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Get Started Free →강의가 끝난 뒤 30일 동안 수강생 후기를 모으는 단계별 후기 요청 카피 5종(D+1·D+3·D+7·D+14·D+30)을 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "강의 끝났어, 수강생 후기 카피 만들어줘" - "D+1 후기 요청 카톡 만들어줘" - "D+3 적용 인증 요청 메시지 써줘" - "D+7 성과 수치 후기 요청, 5% 할인 넣어서 만들어줘" - "D+14 영상 후기 요청, 우수 후기 인센티브 강화해줘" - "D+30 심층 인터뷰 제안 메시지 만들어줘" - "사내 AI 연수 follow-up 시퀀스 짜줘" - "수업 후기 자산화 30일 플랜 만들어줘" 감사 인사부터 적용 인증, 성과 수치, 영상 후기, 심층 인터뷰까지 시점별 톤에 맞춰 후기를 회수하고, moai-content:copywriting → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:korean-spell-check 체인으로 자연스럽게 다듬어 드립니다. [책임 경계]
.claude/skills/modu-ai-course-followup-sequence/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 44% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 36% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 54% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 51% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 24% | 0% |
강사·교수·교사가 운영한 강의·수업·연수·워크숍이 끝난 뒤 30일 동안 수강생 후기 수집·자산화를 자동화합니다. 감정 정점에서 시작해 적용 인증, 성과 수치, 영상 후기, 심층 인터뷰까지 단계별로 회수해 다음 회차 모집·SEO·신뢰도 자산으로 누적합니다.
지원 범위:
체인 후기 카피 5종 생성 시: moai-content:copywriting → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:korean-spell-check
세 단계를 모두 거쳐야 후기 카피를 출력합니다.
수강생 후기 카피, 강의 후기 카피, D+1 후기 요청, D+3 적용 인증, D+7 성과 수치, D+14 영상 후기, D+30 심층 인터뷰, 30일 시퀀스, follow-up, 인센티브 안내, 후기 자산화, 수업 후기, 연수 후기
| 시점 | 발송 콘텐츠 | 목적 | 인센티브 예시 | |------|-------------|------|----------| | 당일 강의 종료 직후 | 감사 인사 + 산출물·자료 공유 폴더 | 결과물 보관·복기 | — | | D+1 | 후기 카피 5종 .md + 발송 가이드 | 후기 발송 자동화 | — | | D+1 | 후기 요청 ① — 감사 + 첫 인상 후기 | 감정 정점에서 즉시 회수 | 우수 후기 차기 모집 페이지 노출 | | D+3 | 후기 요청 ② — 적용 인증 사진·스크린샷 | 실제 사용 증거 | 추첨 1:1 코칭·멘토링 30분권 | | D+7 | 후기 요청 ③ — 성과 수치 공유 (시간·매출·학습 효과) | 정량 후기 | 차기 강의 5% 추가 할인 | | D+14 | 후기 요청 ④ — 영상 후기 (1분 셀카) | 신뢰도 최상위 콘텐츠 | 차기 강의 10% 추가 할인 또는 멤버십 1개월 | | D+30 | 후기 요청 ⑤ — 장기 변화 인터뷰 (지면) | 심층 사례 자산 | 차기 강의 무료 청강권 |
> 인센티브 예시는 강좌 운영자가 자유롭게 바꿀 수 있습니다. "우수 후기 인센티브 강화해줘"처럼 요청하면 프리미엄 인센티브 안내를 함께 넣어 드립니다.
| # | 시점 | 톤 | 목적 | 길이 | |---|------|-----|------|------| | ① | 당일 | 감사 + 따뜻한 | 즉시 후기 회수 | 3-5문장 | | ② | D+3 | 격려 | 적용 인증 | 2-3문장 | | ③ | D+7 | 자랑 유도 | 성과 수치 | 4-6문장 | | ④ | D+14 | 인센티브 안내 | 영상 후기 | 3-4문장 | | ⑤ | D+30 | 깊이 있는 인터뷰 제안 | 장기 변화 | 5-7문장 |
> 표현 가이드: 후기 카피에는 "2-3일 안에", "1주 후", "ASAP" 같은 시간 예측 표현을 쓰지 않습니다. D+N 시퀀스 라벨(D+1, D+3, D+7, D+14, D+30)은 단계를 가리키는 용도로만 씁니다.
> 운영 노트: 사람이 보낸 메시지처럼 자연스럽게 다듬으며, ai-slop-reviewer 검수를 반드시 거칩니다.
자연어로 시점을 말하면 됩니다.
| 항목 | 필수 여부 | 기본값 | 설명 | |------|-----------|--------|------| | 시점 (D+N) | 필수 | 없음 | D+1, D+3, D+7, D+14, D+30 중 어느 시점인지 | | 강의·과정 이름 | 선택 | 없음 | 카피에 자연스럽게 넣어 드립니다 | | 강사·교수명 | 선택 | 없음 | 발신자 이름으로 사용 | | 발송 채널 | 선택 | 카카오 | 카카오 / 이메일 / 문자 / 디스코드 중 선택 | | 우수 후기 인센티브 강화 | 선택 | 없음 | "인센티브 강화해줘"라고 하면 프리미엄 안내 포함 |
Step 1: moai-content:copywriting → 시점별 톤·목적·길이 기준 후기 카피 초안 생성
Step 2: moai-core:ai-slop-reviewer → AI 패턴 제거, 자연스러운 사람 문체 검수
Step 3: moai-content:korean-spell-check → 맞춤법 검사
Step 4: .md 파일 저장 + 발송 가이드 출력예시 1 — D+1 후기 카피 생성 > "강의 끝났어, D+1 후기 카피 만들어줘"
체인 실행: copywriting → ai-slop-reviewer → korean-spell-check
출력:
- followup-d1-review-request.md (후기 카피 ① 감사 + 따뜻한 톤, 3~5문장)
- 발송 가이드 (채널별 붙여넣기 형식)예시 2 — D+7 성과 수치 후기 + 인센티브 > "D+7 후기 요청 카톡 만들어줘, 5% 할인 인센티브 포함"
체인 실행 → 자랑 유도 톤, 4~6문장, "차기 강의 5% 추가 할인" 인센티브 자동 포함예시 3 — D+14 영상 후기 (우수 후기 프리미엄) > "D+14 영상 후기 요청, 우수 후기 인센티브 강화해줘"
→ "차기 강의 10% 추가 할인 또는 멤버십 1개월" 인센티브 자동 포함예시 4 — 사내 연수 D+3 (이메일 채널) > "사내 AI 연수 D+3 적용 인증 메일 만들어줘"
→ 격려 톤 2-3문장 + 이메일 형식 가이드markdown# D+[N] 후기 요청 카피 ## 발송용 (복사·붙여넣기) [시점별 톤 적용 후기 요청 카피] --- ## 발송 가이드 - **채널**: [카카오 / 알림톡 / 이메일 / 디스코드] - **발송 시점**: 강의·과정 종료 후 D+[N] - **인센티브**: [해당 인센티브 명시] - **다음 시퀀스**: D+[N+] 시점에 [다음 후기 요청] 예정
저장 경로: followup-d[N]-review-request.md
| 항목 | 기준 | |------|------| | 후기 카피 ① (당일) | 감사 + 따뜻한 톤, 3-5문장 | | 후기 카피 ② (D+3) | 격려 톤, 적용 인증 유도, 2-3문장 | | 후기 카피 ③ (D+7) | 자랑 유도 톤, 성과 수치 포함, 4-6문장 | | 후기 카피 ④ (D+14) | 인센티브 안내 톤, 영상 후기 유도, 3-4문장 | | 후기 카피 ⑤ (D+30) | 인터뷰 제안 톤, 장기 변화 포착, 5-7문장 | | 체인 통과 | copywriting → ai-slop-reviewer → korean-spell-check 3단계 완료 | | 자연스러운 문체 | ai-slop-reviewer 통과 (사람이 쓴 것처럼) | | AI 표현 금지 | 시간 예측 표현 없음 |
moai-media 활용)moai-content:blog) → SEO 누적moai-business:strategy-planner)moai-content:copywriting — 체인 1단계: 후기 카피 초안 생성moai-core:ai-slop-reviewer — 체인 2단계: AI 패턴 후처리moai-content:korean-spell-check — 체인 3단계: 맞춤법 검사moai-education:course-operations-manual — 강의 운영 매뉴얼 (선행 스킬)moai-media — D+30 영상 후기 재가공 (선택)moai-content:blog — D+30 심층 인터뷰 블로그 사례 기사 (선택)moai-content:copywriting 직접 사용moai-education:course-operations-manual 사용moai-education:assessment-creator 사용| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-21 | fail→fail | 26,481 | 18,449 | -30% | 1 | 1 | 0% | 4,997 | 6,249 | +25% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 13,267 | 5,818 | -56% | 1 | 1 | 0% | 2,162 | 3,562 | +65% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 33,452 | 10,743 | -68% | 1 | 1 | 0% | 3,034 | 4,359 | +44% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 15,139 | 8,754 | -42% | 1 | 1 | 0% | 2,421 | 4,030 | +66% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 18,068 | 6,683 | -63% | 1 | 1 | 0% | 2,692 | 3,657 | +36% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→fail | 24,130 | 8,511 | -65% | 1 | 1 | 0% | 3,726 | 3,897 | +5% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 14,050 | 6,721 | -52% | 1 | 1 | 0% | 2,195 | 3,645 | +66% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 16,637 | 7,731 | -54% | 1 | 1 | 0% | 2,538 | 3,905 | +54% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 13,719 | 4,652 | -66% | 1 | 1 | 0% | 2,194 | 3,313 | +51% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 20,283 | 7,925 | -61% | 1 | 1 | 0% | 3,067 | 3,798 | +24% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 15,989 | 6,209 | -61% | 1 | 1 | 0% | 2,235 | 3,592 | +61% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 8,230 | 7,181 | -13% | 1 | 1 | 0% | 1,273 | 3,760 | +195% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 12,054 | 7,894 | -35% | 1 | 1 | 0% | 2,002 | 3,949 | +97% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 12,689 | 6,742 | -47% | 1 | 1 | 0% | 2,033 | 3,751 | +85% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 14,198 | 8,443 | -41% | 1 | 1 | 0% | 2,226 | 4,064 | +83% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 15,176 | 8,276 | -45% | 1 | 1 | 0% | 2,290 | 3,985 | +74% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 11,623 | 7,432 | -36% | 1 | 1 | 0% | 1,837 | 3,757 | +105% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 14,609 | 7,205 | -51% | 1 | 1 | 0% | 2,362 | 3,781 | +60% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 19,146 | 8,308 | -57% | 1 | 1 | 0% | 2,352 | 3,908 | +66% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 14,806 | 8,937 | -40% | 1 | 1 | 0% | 2,328 | 4,024 | +73% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 10,710 | 5,631 | -47% | 1 | 1 | 0% | 1,761 | 3,433 | +95% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 13,233 | 10,318 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,099 | 4,043 | +93% | 0 | 0 | — |
case-23 | fail→fail | 32,767 | 27,394 | -16% | 1 | 1 | 0% | 5,270 | 7,431 | +41% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +65 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.