 기준 필수 첨부 체크리스트를 컴플라이언스 체크리스트에 추가합니다:
표준 한국 B2B 제안서 12섹션 구조:
| # | 섹션 | 핵심 내용 | |---|---|---| | 1 | 표지 | 제안일·고객사·자사·담당자 | | 2 | Executive Summary | 1페이지, 핵심 가치 제안 + 정량 ROI | | 3 | 회사 소개 | 연혁·미션·핵심 인력 | | 4 | 시장·고객 이해 | 고객 도전 과제 인용 + 시장 데이터 | | 5 | 솔루션 개요 | 우리가 어떻게 푸는가 (1페이지) | | 6 | 세부 기능·기술 스펙 | 기능별 상세 + 아키텍처 | | 7 | 도입·구축 일정 | 단계별 마일스톤 (priority labels, 시간 단위 금지) | | 8 | 운영·유지보수 계획 | SLA, 지원 채널, 업데이트 정책 | | 9 | 레퍼런스·도입 사례 | 동종업계 사례 + 정량 효과 | | 10 | 가격·라이선스 모델 | VAT 별도/포함 명시, 결제 조건 | | 11 | 위험·완화 방안 | 도입 리스크 + 대응 전략 | | 12 | 부록·참고자료 | 자격증, 인증서, 추가 자료 — 공공조달 입찰 시 국가계약법 기준 필수 첨부(사업자등록증·중소기업 확인서·실적증명·납세증명) 목록화 |
공공조달 입찰이면 6번(기술 스펙)을 기술평가서 형식 — 공고 평가 기준표와 목차 1:1 대응 — 으로 작성합니다 (references/nara-jangteo.md 제안 준비 워크플로우 참조).
[추정] 태그 강제산출 직후 다음 후속 단계를 사용자에게 안내합니다:
moai-coworker:ai-slop-reviewer로 본문 검수moai-officer:doc-docx(워드/PDF) 또는 moai-officer:doc-pptx(슬라이드) 출력moai-officer:doc-xlsx로 스프레드시트 출력하세요markdown# [고객사명] 대상 [솔루션명] 도입 제안서 ## 1. 표지 ... ## 2. Executive Summary ... ## 12. 부록 ... --- ## 📋 RFP 컴플라이언스 체크리스트 - [x] 페이지 한도 30p 이내 - [x] ISO 27001 인증서 첨부 - [ ] ❌ 보안 감사 보고서 (별도 첨부 필요) - ... ## 🔍 다음 단계 1. moai-coworker:ai-slop-reviewer로 본문 검수 2. moai-officer:doc-docx로 PDF 출력 3. 견적서 분리 발행 시 — 가격 섹션 기반 견적 명세 표 작성 후 moai-officer:doc-xlsx로 출력
예시 1 — RFP 답변 (전체 파이프라인)
사용자: "이 RFP 답변 초안 만들어줘. 고객사는 ABC물류, 우리는 AcmeAI WMS 솔루션. 예산 5000만원/년."
→ collab-proposal 가 RFP 분석 + 12섹션 초안 + 컴플라이언스 체크리스트 생성
→ 이어서 ai-slop-reviewer → doc-docx 체이닝 안내예시 2 — 솔루션 제안서 (RFP 없이 자유 제안)
사용자: "스타트업 XYZ에 우리 데이터 분석 SaaS 제안서 써줘. 가격 월 200만원."
→ collab-proposal 가 RFP 없이도 12섹션 표준 구조로 본문 생성
→ Executive Summary에 정량 ROI 자동 산정moai-lawyer:legal-nda-triage 체이닝 권고[추정] 태그 강제Before (입력 prep):
moai-consultant:consult-market — 고객사 산업·시장 분석 자료 prepAfter (출력 후처리):
moai-coworker:ai-slop-reviewer — 본문 AI slop 검수 (필수)moai-writer:korean-humanize — 한국어 AI 티 제거 (슬롭 검수 다음, 필수)moai-officer:doc-docx — Word/PDF 출력moai-officer:doc-pptx — 슬라이드 출력moai-officer:doc-xlsx — 견적서 별도 발행 (본 스킬이 가격 섹션 기반 견적 명세 표를 작성한 뒤 스프레드시트로 출력)공공조달 입찰 체이닝:
moai-accountant:finance-financial-statements — 재무제표 첨부 준비 / 납세증명 등 세무 첨부는 moai-accountant:finance-tax-helper 안내moai-lawyer:legal-contract-review — 낙찰 후·협상 단계 계약 조건 검토Alternative (대체 스킬):
moai-accountant:finance-investor-relations — 투자자 대상 IR (B2B 고객 아님)moai-consultant:consult-gov-grant — 정부 지원사업 신청서 (B2B 영업 아님)/harness — 본 스킬 자체의 추가 개선·재생성moai-consultant:consult-market → moai-coworker:collab-proposal → moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-officer:doc-docxmoai-consultant:consult-market → moai-coworker:collab-proposal → moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-officer:doc-pptxmoai-coworker:collab-proposal → moai-officer:doc-xlsx (collab-proposal가 가격 섹션 기반 견적 명세 표를 직접 작성)| 파일 | 로드 조건 | |------|-----------| | references/nara-jangteo.md | 나라장터(G2B) 공공조달 입찰 제안서·적격심사 서류·기술평가서 작성 시 (전자입찰 절차·참가 자격·필수 첨부·제안 준비 워크플로우) |
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 35,756 | 36,671 | +3% | 1 | 1 | 0% | 5,020 | 8,363 | +67% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 26,733 | 37,069 | +39% | 1 | 1 | 0% | 4,224 | 8,048 | +91% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 27,267 | 39,779 | +46% | 1 | 1 | 0% | 3,527 | 8,976 | +154% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→fail | 33,531 | 44,578 | +33% | 1 | 1 | 0% | 4,118 | 9,126 | +122% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→fail | 26,675 | 29,693 | +11% | 1 | 1 | 0% | 3,924 | 7,338 | +87% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→fail | 27,079 | 28,697 | +6% | 1 | 1 | 0% | 3,415 | 6,954 | +104% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→fail | 29,858 | 39,184 | +31% | 1 | 1 | 0% | 4,154 | 9,539 | +130% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 16,656 | 17,598 | +6% | 1 | 1 | 0% | 2,002 | 5,975 | +198% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 22,021 | 32,719 | +49% | 1 | 1 | 0% | 2,571 | 8,527 | +232% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 25,405 | 26,059 | +3% | 1 | 1 | 0% | 3,407 | 6,511 | +91% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 27,857 | 39,569 | +42% | 1 | 1 | 0% | 3,472 | 8,859 | +155% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 19,308 | 18,306 | -5% | 1 | 1 | 0% | 2,298 | 6,195 | +170% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 20,908 | 35,750 | +71% | 1 | 1 | 0% | 3,295 | 7,944 | +141% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 21,168 | 21,418 | +1% | 1 | 1 | 0% | 2,722 | 6,362 | +134% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 15,912 | 15,778 | -1% | 1 | 1 | 0% | 2,586 | 5,115 | +98% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 21,369 | 19,419 | -9% | 1 | 1 | 0% | 2,501 | 5,358 | +114% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 23,542 | 20,819 | -12% | 1 | 1 | 0% | 3,084 | 5,820 | +89% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→fail | 20,033 | 19,050 | -5% | 1 | 1 | 0% | 2,316 | 5,425 | +134% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 15,591 | 16,532 | +6% | 1 | 1 | 0% | 2,410 | 5,782 | +140% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 12,801 | 22,235 | +74% | 1 | 1 | 0% | 2,123 | 5,910 | +178% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 20,459 | 14,588 | -29% | 1 | 1 | 0% | 2,585 | 4,874 | +89% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 20,911 | 9,415 | -55% | 1 | 1 | 0% | 2,441 | 3,845 | +58% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→pass | 15,620 | 17,504 | +12% | 1 | 1 | 0% | 2,864 | 6,028 | +110% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +52 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases. 1 case got worse with the skill loaded, and it is included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.