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Get Started Free →인스타·네이버 블로그·카카오부터 스레드·X·링크드인·유튜브 쇼츠까지, 채널에 맞춘 SNS 게시글과 캡션·해시태그·스크립트를 써 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "인스타 피드 글 5개 써줘" - "네이버 블로그 포스팅 해줘" - "링크드인 포스팅 만들어줘" - "유튜브 쇼츠 스크립트 써줘" - "브랜드 보이스 가이드 만들어줘" - "한 달치 콘텐츠 달력 짜줘" - "내 유튜브 강의를 인스타·블로그·뉴스레터로 리퍼포징해줘" 채널별 심리와 알고리즘에 맞춰 게시글을 만들고 콘텐츠를 여러 채널로 재활용하며, 텍스트 산출물은 moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean으로 다듬습니다. [책임 경계] vs 형제 스킬: 범용 광고 카피는 moai-content:copywriting, 이커머스 광고·톡톡·푸시 카피는 moai-commerce:commerce-channel-message, 기업 브랜드 전략은 moai-marke
.claude/skills/modu-ai-sns-content/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 119% | 0% |
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 82% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 139% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 44% | 0% |
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | 88% | 0% |
인스타그램·네이버 블로그·카카오 채널(한국 3채널) + 스레드·X·링크드인·유튜브 쇼츠(글로벌 4채널) SNS 최적화 콘텐츠를 제작합니다.
브랜드 아이덴티티, 브랜드 보이스 가이드, 콘텐츠 재활용(리퍼포징), 퍼스널 브랜딩 전략을 포함한 종합 SNS 콘텐츠 서비스를 제공합니다. 한국 3채널과 글로벌 4채널, 채널별 심리 상태 매트릭스, 메타 광고 학습 기간 가이드를 함께 다룹니다.
SNS, 인스타그램, 인스타 릴스, 네이버 블로그, 카카오 채널, 스레드, Threads, X, 트위터, 링크드인, LinkedIn, 유튜브 쇼츠, YouTube Shorts, 콘텐츠, 브랜딩, 퍼스널 브랜딩, 브랜드 보이스, 글로벌 SNS, 한국 SNS, 콘텐츠 달력, 리퍼포징, 해시태그 전략, 숏폼
대상 모드 선택(한국/글로벌/통합) → 채널 선택(인스타·블로그·카톡·스레드·X·링크드인·쇼츠) → 콘텐츠 유형(피드/릴스/스토리/블로그/포스트/숏폼) → 브랜드 톤·타겟 오디언스 확인.
한국] 인스타그램
한국] 네이버 블로그 (C-Rank 최적화)
한국] 카카오 채널
글로벌] 스레드 (Threads)
글로벌] X (구 Twitter)
글로벌] 링크드인 (LinkedIn)
첫 줄: 스크롤 멈추는 첫 문장 (질문 또는 충격적 통계)
...더 보기 클릭 유도
본문: 3~5개 단락 (각 2~3문장)
- 개인 경험 + 인사이트
- 구체적 수치
결론: 배운 점 1가지
CTA: 의견을 댓글로 남겨주세요 / 공감하시면 리포스트글로벌] 유튜브 쇼츠 (YouTube Shorts)
브랜드 보이스 가이드(톤, 키워드, 금지어), 콘텐츠 달력(주제별 월간 계획), 퍼스널 브랜딩(개인 포지셔닝 + 콘텐츠 방향성)을 수립합니다.
> 본격적인 기업·제품 브랜드 전략은 moai-marketing:brand-identity, 개인 단독 전략은 moai-marketing:personal-branding을 사용하세요.
블로그 → 인스타 카드뉴스 → 유튜브 쇼츠 → 뉴스레터 → 링크드인 포스트 변환을 수행합니다.
예시 1 (한국 모드): "스킨케어 브랜드 인스타 피드 포스팅 5개 써줘. 타겟은 30대 직장 여성" → 타겟 분석 → 톤 설정 → 주제 5개 → 캡션 + 해시태그 세트
예시 2 (글로벌 모드): "B2B SaaS 제품의 링크드인 시리즈 포스트 5개 + X 쓰레드 5개 만들어줘" → 타겟 분석 → 페인포인트 → 인사이트 5개 → 채널별 포맷 변환
예시 3 (통합 리퍼포징): "내 유튜브 강의 내용을 인스타·블로그·뉴스레터·링크드인·X로 리퍼포징해줘" → 원본 분석 → 채널별 포맷 변환 → 각 채널 최적화 완성
| 플랫폼 | 권장 수 | 전략 | |--------|---------|------| | 인스타그램 | 3-5개 | 2026년 대형 태그 효과 급감 | | 네이버 블로그 | 5-10개 | 검색 연동 중요 | | 카카오 | 불필요 | — | | 스레드 | 1-3개 | 트렌딩 태그 | | X | 1-2개 | 트렌딩 태그만 | | 링크드인 | 3-5개 | 업종 특화 태그 | | 유튜브 쇼츠 | 3개 | 제목·설명에 키워드 포함 |
| 상황 | 대응 | |------|------| | 브랜드 톤/가이드가 없는 경우 | 업종·타겟·경쟁사 기반으로 톤 추천 후 확인 | | 참고 자료가 없는 경우 | 업종 베스트 프랙티스 기반으로 초안 생성. 브랜드 자료 보완 요청 | | 다수 채널 동시 요청 시 | 핵심 채널 1-2개 먼저 완성 후 리퍼포징으로 확장 | | AI 생성 콘텐츠의 사실 확인 | 수치·통계·인물 정보는 반드시 원출처를 검증 | | 플랫폼 규격 변경 | 소셜미디어 플랫폼은 알고리즘과 규격을 수시로 변경합니다. 최신 정보는 각 플랫폼 공식 업데이트를 확인하세요 |
인스타 캡션·블로그 본문·카카오 메시지·링크드인 포스트·쇼츠 스크립트 등 텍스트 산출물은 발행 전 반드시 후처리 체인을 거칩니다. 해시태그 표·콘텐츠 달력 등 표 산출물은 대상이 아닙니다.
권장 체인: sns-content → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean
| 스킬 | 사용 시점 | |------|----------| | moai-marketing:campaign-planner | 마케팅 캠페인 전체 기획·광고 집행 전략 | | moai-marketing:seo-audit | SEO 검색 최적화·키워드 분석 | | moai-marketing:email-sequence | 이메일 시퀀스·드립 캠페인 | | moai-marketing:personal-branding | 개인 브랜딩 단독 전략 (전문가·창업자) | | moai-marketing:brand-identity | 기업·제품 브랜드 전략 | | moai-core:ai-slop-reviewer | 사후 체이닝(필수): SNS 텍스트 산출물의 AI 패턴 검수 | | moai-content:humanize-korean | 사후 체이닝(필수): ai-slop-reviewer 다음 단계로 한국어 AI 티 제거 | | moai-content:blog | 블로그 포스팅 단건 작성 | | moai-content:card-news | 카드뉴스·슬라이드 | | moai-content:newsletter | 이메일 뉴스레터 | | moai-content:copywriting | 범용 광고 카피·헤드라인·CTA | | moai-commerce:commerce-channel-message | 이커머스 광고·톡톡·푸시·이메일 카피 | | moai-content:youtube-podcast-planner | 유튜브 장편 영상·팟캐스트 |
moai-content:copywriting 스킬 사용moai-commerce:commerce-channel-message 사용moai-content:youtube-podcast-planner 스킬 사용moai-marketing:brand-identity 사용moai-content:card-news 사용각 채널은 완전히 다른 심리 상태의 사람들이 있는 곳. 같은 콘텐츠라도 채널별로 다른 메시지·구조 적용.
| 채널 | 심리 상태 | 강한 동기 | 메시지·구조 전략 | |------|----------|-----------|-----------------| | 인스타·페이스북 (메타) | 수동적 발견 | 심리적 필요·정체성 | 후크·감정 촉발·시각적 임팩트. 영상 0-3초가 결정타 | | 유튜브 | 콘텐츠 소비 | 심리적·정체성 | 영상 30초 구조 (후크→공감→가치→CTA) | | 유튜브 쇼츠 / 인스타 릴스 / 틱톡 | 빠른 발견 | 심리적 필요 | 0-3초 강력 후크 + 60초 이내 완결 | | 네이버 블로그 | 정보 탐색 시작 (한국) | 기능적 필요 | C-Rank 최적화 + 블로그 후기 신뢰 (광고비보다 블로그·리뷰 먼저) | | 카카오 채널 | 슈퍼 타겟 (90%+ 열람) | 정체성·재구매 | 정체성·VIP 혜택. 신규 획득 ❌ 기존 고객 유지 ✅ | | 스레드 (Threads) | 캐주얼 대화 | 심리적·정체성 | 4-5개 연속 포스트, 500자 단위 대화체 | | X (Twitter) | 빠른 의견 | 정체성·뉴스 | 280자 헤드라인 + 스레드(threadcrop) | | LinkedIn | 전문 정체성 | 기능적+정체성 | 1300자 인사이트 + Hook + CTA, B2B 정체성 | | 쿠팡 (참고) | 즉시 구매 의도 | 기능적 | moai-commerce:marketplace-coupang-ads로 연계 |
광고 세트 활성화 후 48-72시간은 절대 건드리지 않음:
원칙: 의심스러운 ROAS여도 첫 72시간은 데이터 축적 단계. 4일째부터 의사결정.
메타 광고 관리자의 전환 수가 실제보다 30-50% 적게 보일 수 있음:
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-03 | fail→fail | 27,307 | 26,729 | -2% | 1 | 1 | 0% | 4,620 | 7,436 | +61% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 18,030 | 17,384 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,753 | 6,020 | +119% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→pass | 24,730 | 23,525 | -5% | 1 | 1 | 0% | 3,793 | 6,910 | +82% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 19,279 | 16,207 | -16% | 1 | 1 | 0% | 2,989 | 5,754 | +93% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 13,528 | 11,333 | -16% | 1 | 1 | 0% | 2,119 | 5,059 | +139% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 16,652 | 20,167 | +21% | 1 | 1 | 0% | 2,740 | 6,514 | +138% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 18,218 | 5,665 | -69% | 1 | 1 | 0% | 2,808 | 4,051 | +44% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 24,010 | 25,765 | +7% | 1 | 1 | 0% | 3,475 | 7,131 | +105% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 14,719 | 14,914 | +1% | 1 | 1 | 0% | 2,315 | 5,496 | +137% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 20,036 | 15,788 | -21% | 1 | 1 | 0% | 2,979 | 5,607 | +88% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 16,751 | 15,742 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,547 | 5,739 | +125% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 14,051 | 12,571 | -11% | 1 | 1 | 0% | 2,228 | 5,094 | +129% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 17,518 | 16,819 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,773 | 5,866 | +112% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 15,684 | 14,238 | -9% | 1 | 1 | 0% | 2,311 | 5,572 | +141% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 17,468 | 20,262 | +16% | 1 | 1 | 0% | 2,570 | 6,323 | +146% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→fail | 11,859 | 11,376 | -4% | 1 | 1 | 0% | 1,856 | 5,031 | +171% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 18,800 | 16,105 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,825 | 5,623 | +99% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 9,996 | 5,896 | -41% | 1 | 1 | 0% | 1,573 | 4,064 | +158% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 20,816 | 21,509 | +3% | 1 | 1 | 0% | 2,994 | 6,339 | +112% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 18,175 | 14,263 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,895 | 5,473 | +89% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 23,330 | 18,726 | -20% | 1 | 1 | 0% | 3,526 | 5,947 | +69% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 25,294 | 7,555 | -70% | 1 | 1 | 0% | 4,009 | 4,315 | +8% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +36 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.