Skill Optimization

技能内容优化

核心理念

1. 基于发现：每次变更都应解决一个已记录的问题，或遵循一个具名的项目专属来源
2. 具体化：每种模式都提供检测标准和转换方法
3. 聚焦结构：优化表达和组织方式；领域知识本身保持不变
4. 保留意图：在改变结构、措辞、约束、上下文或示例之前，记录原始需求
5. 可追溯：将每一处应用的变更关联到一个发现或具名的项目来源
6. 自包含：确保每个纯技能在单独加载时都可独立执行；当每份副本都是独立执行所必需时，跨多个独立加载的纯技能之间的重复内容是合理的

内容优化模式

P1：关键问题（必须修复）

会直接降低 LLM 使用该技能时执行准确性的问题。

BP-001：否定式指令 → 正向表达

例外边界示例：

• 允许保留：“将过期记录移至可恢复的归档区。除非用户明确授权永久删除，否则不要永久删除它们。”
• 改写为正向形式：“不要臆造问题” → “每个问题都应基于 BP 模式或 10 条原则”、“不要跳过 P1 问题” → “在每次评审中评估所有 P1 问题”、“存在 P1 问题时不要给 A 级” → “仅当 P1 数量为零时才给出 A 级”

质量策略、角色边界、评分标准和一般工作规则始终使用正向表达。调用方会校验、覆盖或丢弃的输出永远不是不可逆的。

技能示例：

• 修改前：“不要使用通用变量名”
• 修改后：“使用能反映用途的描述性变量名（例如 userId 而非 x）”

为何对技能而言是关键问题：仅有禁止性表述，会使可执行的目标状态无从确定。

BP-002：模糊指令 → 具体标准