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Get Started Free →네이버 스마트스토어 + 11번가/G마켓/옥션 오픈마켓 정책·검색최적화 가이드 스킬입니다. "스마트스토어 등록", "네이버 쇼핑 SEO", "11번가 가이드", "옥션 등록", "오픈마켓 가이드"처럼 말하면 됩니다. detail-page-copy/detail-page-image 출력물을 4개 오픈마켓(네이버 스마트스토어 + 11번가 + G마켓 + 옥션) 정책에 맞게 검토하고, 채널별 이미지 규격·검색태그·금지문구·톡톡 카피·후기 운영 가이드를 제공합니다.
.claude/skills/modu-ai-marketplace-naver/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 25% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 25% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 16% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 20% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 15% | 0% |
네이버 스마트스토어와 11번가·G마켓·옥션 한국 주요 4개 오픈마켓의 공통/채널별 정책을 적용하는 가이드 스킬입니다.
> 중요: 티몬·위메프는 큐텐(Qoo10) 인수 후 2024년 미정산 사태로 회생절차에 진입하여 > 본 가이드 대상에서 제외되었습니다. 인터파크커머스 등 후속 채널 동향은 별도 채널 가이드 추가 시 반영됩니다.
스마트스토어, 네이버 스마트스토어, 네이버 쇼핑, 톡톡, 11번가, G마켓, 옥션, 오픈마켓, 네이버 쇼핑 SEO, 스마트스토어 등록, 네이버 페이
판매 채널 식별:
상세 가이드:
references/naver-smartstore.mdreferences/openmarket-common.md스마트스토어는 톡톡(채팅) 응대 카피가 중요합니다:
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| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 16,492 | 11,469 | -30% | 1 | 1 | 0% | 2,969 | 3,724 | +25% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 16,085 | 11,987 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,861 | 3,565 | +25% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 19,549 | 14,985 | -23% | 1 | 1 | 0% | 3,430 | 3,978 | +16% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 19,265 | 21,325 | +11% | 1 | 1 | 0% | 2,966 | 4,791 | +62% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 19,154 | 18,927 | -1% | 1 | 1 | 0% | 3,321 | 4,381 | +32% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 20,359 | 21,622 | +6% | 1 | 1 | 0% | 3,201 | 4,823 | +51% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 16,231 | 12,964 | -20% | 1 | 1 | 0% | 3,000 | 3,586 | +20% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 16,947 | 10,498 | -38% | 1 | 1 | 0% | 2,801 | 3,226 | +15% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 9,568 | 11,274 | +18% | 1 | 1 | 0% | 1,726 | 3,337 | +93% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 14,794 | 12,480 | -16% | 1 | 1 | 0% | 2,416 | 3,572 | +48% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 14,124 | 12,141 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,142 | 3,305 | +54% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 15,845 | 15,453 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,405 | 3,674 | +53% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→fail | 13,753 | 11,148 | -19% | 1 | 1 | 0% | 2,276 | 3,131 | +38% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 10,437 | 6,114 | -41% | 1 | 1 | 0% | 1,594 | 2,258 | +42% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 11,409 | 8,740 | -23% | 1 | 1 | 0% | 1,780 | 2,597 | +46% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 9,065 | 7,478 | -18% | 1 | 1 | 0% | 1,716 | 2,703 | +58% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 7,228 | 4,319 | -40% | 1 | 1 | 0% | 1,499 | 2,029 | +35% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 16,446 | 10,910 | -34% | 1 | 1 | 0% | 2,478 | 3,028 | +22% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 17,236 | 12,826 | -26% | 1 | 1 | 0% | 2,847 | 3,403 | +20% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 15,856 | 11,621 | -27% | 1 | 1 | 0% | 2,428 | 3,029 | +25% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 12,414 | 7,278 | -41% | 1 | 1 | 0% | 2,232 | 2,422 | +9% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 3,312 | 2,230 | -33% | 1 | 1 | 0% | 542 | 1,668 | +208% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +50 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.