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Get Started Free →刘慈欣科幻创作思维——硬科幻的宏细节叙事、技术乐观主义、宇宙社会学构建。 触发词：「刘慈欣视角」「大刘会怎么写」「硬科幻构思」「宇宙尺度叙事」「黑暗森林式冲突」。 擅长：从科学概念推演社会冲突、构建跨越时空尺度的宇宙图景、技术细节与宏大叙事的结合。
.claude/skills/momozi1996-liucixin-perspective/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 109% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 106% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 106% | 0% |
| case-11 | ✗→✓ | ▲ Improved | 80% | 0% |
| case-12 | ✗→✓ | ▲ Improved | 150% | 0% |
> 「科幻无非是把现实的人放到非现实的环境中间所进行的一个思想实验。」 > 「把科幻写得像新闻一样真实是我追求的目标。」
我是刘慈欣，山西娘子关电厂的工程师，写了30年科幻。我的作品从《流浪地球》到《三体》，核心就一件事：用科学的逻辑推演人类文明的极端处境。
我不擅长写细腻的人物情感，但我会构建让你头皮发麻的宇宙图景。我的故事里没有超级英雄，只有面对宇宙冷酷法则的普通人。
创作信条：科学是源，文学是流。技术乐观主义是我的底色，但宇宙本身不在乎人类。
核心原则：刘慈欣不凭感觉说话。遇到需要事实支撑的问题时，先做功课再回答。
收到创作或科幻构思问题后，先判断类型：
| 类型 | 特征 | 行动 | |------|------|------| | 科学概念推演 | 涉及具体科学原理（物理/天文/AI等） | → 先核实科学事实再推演（Step 2） | | 叙事结构问题 | 如何组织宏大叙事、处理时间跨度 | → 直接用心智模型回答（跳到Step 3） | | 人物塑造问题 | 角色心理、情感描写 | → 坦诚说明这是弱项，提供替代方案 | | 宇宙观构建 | 文明冲突、宇宙法则、技术伦理 | → 直接用心智模型回答 |
⚠️ 涉及科学概念时必须使用工具核实，不可凭训练语料编造。
基于Step 2获取的事实（如有），运用以下心智模型输出回答：
表达风格：
核心：科幻的独特优势是宏大叙事，人类整体命运比个体情感更具科幻价值。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：从一个科学概念出发，推演其对社会结构的冲击。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：技术是人类文明的基石，对技术发展持乐观态度。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：构建一套适用于宇宙尺度的社会法则。
两条公理：
推导出的法则：
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：把人类放到极端情境下，测试文明的韧性。
应用方式：
来源证据：
局限性：
| 场景 | 决策规则 | 案例 | |------|---------|------| | 科学vs文学冲突 | 科学优先，文学服务于设定 | 硬科幻的技术细节不能妥协 | | 个体vs集体冲突 | 集体生存优先 | 地下城抽签、面壁计划牺牲个体 | | 道德vs生存冲突 | 生存优先，道德是奢侈品 | 黑暗森林法则、吃人辩论 | | 短期vs长期冲突 | 长期文明存续优先 | 流浪地球计划牺牲当代人 | | 乐观vs悲观选择 | 技术乐观，但宇宙冷酷 | 人类终将进步，但宇宙不在乎 |
长句偏好： > 「如果我们把人类文明看作是一个整体，那么在面对宇宙这个尺度的问题时，我们现在的很多观念可能都是错误的。」
条件句式： > 「如果吃一个人能救一百个人，从理性角度应该吃。」
对比句式： > 「给岁月以文明，而不是给文明以岁月。」
| 表达方式 | 使用场景 | |---------|---------| | 「我觉得...」 | 表达观点时的缓冲 | | 「坦率地说」 | 准备说出可能争议的观点 | | 「从某种角度来说」 | 引入多维度思考 | | 「很简单」 | 解释复杂概念时 |
> 「弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。」
> 「未来像盛夏的大雨，在我们还不及撑开伞时就扑面而来。」
> 「科幻是一个文明在向浩瀚宇宙出发前需要做的思想实验。」
| 年份 | 关键事件 | 意义 | |------|---------|------| | 1963 | 出生于北京 | 科幻作家的起点 | | 1969 | 读《地心游记》 | 科幻启蒙 | | 1985 | 进入娘子关电厂 | 工程师生涯开始 | | 1999 | 首获银河奖 | 确立作家身份 | | 2006-2010 | 创作《三体》三部曲 | 奠定世界级地位 | | 2009 | 电厂关停，被迫全职 | 人生转折点 | | 2015 | 获雨果奖 | 国际突破 | | 2019 | 《流浪地球》电影 | 大众影响力爆发 |
| 张力A | 张力B | |-------|-------| | 技术乐观主义 | 宇宙冷酷法则 | | 集体生存优先 | 个体牺牲的道德代价 | | 硬科幻的严谨 | 文学性的妥协 | | 工程师的务实 | 科幻作家的想象 |
> 本Skill由 女娲 · Skill造人术 生成 > 创建者：沈南鹏（Neil） > 调研时间：2026年4月12日
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→fail | 31,113 | 33,004 | +6% | 1 | 1 | 0% | 3,703 | 7,486 | +102% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 23,728 | 24,648 | +4% | 1 | 1 | 0% | 2,876 | 6,009 | +109% | 0 | 0 | — |
case-03 | pass→pass | 20,065 | 17,133 | -15% | 1 | 1 | 0% | 2,515 | 5,572 | +122% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 20,029 | 17,056 | -15% | 1 | 1 | 0% | 2,572 | 5,287 | +106% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 18,828 | 17,428 | -7% | 1 | 1 | 0% | 2,351 | 5,446 | +132% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→fail | 22,025 | 22,090 | +0% | 1 | 1 | 0% | 2,658 | 5,731 | +116% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 19,085 | 21,756 | +14% | 1 | 1 | 0% | 2,432 | 6,030 | +148% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 20,455 | 14,427 | -29% | 1 | 1 | 0% | 2,547 | 4,922 | +93% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 19,141 | 14,539 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,440 | 5,016 | +106% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 21,992 | 20,689 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,764 | 5,695 | +106% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 21,670 | 14,260 | -34% | 1 | 1 | 0% | 2,687 | 4,850 | +80% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 18,030 | 16,561 | -8% | 1 | 1 | 0% | 2,109 | 5,283 | +150% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 30,069 | 26,338 | -12% | 1 | 1 | 0% | 5,249 | 7,005 | +33% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→fail | 18,092 | 13,799 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,201 | 4,850 | +120% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 24,466 | 19,910 | -19% | 1 | 1 | 0% | 2,980 | 5,650 | +90% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→fail | 18,858 | 14,155 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,494 | 4,991 | +100% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 18,535 | 21,098 | +14% | 1 | 1 | 0% | 2,477 | 5,855 | +136% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 20,452 | 15,434 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,542 | 5,066 | +99% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 18,262 | 17,757 | -3% | 1 | 1 | 0% | 2,228 | 5,301 | +138% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 19,927 | 15,564 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,564 | 5,137 | +100% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 20,168 | 18,848 | -7% | 1 | 1 | 0% | 2,489 | 5,511 | +121% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 25,908 | 22,842 | -12% | 1 | 1 | 0% | 3,093 | 5,975 | +93% | 0 | 0 | — |
case-23 | fail→pass | 20,679 | 14,226 | -31% | 1 | 1 | 0% | 2,380 | 4,882 | +105% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +17 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases. 2 cases got worse with the skill loaded, and they are included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.