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Get Started Free →페이스북·인스타그램 광고를 자연어로 직접 만들고 켜고 끄고 예산까지 조정해 드립니다. Meta 공식 광고 AI 커넥터에 브라우저 로그인 한 번으로 연결되며, 신규 광고는 항상 꺼진(PAUSED) 상태로 만들고 켜기 전에 꼭 확인을 받습니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "메타 광고 만들어줘", "인스타 광고 캠페인 생성해줘" - "광고세트 추가해줘", "새 광고 소재 등록해줘" - "일예산 5만원으로 올려줘", "광고 예산 변경해줘" - "광고 켜줘", "광고 꺼줘", "캠페인 일시정지해줘" - "Meta 광고 운영해줘", "AI 커넥터로 광고 관리해줘" - "전환 픽셀 캠페인에 연결해줘", "광고 타겟이랑 소재 수정해줘" 실제 계정에 변경을 적용하는 라이브 운영 스킬이라, 쓰기·예산·결제 동작은 실행 전에 항상 사용자 확인을 거칩니다. [책임 경계] vs meta-ads-analyzer·pixel-audit·campaign-planner: 이 스킬=실제 광고 생성·수정·온
.claude/skills/modu-ai-meta-ads-manager/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 41% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 56% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 46% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 25% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 31% | 0% |
Meta 공식 Meta Ads AI Connectors(한글: Meta 광고 AI 커넥터)에 연결해, 자연어로 Meta 광고를 직접 운영합니다. Ads MCP 서버와 Ads CLI로 구성되며 2026-04-29 오픈 베타로 공개되었습니다.
책임 한 줄: 이 스킬은 Meta 광고의 라이브 운영(생성·수정·예산·온오프) 만 담당합니다. 보고서 분석·진단·설치검증·기획은 형제 스킬이 맡습니다(아래 "형제 스킬 페어 분리" 참고).
공식 기본 인증 경로입니다. 앱 생성·앱 심사·토큰 수동 복사가 필요 없습니다. 클라이언트(Claude)가 Meta Business OAuth 로그인을 브라우저에서 수행하고 액세스 토큰을 자동 발급합니다.
https://mcp.facebook.com/adsads_management ads_read catalog_management business_management pages_show_listhttps://mcp.facebook.com/ads 입력.mcp.json)정적 Authorization 헤더를 넣지 않습니다. OAuth 커넥터 흐름이 인증을 처리합니다.
json{ "mcpServers": { "meta-ads": { "type": "http", "url": "https://mcp.facebook.com/ads" } } }
OAuth가 불가한 개발 환경의 fallback 전용 경로입니다. 개발자/시스템 유저 토큰을 Graph API Explorer에서 발급해 META_ACCESS_TOKEN Bearer로 주입합니다. OAuth 보호 엔드포인트에는 일반 정적 Bearer가 403을 반환할 수 있으므로 항상 OAuth를 먼저 시도하고, 이 경로는 우선순위가 낮습니다.
${META_ACCESS_TOKEN} 구문으로만 주입OAuth 로그인 중 사용자가 등급을 선택합니다. 쓰기·결제 동작은 실행할 때마다 사용자 승인이 필요합니다.
| 등급 | 범위 | 권장 | |---|---|---| | read-only | 조회·성과 분석만 | 시작 등급(권장) | | read+write | 캠페인·광고세트·광고 생성/수정, 예산 조정 | 운영 시 | | financial | 결제·청구 관련 동작 | 필요 시에만 |
권한 회수: Meta Business Suite에서 커넥터 접근을 철회합니다.
| 가드 | 규칙 | |---|---| | 기본 PAUSED | 자연어로 생성한 신규 캠페인·광고세트·광고는 항상 PAUSED로 만든다. 자동 활성화 금지. | | 활성화 승인 | 광고를 켜거나 지출을 시작하기 전 사용자 명시 확인을 받는다. | | 쓰기 승인 | 모든 쓰기·예산·financial 동작은 실행 전 사용자 확인을 거친다(MCP도 동작별 승인 요구). | | 토큰 비노출 | 토큰을 코드·SKILL.md·로그에 절대 출력·저장하지 않는다. |
승인 없는 자동 활성화·예산 증액·결제는 어떤 경우에도 수행하지 않습니다.
라이브 운영 동사 중심입니다(분석·진단·검증·기획은 제외).
입력
출력
moai-ads-audit MCP(자체 50-check) 또는 moai-marketing:meta-ads-analyzer 스킬로 체이닝.moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean 체이닝으로 AI 패턴 검수 + 한국어 AI 티 제거. (수치·대시보드 산출물은 대상 아님)권장 체인 예:
meta-ads-manager (생성·운영)
→ moai-marketing:meta-ads-analyzer / moai-ads-audit MCP (진단)
→ moai-core:ai-slop-reviewer (진단 텍스트 검수)
→ moai-content:humanize-korean (한국어 AI 티 제거)| 스킬 | 담당(책임) | 동사 성격 | 겹치지 않게 | |---|---|---|---| | meta-ads-manager (본 스킬) | Meta 광고 라이브 운영 (공식 MCP) | 생성·수정·예산·온오프 | 운영 동사만 | | meta-ads-analyzer | Meta 광고 보고서 분석·진단 (read/report) | 분석·해석·리포트 | "분석/진단/리포트" 요청은 analyzer로 | | pixel-audit | 픽셀·CAPI 설치 검증 | 점검·검증 | "픽셀 설치 확인"은 pixel-audit로 | | campaign-planner | 캠페인 기획(인지편향) | 기획·설계 | "캠페인 기획/전략"은 planner로 |
판단 기준: "실제로 만들거나 바꾸거나 켜고 끄는가?"(=manager) vs "읽고 해석·검증·기획하는가?"(=형제 스킬).
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 12,852 | 7,419 | -42% | 1 | 1 | 0% | 2,500 | 3,517 | +41% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 10,995 | 5,817 | -47% | 1 | 1 | 0% | 2,071 | 3,241 | +56% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 20,301 | 10,389 | -49% | 1 | 1 | 0% | 2,721 | 3,968 | +46% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 16,445 | 5,926 | -64% | 1 | 1 | 0% | 2,528 | 3,151 | +25% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 14,002 | 5,712 | -59% | 1 | 1 | 0% | 2,396 | 3,129 | +31% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→fail | 21,369 | 16,919 | -21% | 1 | 1 | 0% | 3,471 | 4,839 | +39% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 12,395 | 2,919 | -76% | 1 | 1 | 0% | 2,188 | 2,702 | +23% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 14,255 | 3,777 | -74% | 1 | 1 | 0% | 2,370 | 2,850 | +20% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 15,319 | 13,141 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,556 | 4,655 | +82% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 11,659 | 6,241 | -46% | 1 | 1 | 0% | 1,997 | 3,291 | +65% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 8,698 | 4,516 | -48% | 1 | 1 | 0% | 1,437 | 2,885 | +101% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 19,291 | 12,724 | -34% | 1 | 1 | 0% | 3,106 | 4,486 | +44% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 12,614 | 8,232 | -35% | 1 | 1 | 0% | 2,075 | 3,501 | +69% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 16,995 | 12,400 | -27% | 1 | 1 | 0% | 2,842 | 4,403 | +55% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 18,322 | 6,303 | -66% | 1 | 1 | 0% | 3,002 | 3,268 | +9% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 17,052 | 6,671 | -61% | 1 | 1 | 0% | 2,716 | 3,375 | +24% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 10,677 | 4,087 | -62% | 1 | 1 | 0% | 1,646 | 2,876 | +75% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 13,552 | 5,161 | -62% | 1 | 1 | 0% | 2,250 | 3,031 | +35% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 12,328 | 8,385 | -32% | 1 | 1 | 0% | 1,979 | 3,538 | +79% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 7,848 | 5,457 | -30% | 1 | 1 | 0% | 1,294 | 3,108 | +140% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 16,019 | 14,570 | -9% | 1 | 1 | 0% | 2,662 | 4,661 | +75% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 14,059 | 8,435 | -40% | 1 | 1 | 0% | 2,269 | 3,695 | +63% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +68 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.