Loading skill
Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →nikolay-shirokov/img-grid
Наложить пронумерованную сетку на изображение. Используй при анализе скриншота макета или печатной формы — измерить пропорции колонок перед генерацией табличного документа
Passed 19 of 19 test cases with the skill, and 10 of 19 without it.
and 10 more in the full report
10 fixed12 passed either way0 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 7 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Мне нужно наложить измерительную сетку на скан накладной `docs/invoice_scan.png`, чтобы определить визуальные границы колонок и подготовить размеченный файл `docs/invoice_scan-grid.png`. Запусти инструмент разметки макета для этого изображения.
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Invokes or references overlay-grid.py or the /img-grid command | Missed | Passed |
| Uses default 50 vertical divisions | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
Накладывает пронумерованную сетку на изображение печатной формы. Позволяет точно определить границы колонок, их пропорции и span-ы для генерации макета табличного документа.
/img-grid <ImagePath> [-c COLS] [-o OUTPUT]
| Параметр | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| ImagePath | да | — | Путь к изображению (PNG, JPG) |
| -c COLS | нет | 50 | Количество вертикальных делений |
| -r ROWS | нет | авто | Количество горизонтальных делений (авто = квадратные ячейки) |
| -o OUTPUT | нет | <name>-grid.<ext> | Путь для результата |
python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/overlay-grid.py" "<ImagePath>" [-c 50] [-o "<OutputPath>"]
Требуется Python 3 с библиотекой Pillow (pip install Pillow).
Посмотреть на изображение с сеткой и записать координаты вертикальных границ каждой колонки таблицы (в номерах grid-линий).
test cases passed, vs 10 / 19 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.