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Get Started Free →[책임 경계] 신생 브랜드의 충성 100명 부트스트랩 전담 — '잘 만든 충성 고객 100명, 1만 고객 부럽지 않다' 원칙 + 블랭크 사례 + 강아지 가방 케이스 분석 + 100명→1만 전환 로드맵. 페어 스킬 commerce-promotion-planner(전체 프로모션 기획)와 명확히 구분 — 본 스킬은 신생 부트스트랩 전용. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: "충성 100명 만들기", "신생 브랜드 부트스트랩", "블랭크 사례", "강아지 가방 케이스", "얼리어답터 100명", "초기 팬 구축", "100명에서 1만명으로".
.claude/skills/modu-ai-commerce-early-fan-builder/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 73% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 74% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 33% | 0% |
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | 52% | 0% |
| case-14 | ✗→✓ | ▲ Improved | 70% | 0% |
신생 D2C 브랜드가 "잘 만든 충성 고객 100명, 1만 고객 부럽지 않다" 원칙으로 부트스트랩하는 전담 스킬. 광고 0원 + 손편지·1:1 메시지 위주 한국 케이스 실전 매뉴얼.
책임 한 줄: 카테고리 + 브랜드 단계 + 현재 회원 수 + 가용 자원 입력 → 충성 100명 부트스트랩 30일 로드맵 + 100명→1만 전환 시나리오 자동 생성.
광고 = CAC 발생 + 익명 고객. 부트스트랩 시기 광고는 LTV 낮은 익명 트래픽만 들어옴.
대신:
진심 손편지 또는 1:1 메시지가 가장 강한 충성 트리거. 자동화 ❌, 진짜 손글씨 또는 개인화 메시지 ✅.
한국 케이스:
100명 = 100개의 진짜 후기. 단순 별점이 아닌 사진·영상 후기가 다음 1,000명을 데려옴.
후기 트리거 방법:
100명만 들어올 수 있는 카톡 오픈 채팅 또는 디스코드. "당신은 1%" 정체성 부여.
100명이 각자 10명을 데려오면 1,000명. 추천 보상 시스템 필수.
[Day 1~7] 시드 50명
- 창업자 SNS 공지 + 1:1 DM 50개 보내기
- 무료 체험단 30명 모집 (제품 무상 + 후기 의무)
- 디시인사이드·네이버 카페 노출 (브랜드명 검색)
[Day 8~14] 시드 50→100명
- 후기 작성 +10,000원 적립 (광고 효과 100배)
- 시드 50명에게 손편지 발송 (창업자 직접 작성)
- 인스타·블로그 후기 리그램 (UGC 가이드 준수)
[Day 15~21] 100명 락인
- 100명 비공개 채널 오픈 (카톡 오픈 채팅)
- 100명만 살 수 있는 VIP 제품 출시 (희소성)
- 월 1회 100명 라이브 (제품 기획·신상 발표 우선 공개)
[Day 22~30] 100명 → 200명 (추천)
- 추천 코드 발급 (추천 시 양쪽 모두 적립)
- 100명 라이브에서 친구 초대 이벤트
- 인스타 라이브 + UGC 캠페인100명 (시드)
↓ 평균 10명 추천 (Day 60~90)
1,000명 (성장 진입)
↓ 광고 ROI 명확 (M+3 코호트 검증)
10,000명 (정상 성장)
↓ LTV/CAC ratio 3+ 안정
지속 성장핵심 지표:
"/commerce-early-fan-builder — 비건 스킨케어, 신생 D2C, 회원 5명, 광고비 0원"
→ 30일 100명 부트스트랩 로드맵 + 블랭크·강아지 가방 케이스 적용 가이드본 스킬의 1:1 손편지 초안·DM 메시지·비공개 채널 안내·100명 라이브 스크립트 등 모든 진심 메시지 텍스트는 moai-coworker:ai-slop-reviewer로 자동 후처리 체이닝됩니다. "잘 만든 충성 고객 100명" 원칙은 진정성에 좌우되므로 AI 패턴(과한 형용사·번역체·hype 어휘) 제거가 특히 중요. 손편지는 ai-slop 검수 후 손글씨로 옮기는 흐름 권장.
textcommerce-early-fan-builder → ai-slop-reviewer → (수기 옮기기 또는) cs-channel-message
commerce-promotion-planner — 100명 충성 부트스트랩 후 프로모션 (페어)commerce-ltv-cac-architect — 1,000명 → 1만명 전환 시 LTV/CAC 진단commerce-influencer-collab — UGC 협업ai-slop-reviewer — 손편지·DM·라이브 스크립트 AI 슬롭 검수 (자동 체인, HARD)moai-writer:korean-humanize — 한국어 AI 티 제거 (슬롭 검수 다음, 필수)| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-13 | fail→fail | 16,906 | 17,441 | +3% | 1 | 1 | 0% | 2,625 | 4,282 | +63% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 26,845 | 30,746 | +15% | 1 | 1 | 0% | 3,921 | 6,185 | +58% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 29,266 | 23,961 | -18% | 1 | 1 | 0% | 4,482 | 5,361 | +20% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 27,057 | 23,917 | -12% | 1 | 1 | 0% | 4,016 | 5,268 | +31% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 22,859 | 27,121 | +19% | 1 | 1 | 0% | 3,321 | 5,753 | +73% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 17,393 | 20,155 | +16% | 1 | 1 | 0% | 2,674 | 4,640 | +74% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→fail | 22,076 | 21,870 | -1% | 1 | 1 | 0% | 3,310 | 4,861 | +47% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→fail | 18,653 | 19,718 | +6% | 1 | 1 | 0% | 2,859 | 4,588 | +60% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→fail | 16,961 | 18,075 | +7% | 1 | 1 | 0% | 2,886 | 4,556 | +58% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 22,544 | 19,573 | -13% | 1 | 1 | 0% | 3,448 | 4,603 | +33% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 20,135 | 23,065 | +15% | 1 | 1 | 0% | 3,296 | 5,025 | +52% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→fail | 18,148 | 18,130 | -0% | 1 | 1 | 0% | 2,772 | 4,325 | +56% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 22,751 | 19,616 | -14% | 1 | 1 | 0% | 3,721 | 4,754 | +28% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 19,685 | 21,351 | +8% | 1 | 1 | 0% | 2,902 | 4,931 | +70% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 19,175 | 19,107 | -0% | 1 | 1 | 0% | 2,859 | 4,365 | +53% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 20,484 | 21,835 | +7% | 1 | 1 | 0% | 3,006 | 4,646 | +55% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 20,161 | 21,836 | +8% | 1 | 1 | 0% | 3,158 | 4,762 | +51% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 23,537 | 27,249 | +16% | 1 | 1 | 0% | 3,422 | 5,689 | +66% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 21,837 | 18,899 | -13% | 1 | 1 | 0% | 3,147 | 4,366 | +39% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 22,131 | 25,018 | +13% | 1 | 1 | 0% | 3,666 | 5,560 | +52% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 22,982 | 26,115 | +14% | 1 | 1 | 0% | 3,572 | 5,746 | +61% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 19,265 | 19,338 | +0% | 1 | 1 | 0% | 3,615 | 5,494 | +52% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +36 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases. 1 case got worse with the skill loaded, and it is included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.