Loading skill
Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →sangrokjung/session-wrap
Use when wrapping up a session before ending. 4 parallel subagents detect doc updates, repeated patterns, learning points, and follow-ups, then a verifier deduplicates and presents choices. Triggers on /session-wrap, session wrap, session cleanup, end of session.
Passed 18 of 21 test cases with the skill, and 5 of 21 without it.
and 19 more in the full report
14 fixed5 passed either way3 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 14 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
자동화 가능 패턴을 발굴하는 에이전트와 다음 세션 과제를 제안하는 에이전트의 프롬프트 참조 문서 파일명을 정확히 알려주세요.
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| The prompt file for automation-scout is references/prompt-automation-scout.md | Missed | Passed |
| The prompt file for followup-suggester is references/prompt-followup-suggester.md | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
입력: /session-wrap [--dry-run] [--skip-docs] [--skip-learning] [--skip-scout] [--skip-followup]
[Phase 0] 컨텍스트 수집
├─ git diff --stat (이번 세션 변경사항)
├─ ~/.claude/homunculus/observations.jsonl (최근 관찰)
└─ /tmp/session-wrap/context.md 생성
[Phase 1] 병렬 4개 subagent (Explore, sonnet)
├─ doc-updater → 문서 업데이트 필요 곳 탐지
├─ automation-scout → 반복 패턴 발견 + 스킬 후보 제안
├─ learning-extractor → 배운 점 추출 (instinct 후보)
└─ followup-suggester → 다음 작업 제안
[Phase 2] 순차 1개 subagent (Explore, sonnet)
└─ duplicate-checker → Phase 1 결과 중복 제거 + 카테고리 분류
[Phase 3] AskUserQuestion으로 사용자 선택
[Phase 4] 선택된 항목만 실행
[Phase 5] 리포트 출력 + session-wrap-followups.md 기록
사용자 입력에서 다음을 추출:
| 파라미터 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| --dry-run | false | 탐지만 수행, 실행하지 않음 (Phase 3에서 중단) |
| --skip-docs | false | doc-updater subagent 생략 |
| --skip-learning | false | learning-extractor subagent 생략 |
| --skip-scout | false | automation-scout subagent 생략 |
| --skip-followup | false | followup-suggester subagent 생략 |
test cases passed, vs 5 / 21 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.