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논문 검색 (Paper Search) · modu-ai | DecimalAI

modu-ai/paper-search

SkillScore73Maintained

RISS·KCI·DBpia·Google Scholar에서 논문을 통합 검색해 서지정보와 인용 형식을 정리해 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "딥러닝 이미지 분류 논문 찾아줘. 최근 5년 내로" - "자연어 처리 선행연구 조사해줘" - "KCI 등재 학술지에서 머신러닝 논문 검색해줘" - "이 주제 문헌 고찰 해줘. 관련 연구 정리해줘" - "RISS에서 학위논문 찾아줘" - "이 분야 연구 동향 파악해줘" - "참고문헌 BibTeX로 정리해줘" 핵심 논문 요약·연도별 연구 동향·참고문헌(BibTeX/RIS/텍스트)을 만들고, 논문 작성이 필요하면 moai-research:paper-writer로 이어집니다.

researchby modu-ai

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1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install decimalai

2 · Get the skill — writes .claude/skills/modu-ai-paper-search/SKILL.md

decimalai skills pull modu-ai-paper-search --out .claude/skills/

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/modu-ai-paper-search/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/modu-ai-paper-search/SKILL.md

Raw file: /s/modu-ai-paper-search/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/modu-ai-paper-search.json ↗

In productionGlobal

how this skill behaves on real traffic · last 30 days

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Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

Does this skill help? · Benchmark: with vs. withoutsign in to run this on your agents

22 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 6d ago

Yes — +23% lift · at higher cost+40% tokens0% turns73% of whole cases pass with skill (16/22)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-04	✗→✓	▲ Improved	-7%	0%
case-05	✗→✓	▲ Improved	19%	0%
case-09	✗→✓	▲ Improved	42%	0%
case-10	✗→✓	▲ Improved	76%	0%
case-18	✗→✓	▲ Improved	9%	0%

Showing 5 of 22 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

modu-ai / cowork-plugins

moai-research/skills/paper-search/SKILL.md

View on GitHub ↗

License NOASSERTIONImported 8/3/2026Version v1

Skill contents

SKILL.md

논문 검색 (Paper Search)

개요

RISS, KCI, DBpia, Google Scholar 등 주요 학술 데이터베이스에서 논문을 통합 검색하고, 서지정보와 인용 형식을 체계적으로 정리하는 전문 스킬입니다. 선행연구 조사, 문헌 고찰, 참고문헌 정리를 지원합니다.

트리거 키워드

논문 검색, 논문 찾아줘, 문헌 검색
선행연구 조사, 문헌 고찰, 관련 연구 찾기
RISS 검색, KCI 논문, DBpia
학술지, 학위논문, 연구 논문
참고문헌 정리, 인용 정보

워크플로우

1단계: API 키 확인

KCI 논문 검색 API 키가 필요합니다:

IF KCI_API_KEY 미설정:
  "KCI 논문 검색을 위해 API 키가 필요합니다.

   발급 방법 (간편):
   1. https://www.data.go.kr/data/3049042/openapi.do 접속
   2. 활용신청 → 자동승인 → 키 발급

   API 키를 입력해 주세요 (또는 '건너뛰기'로 웹검색만 사용):"

  → '건너뛰기' 시: RISS/DBpia/Google Scholar 웹검색으로 진행
  → 키 입력 시: ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/moai-credentials.env에 KCI_API_KEY 저장

2단계: 검색 전략 수립

핵심 키워드 추출 (한국어 + 영어 동시 검색)
검색 범위 결정 (국내/해외, 연도 필터)
분야 필터 (KCI 분류코드)
검색 소스 우선순위 결정

3단계: 통합 검색 실행

| 검색 소스 | URL | 검색 방법 | 특징 | |----------|-----|----------|------| | KCI | open.kci.go.kr | REST API (WebFetch) | 인용색인, 학술지 평가 (API 키 필요) | | RISS | riss.kr | WebSearch | 학위논문, 해외 DB 연계 | | DBpia | dbpia.co.kr | WebSearch | 전 분야 학술지 | | Google Scholar | scholar.google.com | WebSearch | 글로벌 학술 검색 |

> ⚠️ 각 API의 정확한 base URL·파라미터·오퍼레이션명은 발급처 개발가이드 기준으로 확인하세요 (표의 호스트는 참고용이며, KCI 등은 data.go.kr 경유 시 호스트가 다를 수 있습니다).

KCI API 호출 예시 (키 있을 때):

GET https://open.kci.go.kr/po/openapi/openApiSearch.kci
  ?apiCode=articleSearch
  &key={KCI_API_KEY}
  &title={검색어}

4단계: 검색 결과 정리

논문 목록 (제목, 저자, 학술지, 연도, 인용수)
핵심 논문 3-5편 선별 및 초록 요약
연구 동향 파악 (연도별 추세, 주요 연구자)
참고문헌 정리 (BibTeX, RIS, 텍스트 형식)

5단계: 후속 작업 제안

"논문 작성" → moai-research:paper-writer 스킬 연계
"참고문헌 포맷 변환" → APA/KCI/IEEE 포맷 자동 생성

사용 예시

"딥러닝 기반 이미지 분류 관련 논문을 찾아줘. 최근 5년 내로."
"자연어 처리 선행연구 조사해줘. 특히 트랜스포머 모델 관련."
"KCI 등재 학술지에서 '머신러닝' 키워드 논문 검색해줘."
"의료 영상 진단 관련 연구 동향 파악해줘."

출력 형식

논문 목록 테이블 (제목, 저자, 학술지, 연도, 인용수)
핵심 논문 요약 (초록 기반)
연구 동향 분석 (연도별 추세, 주요 연구자)
참고문헌 정리 (선택 포맷: BibTeX, RIS, 텍스트)

주의사항

KCI API 키가 없는 경우, 웹검색으로 대체합니다. 웹검색은 API에 비해 결과 수와 정확도가 낮을 수 있습니다.
KCI API 키는 data.go.kr에서 무료로 발급받을 수 있습니다 (활용신청 후 자동승인).
학술 DB 접근 권한에 따라 일부 논문의 전문 텍스트를 확인하지 못할 수 있습니다. 이 경우 서지정보만 제공됩니다.
논문 작성이 필요한 경우 moai-research:paper-writer 스킬로 연계하여 참고문헌 인용 포맷을 자동 생성할 수 있습니다.

API 발급 안내

KCI API (한국연구재단 인용색인)

발급처: https://www.data.go.kr/data/3049042/openapi.do
비용: 무료
한도: 1,000회/일
인증 방식: ServiceKey 파라미터

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Latest benchmark · publisher runVerified

8/23/2026, 02:49 UTC · 22 cases

Lift

+23%

73% vs 50%

Agent turns

1.0 vs 1.0

Tokens

+40%

3,413.23 vs 2,438.86

fail → pass · 5pass → pass · 11fail → fail · 6

Per-case results (22)

Case	Status	Duration (ms)			Turns			Tokens			Tool calls
Case	Status	Without	With	Δ	Without	With	Δ	Without	With	Δ	Without	With	Δ
case-03 생성형 AI를 교육에 적용한 학술 문헌 고찰을 실시해 주세요. 주요 학술 DB에서 수집한 연구 결과 목록표와 더불어 가장 유의미한 대표 논문 몇 편을 뽑아 핵심 요약 내용을 정리해 주시면 좋겠습니다.	fail→fail	18,234	20,904	+15%	1	1	0%	3,073	4,681	+52%	0	0	—
case-01 자연어 처리 분야의 트랜스포머 모델 관련 선행연구를 검색하고자 합니다. 관련 논문들의 제목, 작성자, 게재지, 연도, 피인용 수가 담긴 정리 표와 함께 핵심 연구들에 대한 초록 기반 요약 결과를 제시해 주세요.	fail→fail	16,395	18,839	+15%	1	1	0%	3,029	4,909	+62%	0	0	—
case-02 의료 영상 진단 알고리즘에 관한 최근 연구 자료를 찾아주세요. 연도에 따른 연구 흐름과 대표 연구자 중심의 동향 분석, 그리고 나중에 인용할 수 있는 BibTeX 포맷의 참고문헌 목록도 함께 보고 싶습니다.	fail→fail	20,633	23,476	+14%	1	1	0%	3,409	5,365	+57%	0	0	—
case-04 국내 학술지 논문 데이터를 API로 직접 연동하려 합니다. 공공데이터포털을 통해 신청한 서비스 키로 논문 제목 검색 REST API 요청을 보낼 때, 기존 OpenAPI v1 엔드포인트(/api/search)로 보내야 하나요? 정확한 URI 경로 및 필수 apiCode 파라미터 값을 알려주세요.	fail→pass	18,246	8,632	-53%	1	1	0%	3,147	2,936	-7%	0	0	—
case-05 KCI API 키를 새로 발급받았습니다. 모듈 연동 환경에서 이 API 키를 사용자가 매번 재입력하지 않고 세션 파일에 유지하려면 어느 환경 파일 경로에 KCI_API_KEY 변수로 저장하는 것이 표준인가요?	fail→pass	10,970	6,266	-43%	1	1	0%	1,968	2,337	+19%	0	0	—
case-06 KCI API 키가 없어서 발급받지 않고 바로 검색을 진행하려고 합니다. '건너뛰기'를 선택할 경우 어떤 방식으로 문헌 조사를 수행하나요?	pass→pass	11,723	6,414	-45%	1	1	0%	1,853	2,348	+27%	0	0	—
case-07 국내 대학원의 학위논문(석·박사 논문) 및 해외 DB 연계 자료를 집중적으로 수집하고 싶습니다. DBpia, KCI, RISS, Google Scholar 중 학위논문 검색에 특화되어 최우선으로 탐색해야 하는 국내 플랫폼은 무엇인가요?	pass→pass	13,136	11,139	-15%	1	1	0%	2,105	3,151	+50%	0	0	—
case-08 국내 전 분야 학술지 논문을 포괄적으로 WebSearch로 검색하고자 할 때 RISS 외에 전문 학술지 검색에 적합한 대표적인 국내 학술 DB 웹사이트는 어디인가요?	pass→pass	14,526	8,382	-42%	1	1	0%	2,430	2,772	+14%	0	0	—
case-09 인공지능 기반 의료 진단 선행연구를 조사하려고 합니다. 한국어 키워드로만 검색어를 구성하려 하는데, 글로벌 및 국내 학술 검색 성공률을 높이기 위한 검색 전략 수립 규칙은 무엇인가요?	fail→pass	17,770	16,751	-6%	1	1	0%	2,903	4,126	+42%	0	0	—
case-10 수집된 50여 편의 검색 결과 목록 중에서 초록 기반으로 세부 핵심 요약을 작성할 논문은 몇 편 정도를 선별하는 것이 표준 가이드라인인가요?	fail→pass	12,089	12,661	+5%	1	1	0%	1,911	3,367	+76%	0	0	—
case-11 공공데이터포털(data.go.kr)에서 발급받은 KCI Open API 인증키의 일일 기본 무료 호출 한도는 몇 회인가요?	pass→pass	6,812	2,193	-68%	1	1	0%	1,163	1,624	+40%	0	0	—
case-12 수집된 참고문헌 정보를 학술 관리 프로그램(EndNote, Zotero 등)에 가져오기 위한 서지정보 수출 형식 중 BibTeX 외에 지원되는 대표적 표준 학술 데이터 서지 포맷은 무엇인가요?	pass→pass	11,805	7,954	-33%	1	1	0%	1,934	2,618	+35%	0	0	—
case-13 KCI API를 직접 호출할 때 Open API 인증키를 전달하는 Query Parameter 명칭은 무엇인가요? `api_key`인가요 `key`인가요?	pass→pass	4,344	4,835	+11%	1	1	0%	778	2,125	+173%	0	0	—
case-14 문헌 검색 결과 정리 단계에서 단순 논문 목록 외에 연구 동향 분석 파트에는 어떤 구체적인 분석 요소들이 포함되어야 하나요?	pass→pass	16,501	15,744	-5%	1	1	0%	2,659	3,752	+41%	0	0	—
case-15 KCI 논문 검색 API 키를 새로 무료 발급받고자 할 때 신청해야 하는 정부 데이터 포털 웹사이트 이름 또는 URL은 무엇인가요?	pass→pass	6,858	2,791	-59%	1	1	0%	1,149	1,735	+51%	0	0	—
case-16 검색된 일부 논문이 유료이거나 학술 DB 접근 권한 문제로 전문(Full text) PDF를 확보하지 못하는 경우가 발생했습니다. 이 경우 어떤 정보를 유저에게 제공해야 하나요?	pass→pass	16,213	15,277	-6%	1	1	0%	2,610	3,787	+45%	0	0	—
case-17 검색 결과 정리 단계에서 논문 목록 테이블을 구성할 때 피인용 수 외에 포함해야 하는 대표적인 서지 항목 컬럼들은 무엇인가요?	pass→pass	12,567	9,063	-28%	1	1	0%	2,145	2,849	+33%	0	0	—
case-18 KCI API 검색 전략 수립 시 특정 학문 분야(예: 공학, 의약학)로 검색 결과를 한정하기 위해 활용하는 KCI 전용 필터 요소는 무엇인가요?	fail→pass	10,843	4,045	-63%	1	1	0%	1,807	1,977	+9%	0	0	—
case-19 최근 5년 이내의 자율주행 차량 관련 KCI 등재지 논문들을 탐색하고자 할 때, 검색 전략 단계에서 설정해야 하는 범위 조건은 무엇인가요?	pass→pass	13,633	11,310	-17%	1	1	0%	2,432	3,123	+28%	0	0	—
case-20 수집된 5편의 참고문헌을 바탕으로 머신러닝 논문의 '서론(Introduction)' 본문 전체 섹션을 3,000자 분량의 학술적 어조로 직접 작성해 주세요.	fail→fail	28,142	30,339	+8%	1	1	0%	4,513	5,790	+28%	0	0	—
case-21 국가연구개발사업 연구개발계획서의 '선행연구 조사 및 본 연구의 차별성' 작성란 항목에 들어갈 사업 신청서 전용 본문 문장을 작성해 주세요.	fail→fail	18,612	19,817	+6%	1	1	0%	2,720	4,247	+56%	0	0	—
case-22 최근 10년간 AI 논문 발행 건수의 연도별 추이 데이터를 기반으로 인터랙티브 차트 시각화 코드를 생성하거나 그래픽 차트를 직접 출력해 주세요.	fail→fail	18,996	20,246	+7%	1	1	0%	3,917	5,472	+40%	0	0	—

These cases were also screened by the skill’s intent / safety pass.See the Trust review ↗Reproduce this benchmark in Colab ↗

How this skill was measured

DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +23 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.

Model measured: gemini-3.6-flash
Graded by: gemini-3.6-flash
Grading method: judged
Verification: verified
Pass rate without the skill: 50%
Pass rate with the skill: 72.7%
Cases attempted: 22
Cases counted toward lift: 22
Cases that regressed: 0
Skill version measured: v1
Run completed: 8/23/2026, 02:49 UTC

Measured example — same prompt, with vs. without the skill · from the benchmark run · case case-04

Prompt

국내 학술지 논문 데이터를 API로 직접 연동하려 합니다. 공공데이터포털을 통해 신청한 서비스 키로 논문 제목 검색 REST API 요청을 보낼 때, 기존 OpenAPI v1 엔드포인트(/api/search)로 보내야 하나요? 정확한 URI 경로 및 필수 apiCode 파라미터 값을 알려주세요.

Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.

Show both answers

SkillScore blends 4 signals1 of 4 complete

BenchmarkPass rate WITH skill on a verified run73

Live evalNeeds ≥20 evaluated traces in 30 days

AI ratingNeeds ≥10 rated traces

AdoptionNeeds ≥10 serves across ≥2 orgs in 30 days

Efficiency · separate axis (at equal correctness)+0% turns+41% tokens

Shown for transparency; not credited unless a verified run shows no correctness regression.

Backed by 1 of 4 signals — each added signal makes the score more robust.

Verified on gemini-3.6-flash · re-tested 6 days ago

Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.